要如何處理在網路上傳播的負面事件？

01-06

看了文章出軌事件以及種種醜聞在網路上傳播開來的事件後一直在思考如果我是文章我是醜聞主角應該怎麼辦？本人大三新聞生

1，放心，99%的幾率你成為不了深陷醜聞的公眾人物。

2，不是所有事件都有解決辦法。出個什麼事情就跳出來展示智商，一般都會適得其反。

3，想要找到一件事情的解決方法，首先要明白公眾人物的最終目的是什麼。我們能想到的大多數目的，都閃現出人類的善良這一稀缺品格。

4，如果把醜聞事件簡化一些看。做錯事就是做錯事了。一般這個時候，發一句「對不起」就夠了，在不確定性高的事件中，發的越多，效果越差。

然而，現實兇猛告訴我們，更好的解決方法是：保持沉默，等上幾天，自有更大的醜聞出現。人們會迅速的忘記了。

近幾年來，隨著互聯網的快速發展，網路媒體作為一種新的信息傳播形式，已深入人們的日常生活。網友言論活躍已達到前所未有的程度，不論是國內還是國際重大事件，都能馬上形成網上輿論，通過這種網路來表達觀點、傳播思想，進而產生巨大的輿論壓力，達到任何部門、機構都無法忽視的地步。可以說，互聯網已成為思想文化信息的集散地和社會輿論的放大器。

輿情監控系統通過對熱點問題和重點領域比較集中的網站信息，如：網頁、論壇、BBS等，進行24小時監控，隨時下載最新的消息和意見。下載後完成對數據格式的轉換及元數據的標引。對下載本地的信息，進行初步的過濾和預處理。對熱點問題和重要領域實施監控，前提是必須通過人際交互建立輿情監控的知識庫，用來指導智能分析的過程。

網路輿情監測系統針對向互聯網這一新興媒體。通過網路輿情監測系統，相關部門可以及時了解網路輿情動態，關注到自己在網路輿情中的狀態，從而可以產生網路輿情預警，及時糾正應對網路上關於自己的負面輿論影響，為部門網路危機公關或品牌形象營銷提供數據依靠。

系統功能

l 熱點識別能力　可以根據轉載量、評論數量、回復量、危機程度等參數，識別出給定時間段內的熱門話題。

l 傾向性分析與統計　對信息的闡述的觀點、主旨進行傾向性分析。以提供參考分析依據。分析的依據可根據信息的轉載量、評論的回言信息時間密集度。來判別信息的發展傾向。

l 主題跟蹤　主題跟蹤主要是指針對熱點話題進行信息跟蹤，並對其進行傾向性與趁勢分析。跟蹤的具體內容包括：信息來源、轉載量、轉載地址、地域分布、信息發布者等相關信息元素。其建立在傾向性與趁勢分析的基礎上。

l 信息自動摘要功能　能夠根據文檔內容自動抽取文檔摘要信息，這些摘要能夠準確代表文章內容主題和中心思想。用戶無需查看全部文章內容，通過該智能摘要即可快速了解文章大意與核心內容，提高用戶信息利用效率。而且該智能摘要可以根據用戶需求調整不同長度，滿足不同的需求。主要包括文本信息摘要與網頁信息摘要兩個方面。

l 趨勢分析　通過圖表展示監控辭彙和時間的分布關係以及趨勢分析。以提供階段性的分析。

l 突發事件分析　突發事件不外乎有以下幾種：自然災害、社會災難、戰爭、動亂和偶發事件等等。互聯網信息監控分析系統主要是針對互聯網信息進行突發事件監聽與分析。對熱點信息的傾向分析與趁勢分析，以監聽信息的突發性。　l 報警系統　報警系統主要是針對輿情分析引擎系統的熱點信息與突發事件進行監聽分析，然後根據信息的語料庫與報警監控信息庫進行分析。以確保信息的輿論健康發展。

l 統計報告　根據輿情分析引擎處理後的結果庫生成報告，用戶可通過瀏覽器瀏覽，提供信息檢索功能，根據指定條件對熱點話題、傾向性進行查詢，並瀏覽信息的具體內容，提供決策支持

1.不是專業的公關就不要搶人家公關的飯

2.要相信公眾很健忘

3.不要高估自己的價值

4.我是360我怕誰

網路醜聞有事實，又謠言。

當你是醜聞主角時，事實是醜聞，謠言也大多是醜聞，即使是有好的話但不真實的話，在日後也是醜聞

所以你能做的就是減少謠言

那麼到底如何減少謠言呢？

根據公式R＝I×A×U

把證據清楚的擺出來，有錯就認

這種事情應該通過法律手段來做，

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