報表分析軟體有哪些推薦？

01-06

一般常用excel就可以了，再就是spass軟體

企業必備的開源商業智能分析工具和報表工具 Top7

在大數據和開放數據的重要性日益增長的經濟體中，為了以精確和可讀的格式分析和呈現數據，企業應當採用什麼工具？

此文涵蓋了有助於解決此問題的一些工具，包括頂級的開源商業智能（BI）工具以及報表工具。如有其它同類優秀項目，歡迎回復補充。

1、BIRT

BIRT 是一個開源技術平台，用於創建可視化數據和報表。它源自開源的 Eclipse 項目，於 2004 年首次發布。

BIRT 由多個組件組成，主要組件包括報表設計器和 BIRT 運行時。另外還提供三個額外的組件：報表引擎、報表設計器和報表閱讀器。使用這些組件，可以作為獨立解決方案來進行開發和發布報表。

BIRT 是用 Java 編寫的，根據 EPL 許可證授權，最新的版本可在 Windows、Linux 和 Mac 上運行。

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2、JasperReport

JasperReport 是廣為流行的開源報表工具之一，在數十萬個生產環境中使用，分社區和商業支持版本。

JasperReport 同樣由多個組件組成，包括 JasperReport Library、JasperReport Studio 和 JasperReport Server。ETL、OLAP 和伺服器組件為 JasperReport 提供了良好的企業環境，使其更容易與現有的 IT 體系結構集成。

JasperReport 有優秀的文檔、wiki 和一些其他資源的支持，以 Java 編寫，可運行在 Windows、Linux 和 Mac 上，根據 AGPL 許可證授權。

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3、Pentaho

Pentaho 是一個完整的商業智能套件，涵蓋從報告到數據挖掘的各種用例。 Pentaho BI 套件包含多個開源項目，Pentaho Reporting 就是其中之一。像其他工具一樣，Pentaho Reporting 具有豐富的功能集，可以在企業組織中使用。

Pentaho BI 套件還包含 Pentaho BI 伺服器。這是一個 J2EE 應用程序，通過基於 Web 的用戶界面提供運行和查看報告的基礎架構。

Pentaho 在 Java Enterprise Edition 上運行，可用於 Windows、Linux 和 Mac ，根據 GPL 許可授權。

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4、SpagoBI

SpagoBI 同樣是一個完整的商業智能套件。套件包括許許多多的工具，例如：報表、圖表、原型、數據挖掘、ETL 等等。其背後的公司提供用戶支持、維護、諮詢和培訓等服務。

SpagoBI 可以與許多其他工具集成，如 KeyRock 身份管理器，Orion 上下文代理和流行的開放數據門戶 CKAN。它適用於 Wildfly 8、10 和 JBoss EAP 7 等環境。

SpagoBI 依然是用 Java 編寫的，根據 MPL 2.0 許可證授權。

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5、KNIME

KNIME 是一個開源的分析勘探平台，最初被用於執行製藥行業數據分析。其用途目前已擴展到銀行、出版商、汽車製造商、電信公司等行業。

KNIME 提供了一系列功能，包括協作擴展和門戶網站，甚至將機器學習也整合在一起，還有對 Weka 的支持。

KNIME 是用 Java 編寫的，與 Linux、OS X 和 Windows 兼容，並根據 GPL 授權。

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6、ReportServer

ReportServer 是一個開源商業智能平台，也提供商業版本，允許採用 Excel、Word、多維 OLAP 展示報表信息。

ReportServer 基於 Java ，可在 Apache Tomcat、Wildfly 和其他 Java 應用伺服器上運行。通過 Bitnami ReportServer Stack 提供了 Linux、OSX 和 Windows 的雲和虛擬映像。

ReportServer 根據 AGPL 許可。

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7、Seal Report

Seal Report 是一款生產報表和開放資料庫報表框架，項目完全開源，背後的公司 Ariacom 提供服務，如諮詢和培訓。

Seal Report 提供包括支持動態 SQL 源、本地數據透視表、HTML5 圖表、Web報表伺服器、層級導航及層級報表、定時任務等。

Seal Report 採用微軟 .Net 框架，C# 編寫，根據 Apache 2.0 許可證授權。

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結語

所有這些開源的商業智能和報表工具都為企業提供了豐富的功能集，用戶在做選擇時應該做一個更為詳細和徹底的比較。一些工具通過特定功能來區分，例如與機器學習的集成，或虛擬機和雲圖像的可用性。最終選擇對你最有用的那個。

編譯自：https://opensource.com/business/16/6/top-business-intelligence-reporting-tools

