在科學計算和數據分析領域中，今後 Python、R、Julia 各自會有什麼樣的發展趨勢？

01-06

三者都是開源的，python的通用性，R的統計特性，Julia的高性能會對本身有什麼樣的影響？

最饞 Julia，只用過一點 Python + QT + OpenGL 做 3D 掃描數據的拼接和顯示，羨慕 R 的 LaTeX + knitr + Sweave 學術工具鏈。

最近把一個 MATLAB 原生的演算法移植到 Julia 了，但即使是優化也無法比 MATLAB 的原生代碼速度更快。

PS. Julia 0.4 性能提升非常大，雖然還沒有測試數據，但體驗明顯。等有空補充新測試結果。

代碼在此：quxiaofeng/ProjectiveDictionaryPairLearning.jl · GitHub（歡迎大家提交 pull request 幫助優化；已進入官方庫可以直接執行 Pkg.add("ProjectiveDictionaryPairLearning") 安裝）

所以無法簡單說 Julia 比 MATLAB 快。

但 Julia 的優點是可以一句對一句的直譯 MATLAB 代碼。而且已經有成熟的包讀寫 MAT 文件。（simonster/MAT.jl · GitHub）已經可以無痛轉移，替代部分 MATLAB 功能。

同時，無恥的 PyCall （stevengj/PyCall.jl · GitHub）可以直接調用 Python，更令 Julia 成為膠水語言 Python 的膠水。

暫時 Julia 還有各種各樣的問題和毛病，但似乎是很有希望。我個人希望 Julia 能有更大的發展。

討論發展趨勢什麼的，自覺還沒有那麼遠見卓識，我就拋磚引玉一下好了。想到哪說到哪，大家多多包涵吧！

Python ：現在的我工作上的主力語言。因為Python在經過這麼多年的發展還有這麼多年的積累之後，已經能適應絕大多數的數據分析和科學計算的任務了。科學計算有：SciPy、NumPy，畫圖有：matplotlib、Chaco，數據分析有：Pandas、Scikit-learn，所以，從我的使用感受來說，python已經越來越能很好的代替R做很多事情了，而且運算速度、內存使用都比R要好了N個數量級，而且相關的書籍也不比R少了。就發展來說，Python很有可能會成為這些領域的主力開發語言，雖然他的效率沒有C、Julia之類的高。
R：用的還算比較多，感覺上，R語言更適合快速寫一個模型的原型，然後簡單測試，這也是因為現在R語言的各種Package很多，想要什麼基本的模型都能找到。做起來容易，還算快速。而且入門R也更容易一些。所以我覺得，R的發展主要還是在模型初級驗證方面，還有就是數據分析的入門方面。
Julia：操作上蠻像Matlab，符號運算也還不錯，運算速度很不錯，現在也有一些package了。使用上的感覺是Julia更偏科學計算，支持科學計算早晚也會出現支持數據分析方法的Package，只是不一定會有很多人習慣使用。但是他的運行效率確實不錯，對那些需要速度的任務比如Quant之類的事情，有可能成為使用Julia的主要人群吧。而且，Julia確實似乎已經在往這方面發展了？因為看到有關Quant的Package已經有一些了。總之，Julia的發展也許就在金融和替代Matlab的方向上吧。

SAS主要是在醫藥公司、銀行業等大公司，SAS出來的結果大家還是比較認可的，而且跟資料庫的連接也比較好，世界500強的很多公司都在使用，數據管理的功能明顯好於R。R語言就是一門統計學家的語言，很多很多的統計方法，被人詬病的是耗內存，運行慢，但是隨著R的火熱，編程人員的加入，並行計算的能力不斷在加強。同時R語言簡捷的繪圖能力也是一大殺器，R語言發展願景還是很好的。Python是一個全能的編程語言，數據分析方面也展示出很強大的能力，繪圖能力也很強，也是一門膠水語言，很好的使用其他語言的代碼，所以在互聯網企業挺受歡迎,世界上最值得學習的語言篇python排第三。其實選擇哪種語言跟工作的環境有關係，現在都是團隊合作了。所以根據以後從事的行業的情況選擇合適的語言吧。

不要把科學計算和數據分析混為一談。

科學計算用python屬於黑科技。

用R或者Julia的沒聽說過。

用Julia寫了一段時間Python了。

這句話什麼意思呢？

就是使用Python的包進行在Julia中進行工作。

不僅僅是sklearn, numpy,pandas和scipy…連web框架都能用，flask美滋滋，從底層擼框架，能用比Python更自由和優雅的語法是很舒服的。

我現在認為，能用Python的地方，代碼直接拿到Julia上用也沒有問題。所以說Julia在開發中代替Python並不是不可能。

Python靠Rpy可以調用R...

那麼大概是這樣的。。。

我可以在Julia里使用Python和R的(絕大部分)東西，您說這意味著什麼呢？

python膠水語言，適合其他軟體的腳本提供擴展支持。R偏向數學應用，學術研究什麼的，類似matlab作為一種工具存在。另一個就不了解了，各有自身特點