做圖像處理的研究生除了要學習MATLAB外，還要學習什麼編程語言，利用什麼編程軟體？謝謝回答。謝謝?

01-06

如果你非要從c c++ python之間選一個，那肯定選c++不用糾結了。

會了c++，你自然會用c。

會了c++，學python也是分分鐘。

要用並行計算，cuda opencl，也是c++。

各種庫，還兼具效率的，還是c++。

看你這糾結的姿勢，說不定以後改行不做圖像處理了。那麼對其他方向找工作來說，最有幫助的還是c++。

就研究生而言，關注的重點應該更偏學術，而不是工業實現。當然，如果你的導師屬於那種接了很多工程項目的，那隻能算你被帶偏了。任何語言都是工具（類似武功裡面的招式），演算法才是靈魂（類似內功心法）。內功修為到了一定層次，折根樹枝也能當劍使。原則上來說，任何語言都能用來做圖像編程開發，java, vb, python, r, c++, matlab 等等等等。但是你的目的，以及是否好用適用，決定了你具體選擇什麼工具。

C++（一般的IDE是VS中的 VC）和MATLAB是圖像處理的兩大語言陣營。但是C++一般要配合opencv來用，opencv是演算法包、工具箱、函數庫。就像python和java裡面也有相應的演算法包、工具箱、函數庫一樣。

作為一個圖像處理的研究生，如果你更關注演算法創新，那麼就數字圖像處理「演算法研究」而言，MATLAB 是最方便、最重要的工具（沒有之一），你會發現國際會議上很多paper的源碼就是用matlab寫的，這也證明學術界對matlab接受度很高，或者說推崇備至。因為有時候學術研究也是賽跑，可能一個好的idea很多人會同時想到，但誰能先實現出來，那發表權就是誰的了:)

當然，你將來是要畢業的，畢業了你可能面對就業，就業你可以希望投身產業界，那麼C++是一個不錯的選擇。即使你不再從事圖像處理方向，懂得C++去找份不錯的研發工作也很容易。C++配上opencv來做圖像處理是很方便的，雖然代碼仍然比用matlab寫的要長很多。

另外有人會說python。現在隨著數據科學和機器學習的興起，python也越來越廣泛。另外一方面，很多做圖像處理的人，其實是在做機器視覺。但是很多機器視覺其實需要用到機器學習的一些東西，這個時候有人就會去選擇python，當然其實你還是需要用到python的機器學習演算法包scikit-learn等等。當然，opencv 和 matlab也不甘人後，它們其實都有提供機器學習、神經網路、數據挖掘等等方面的工具箱或者函數庫。

希望我的回答對你有所幫助。

你好，我是ImageJ的開發者之一，現在我推出了更為強大，擴展更方便的ImagePy，依然開源免費，基於Python開發，可以輕鬆接入Scikit-image，OpenCV，ITK 等任何基於Numpy的第三方庫，讓開發變得無比高效和輕鬆。

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這得看你的研究方向，或者說你具體做啥…

你要是想做偏計算機視覺的就肯定要用到opencv,用opencv話推薦還是學c++，有個網站叫http://learncpp.com特別適合零基礎學習c++。答主是小白，一點一點學習的…

Matlab呢比較適合你自己有好多好多的idea，用Matlab自己寫個函數驗證一下你的想法等等。我的小導師他就是只用Matlab…但是他用的非常的6…搞學術嘛（微笑臉）

當然Matlab裡面也有很多的app或者叫工具箱吧、代碼都是封裝好的、給你提供GUI界面，比如標定工具箱啊等等、把標定板照片import進去Matlab就自己給你算內參外參了。方便，特別方便，但是不利於增長知識提高技能。

還有一門語言叫做python，這是一門很火的語言，也可以說是萬能的語言、膠水語言嘛（微笑臉）如果你做圖像處理要用到深度學習或者機器學習、那麼你直接學python吧。一開始可以看看官方的tutorial啥的，熟悉一下基本的語法，但是一直看真的木用的。需要找本書有具體項目例子的。跟著實現一遍。ide的話，看什麼操作系統、pycharm是通用的還有Spyder，windows下還有python（x,y)

最後，勤問你的師兄師姐才是最正確的選擇。他們在一定程度上說是你的前輩，或許走過了你沒走過的路。

世界上最難的語言是什麼？

你學的第一門語言。

所以，堅持下去就是一種成功！加油！

最後祝題主學業進步！

手機碼字好辛苦……

Java - ImageJ，基於Java語言的圖像處理軟體，可以讀取很多圖像格式，在微觀圖像處理中廣泛應用。官方網站：ImageJ，推薦參考書：Digital Image Processing: An Algorithmic
Introduction using Java, W. Burger, M. James Burge, Springer, 2007
C++/Python - OpenCV，原本是Intel開發的，被廣泛讚譽的開源圖像處理庫，包含豐富的編程函數，同時提供了Java和Python介面。同時具備強悍的跨平台能力。它專註於實時的計算機視覺編程。官方網站：OpenCV | OpenCV。推薦參考書 Learning OpenCV: Computer Vision with
the OpenCV Library, G. Bradski, A. Koehler, O"Reilly, 2008
ITK - MeVisLab，一個德國人開發的開源跨平台系統，常用於圖像分割和配准，在醫學圖像處理中被廣泛應用。官方網站ITK: ITK - Segmentation Registration Toolkit, MeVisLab:

MeVisLab: MeVisLab

選用c++語言，然後使用MFC界面,opencv圖像處理庫，這兩個可以滿足項目中的圖像處理需求了

圖像處理是一個大學科，如果只是想停留在圖像處理層面，那就MATLAB，opencv(c++)就足夠了。考慮到找工作，一定要熟悉c++。

如果不是僅僅在圖像層面，會涉及到立體視覺之類的，還需要用OpenGL之類的。

如果和機器學習，計算機視覺方面的跟蹤檢測等等扯上關係的話，還需要Python。至於說gpu編程之類的等研究方向定了再說吧，不著急。

綜上，matlab和cpp是必備。別的看情況補！

Processing！OpenProcessing

或者 python 也不錯~

IDL ，主要是天文學和搞遙感的在用，不過用在普通圖像上還不是手到擒來，哈哈。

要是以就業為目的一定要學c++，matlab就算了，找工作很少有公司願意招只會matlab的人。當然，有能力發頂刊的人，隨便你用什麼語言

我也是學習圖像處理的研究生，我只會Java，C++不會，現在剛開始學MATLAB，應該可以吧，有沒有高手指導一下啊，現在處於迷茫期

C++，現在的opencv已經開始去C化.

python，開發軟體pycharm 如果是純科學運算，python已經可以代替，因為有numpy和scipy的支持，雖然模擬方面相對Matlab還是次了點，不過有matplotlib的存在，也不賴。再說python相對Matlab的優點，1在圖像處理領域有強大的圖像處理庫opencv的支持，2python做應用開發非常便捷，特別是圖形界面開發，有wxpython的支持。

C/C++ ，開發軟體VS，codeblocks

如果演算法要求速度性能高，那就要使用C/C++進行開發了