原文作者：Robin Muilwijk

文章素材來源【開源中國社區】企業必備的開源商業智能分析工具和報表工具 Top7

想找全的話不如借鑒一下Gartner的商業智能與分析平台魔力象限。一張圖就可以把世界級的優秀產品一網打盡了。

不過這張圖上也不是每一種工具都推薦，畢竟看看它們的名字，SAP，SAS，IBM，ORACLE……放在那裡自己就靜靜地散發著高貴的氣息。

要說那種你用我用大家用的工具，Gartner其實也有概括過，並且稱為商業智能的發展趨勢，就叫做「新一代BI「，關鍵詞就自服務，地點是雲上，形式是SaaS。

自服務就是不用依靠專業人士，自己就能玩兒的轉；

雲上就是部署於雲，不用硬體不佔硬碟，釋放空間；

SaaS就是Software as a service。

下面挑幾個介紹一下。

英文好的同學看這裡：

1、Business Intelligence (BI) Software Analytics Tools | Sisense

以色列的工具，在Gartner象限中屬於「visionary」象限，有cloud BI版本，常見的垂直行業都有模版，另外ceo長得很帥。

分享一個marketing的看板，這樣看起來，好像CEO比較帥&>_&<

2、The New World of Data Intelligence | ClearStory Data

數據智能新世界～「ClearStory Data」，可以連接結構數據、半結構數據、資料庫數據及第三方雲應用、本地文件等，然後經過這個工具，變成各種業務洞察。其實新一代BI大多數都是這個套路，不同的是這個工具把本應出現在PPT裡頭的圖片放到官網上了。

稱自己為「新世界」，可能跟CEO Sharmila Shahani-Muligan在Aster Systems工作時的經歷有關。客戶的企業有大量數據，但是沒有簡單的提煉洞察的方法。很多需求只能依靠自己分別從不同的地方搜索數據，再找到答案，哪怕那些地方都有牛逼閃閃的名字（Hadoop, Aster, Legacy……）也絲毫不能掩蓋它們的麻煩。

這是CEO，一個長相非常堅毅的女人。

這是它們的看板。

3、Business Intelligence (BI) AI Analytics Tools | ThoughtSpot

這個畫風突變的產品位於四象限中的「niche player」象限，顯然在各方面的成熟度都不夠，但腦洞開的大。別的產品還在說自己是數據驅動了，這個產品已經是AI驅動了。

它的起始功能在搜索，你搜索一個想知道的指標，就會出現該指標的圖表，然後你可以把它「pin」到一個完整的圖集中，還可以分享給工作夥伴，一起觀看或協作。

它的賣點是演算法以及機器學習——你輸入的數據不用自己分析，會被它們的演算法分析；然後你每輸入一份數據，每查詢一個指標，機器都會學習到你的需求，並改進到演算法當中。嗯，至少產品自己是這麼說的。

我自己覺得這個腦洞開的還是挺好……祝人類與AI合作愉快。

Ajeet Singh，CEO。

4、Business Intelligence Analytics, BI Software - Birst

2005年的企業，老牌BI了，後續推出了部署在雲端的用戶層，所以也來介紹一下～不過估計懂這個的比我多，就不繼續了。

Birst的某任CEO，讓他出鏡吧，他的名字叫做Brad Peters。

5、數據觀|一站式商業分析平台

最後，如果大家對這類強調自服務的數據分析產品感興趣，但是又想要中文版本，推薦國內的數據觀，多源異構數據的連接性、互動式分析的靈活性、數據協作的拓展性、以及全流程的自服務性都非常強。而且底層架構是南大通用的GBase 8a MPP資料庫，tb－pb級數據量秒響應：）

推薦使用FineReport報表系統！

看需求。

如果數據量沒有大到用到資料庫，excel就能勝任，當然如果會寫VB的話，excel也能連資料庫。

如果涉及到資料庫，那可供選擇的就太多了：1、資料庫一般都會自帶報表工具，主要風格是拖拽式的，處理簡單的報表沒有問題；2、如果報表很複雜如表樣、統計運算、統計圖等，還是選擇專業軟體。開源產品很多，java下用得比較多的包括ireport、jreport、birt、jfreechart等（放G搜一下大把），收費軟體的話，水晶報表的名氣不小，但其實現原理與資料庫自帶報表工具是一樣的，做中國式報表有巨大的局限，拖拽式工具以其為代表，包括cognos、BRIO的報表功能都類似；國產軟體方面，潤乾早在2003年就研究報表，首提中國式報表一說，一改拖拽式為類excel界面，獨創非線性報表模型，其功能、性能的確更好地解決了中國用戶的需求，號稱一直佔據報表市場首位（但不知其銷售數據）；Finereport從界面到數據處理模型，基本跟著潤乾走，界面很漂亮，其他未知。

