誰能比較下origin,surfer,matlab,r等在科學繪圖上的效果優劣？

---

科學論文圖表首先要規矩，符合期刊的投稿要求，然後在規矩的基礎上實現圖表的美觀和專業。在當前貫徹科技論文規範化、標準化的同時,圖表的設計也應規範化、標準化。所以，科學論文圖表的製作原則主要是規矩、簡單、美觀和專業。我們來看看不同軟體繪製的效果圖：

最後，我想說，有一款平凡的軟體能繪製這些軟體圖像的效果，但又不需要編程基礎就能實現，它就是眾所周知的 Excel。Excel才是王道！下圖就是使用Excel仿製的Python、Matlab、R繪製的散點效果圖，幾乎沒有差異。

對於科學圖表，大部分國內的期刊雜誌要求黑白的論文圖表；而國外大部分的期刊雜誌允許彩色的圖表。科學論文圖表基本是按照《Author Guidelines》的要求來製作的，最大的區別在於色彩，優秀的圖表配色能夠給人一種賞心悅目的感覺，更能激起讀者對文章內容的興趣。

我們覺得R語言中ggplot2繪圖精美的一個重要原因就是它清新亮麗的灰色背景配上賞心悅目的數據系列顏色。它的配色確實讓很多軟體都汗顏啊，所以Python語言在matplotlib包的基礎上設計了prettyplotlib
和seaborn包，專門用來仿製ggplot的繪圖風格。Matlab也不敢落後，在Matlab
2014版上對繪圖配色方面作了很大的改進。

表1-3-1 顯示了R語言ggplot2包、Tableau軟體、Python語言seaborn包、D3.js中的部分常用配色方案。我覺得賞心悅目的配色方案遠遠不止這些，但是我覺得我們只要掌握並熟練運用1到2種完美的配色方案，就已經能滿足平常的論文繪圖需求。

使用Excel默認顏色繪製的系列圖表如圖1-3-4所示。根據1.3.1的Excel顏色修改方法，利用R ggplot2 Ste1、Set2和Tableau 10 Medium 配色方案對圖1-3-4的顏色進行修改調整後的效果，分別如圖1-3-5、 1-3-6和1-3-7所示。通過對比發現，ggplot2和Tableau的顏色方案確實不錯！（6以下圖表都是使用Excel繪製）

更多消息可以關注我們的知乎專欄：

Excel數據之美：科學與商業圖表繪製指南：Excel數據之美：科學與商業圖表繪製指南 - 知乎專欄

R語言數據分析與可視化：R語言數據分析與可視化 - 知乎專欄

另外，我很不要臉地把我的書推薦給大家：

---

沒想到EXCEL如此強大

---

本人喜歡R與AI結合，該組合可完美處理大多數作圖問題。

R在處理重複數據上具有強大優勢，只需完成一次代碼，再遇到相同結構的data，均可一鍵製圖。

R作出大致要求的圖像即可，生成pdf文件導出，在AI中後期編輯，這樣最大的好處是最終可生成矢量圖像（無需糾結ppi問題）。

Python聽說更為強大。

---

推薦閱讀：