軟體價格與功能基本成正比（除國外產品外），還是要看具體需求。

另外，spss、sas、stata這些是專業的統計軟體，是以概率論作為理論基礎的，搞線性回歸、F統計、抽樣、假設檢驗用得上。

推薦FineReport，現在比較主流的報表工具，技術上有保障，每隔一段時間都會有比較驚喜的新功能推出

下載地址http://www.finereport.com/products/trial

我只想說被網上鋪天蓋地對帆軟的好評給坑了。

finereport完美解決中國式複雜報表，官網可以免費下載的。

潤乾，企業級的最早做報表也是相對更專業的軟體。你可以從晚上下載個免費的快逸版本試試

finereport，可以去他們論壇看看，有入門視頻、實例方案，更有其他用戶的評價！

帆軟論壇-帆軟web報表軟體FineReport官方論壇

潤乾的吧。在報錶行業中，算是做報表比較早的吧。最主要的是很好上手，會用excel就會用他們的報表。

做報表分析的軟體有很多啊，最主要的還是要看一些使用場景

目前是一枚運營童鞋，接觸比較多的適用場景就是微信數據分析，之前最開始使用的excel，後來朋友推薦的BDP個人版，使用過一段時間，覺得還不錯，在這裡分享一篇關於圖表的文章：做數據報表時，哪些類型數據適合用什麼圖分析（比如按年算各公司產量基本用柱狀圖），有沒有基本的對應關係？ - 小草莓的回答 - 知乎

日常工作中，好多人都面對一堆數據，但卻不知道如何更直觀展示效果，或者不知道用什麼圖表展示更好！花了一些時間整理了工作中常用的數據圖表，希望對大家有用，不再是單純給領導、用戶展示乾癟的數據~

　　本文除了柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖等常用圖表之外，還有數據地圖、瀑布圖和散點圖，旭日圖，漏斗圖等等。一起了解下不同圖表的使用場景、優劣勢！

　　1.柱狀圖

　　適用場景：適用場合是二維數據集（每個數據點包括兩個值x和y），但只有一個維度需要比較，用於顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。適用於枚舉的數據，比如地域之間的關係，數據沒有必然的連續性。

　　優勢：柱狀圖利用柱子的高度，反映數據的差異，肉眼對高度差異很敏感。

　　劣勢：柱狀圖的局限在於只適用中小規模的數據集。

　　延伸圖表：堆積柱狀圖、百分比堆積柱狀圖

　　不僅可以直觀的看出每個系列的值，還能夠反映出系列的總和，尤其是當需要看某一單位的綜合以及各系列值的比重時，最適合。

　　（堆積柱狀圖）

　　（百分比堆積柱狀圖）

　　2.條形圖

　　適用場景：顯示各個項目之間的比較情況，和柱狀圖類似的作用。

　　優勢：每個條都清晰表示數據，直觀。

　　延伸圖表：堆積條形圖、百分比堆積條形圖

　　（堆積條形圖）

　　（百分比堆積條形圖）

　　3.折線圖

　　適用場景: 折線圖適合二維的大數據集，還適合多個二維數據集的比較。一般用來表示趨勢的變化，橫軸一般為日期欄位。

　　優勢：容易反應出數據變化的趨勢。

　　4.各種數據地圖（一共有6種類型）

　　適用場景：適用於有空間位置的數據集，一般分成行政地圖（氣泡圖、面積圖）和GIS地圖。行政地圖一般有省份、城市數據就夠了（比如福建-泉州）；而GIS地圖則需要經緯度數據，更細化到具體區域，只要有數據，可做區域、全國甚至全球的地圖。

　　優劣勢：特殊狀況下使用，涉及行政區域。

　　（1）行政地圖（面積圖）

　　（2）行政地圖（氣泡圖）

　　（3）GIS地圖：點狀圖

　　（4）GIS地圖：熱力圖（分別為北京區域和全國的熱力圖）

　　（5）GIS地圖：（北京某區域）散點圖

　　Ps：區域地圖，通過放大鏡可以放大或縮小區域哦~~

　　（6）GIS地圖：地圖+柱狀/餅圖/條形

　　5.餅圖（環圖）

　　適用場景：顯示各項的大小與各項總和的比例。適用簡單的佔比比例圖，在不要求數據精細的情況適用。

　　優勢：明確顯示數據的比例情況，尤其合適渠道來源等場景。

　　劣勢：不會具體的數值，只是整體的佔比情況。

　　餅圖、環圖你喜歡那個呢，可以直接設置~

　　6.雷達圖

　　適用場景：雷達圖適用於多維數據（四維以上），一般是用來表示某個數據欄位的綜合情況，數據點一般6個左右，太多的話辨別起來有困難。

　　優勢：主要用來了解公司各項數據指標的變動情形及其好壞趨向。

　　劣勢：理解成本較高。

　　7.漏斗圖

　　適用場景：漏斗圖適用於業務流程多的流程分析，顯示各流程的轉化率。

　　優勢:在網站分析中，通常用於轉化率比較，它不僅能展示用戶從進入網站到實現購買的最終轉化率，還可以展示每個步驟的轉化率，能夠直觀地發現和說明問題所在。

　　劣勢:單一漏斗圖無法評價網站某個關鍵流程中各步驟轉化率的好壞。

　　8.詞雲

　　適用場景：顯示詞頻，可以用來做一些用戶畫像、用戶標籤的工作。

　　優勢：很酷炫、很直觀的圖表。劣勢：使用場景單一，一般用來做詞頻。

　　9.散點圖

　　適用場景：顯示若干數據系列中各數值之間的關係，類似XY軸，判斷兩變數之間是否存在某種關聯。散點圖適用於三維數據集，但其中只有兩維數據是需要比較的。另外，散點圖還可以看出極值的分布情況。

　　優勢：對於處理值的分布和數據點的分簇區域（通過設置橫縱項的輔助線），散點圖都很理想。如果數據集中包含非常多的點，那麼散點圖便是最佳圖表類型。

　　劣勢：在點狀圖中顯示多個序列看上去非常混亂。

　　延伸圖表：氣泡圖（調整尺寸大小就成氣泡圖了）

　　10.面積圖

　　適用場景：強調數量隨時間而變化的程度，也可用於引起人們對總值趨勢的注意。

　　延伸圖表：堆積面積圖、百分比堆積面積圖還可以顯示部分與整體之間（或者幾個數據變數之間）的關係。

　　11.指標卡

　　適用場景：顯示某個數據結果同環比數據。

　　優勢：適用場景很多，很直觀告訴看圖者數據的最終結果，一般是昨天、上周等，還可以看不同時間維度的同環比情況。

　　劣勢：只是單一的數據展示，最多有同環比，但是不能對比其他數據。

　　12.計量圖

　　適用場景：一般用來顯示項目的完成進度。

　　優勢：很直觀展示項目的進度情況，類似於進度條。

　　劣勢：表達效果很明確，數據場景比較單一。

　　13.瀑布圖

　　適用場景：採用絕對值與相對值結合的方式，適用於表達數個特定數值之間的數量變化關係，最終展示一個累計值。

　　優勢：展示兩個數據點之間的演變過程，還可以展示數據是如何累計的。

　　14.桑基圖

　　適用場景：一種特定類型的流程圖，始末端的分支寬度總各相等，一個數據從始至終的流程很清晰，圖中延伸的分支的寬度對應數據流量的大小，流量隨著時間推移變化的情況，通常應用於能源、材料成分、金融等數據的可視化分析。

　　15.旭日圖

　　適用場景：旭日圖可以表達清晰的層級和歸屬關係，以父子層次結構來顯示數據構成情況，旭日圖能便於細分溯源分析數據，通過分層佔比情況真正了解數據的具體構成。

　　優勢：分層看數據很直觀，逐層下鑽看數據。

　　16.雙軸圖

　　適用場景：柱狀圖+折線圖的結合，適用情況很多，比如數量級相差很大的情況、數據同環比分析對比等情況都能適用。

　　優勢：特別通用，屬於不同圖表的組合使用，比如柱狀圖+折線圖的結合，圖表很直觀。

　　劣勢：這個好像沒什麼劣勢，個人感覺。

雖然看似就16種圖表，其實一共有27種圖表啦，可以認真數一數哈~

當然，當你分析數據的時候一定不會只用一種圖表，尤其是數據報告中，每次都會用到多個圖表，那各種圖表的結合效果圖也簡單展示一下：

　　（銷售業績分析）

　　（公司員工信息分析）

下面是深色背景（星空藍）下的圖表效果：

首推FineReport，不過是商業軟體，個人用免費。如果開源的話有Birt、JasperReports。

使用報表工具帶來的好處，一方面是報表工具是一個資料庫程序，企業級的系統工具，對於讀取連通資料庫、集成開發會更加靈活；另一方面諸多報錶廠商由於需要實現商業化，在產品的打磨和服務上下足了功夫，很多工具在實際的業務場景中遠比excel方便。

FineReport 可以說是全球最好用的商用報表軟體：

可以快速靈活地製作報表，搭建統一的數據決策和管理平台，讓更多的數據用於業務經營和決策；
可以快速開發報表，能做到和各類系統的無縫集成，加快項目的開發，節約了開發的人力和成本。
能連接並解決更多有關數據的應用場景，可以是業務系統如OA、ERP、CRM，可以是Qlikview、Cognos、FineBI、Tableau等BI系統，可以是部分業務需求，如考勤系統，進銷存系統、考試系統、小型財務系統。

一般而言，FIneReport 可解決如下問題：