如何評價2015年的數模美賽?


╮(╯▽╰)╭,只想說埃博拉病毒那個題和2014年HICM的題目類似


不會


學長學姐們在朋友圈裡是這麼說的:「葯還有嗎,都給我吧。。。」

不明就裡的學弟回復:「是給自己吃的嘛」

答曰:「捨不得」


選了B題馬航的題目,先佔一個坑,等幾天出來成績再來回答。

更新:

今天成績已出,特等提名獎(F獎),感受就是既高興又遺憾,遺憾最後時刻沒有穩住,留下一些BUG。今年的B題,我們做的時候就知道不可能給出一個確切的答案或者很創新的方案出來,我們隊伍就從完整性和細節入手做的,保證儘可能考慮更多的細節,邏輯架構非常清晰。我想這就是我們拿到F的主要原因吧


選了馬航哪一題然後就和馬航一樣沉入了大海,出不來了,出不來了


選的是d題,用模糊層次分析法和灰色關聯結合來確定可持續發展程度各指標的權重,最後以「1」為滿分即最可持續發展狀態,算出各國家可持續發展程度的綜合得分。制定計劃主要根據所選國家具體國情確定某些項目,根據約束條件對目標值求最優解,近似看做資金分配問題,可以用模擬退火演算法求解。預測主要根據歷史數據做函數擬合,包括線性擬合、指數擬合等。最後的環境變化可以視作服從正態分布的隨機數,運用蒙特卡洛模擬進行修正。

然後順帶說下a題,埃博拉病毒的蔓延是校內選拔賽做過,蔓延模型可以採用sis模型,運用其函數公式對參數進行擬合,同時可以改變參數做靈敏性分析。至於藥物配送個人覺得挺難的,可能要用到圖論的知識吧,也就是基於這些原因我們最終沒選a題。

b題的馬航失聯,覺得主要是模擬飛機失聯後的路線和它的搜索模型吧。具體沒深究。

c題是關於人力資源類的,光題目就五頁多的pdf,我們看到後直接放棄。最後選它的組也是最少的,估計只有三四百組了。


今天出了成績Honorable 5555,你們呢

美國人舉辦美賽的原因,只是要維護純粹的數學繼承問題,為了發現那些藏在民間的,被不合理的教育體制刷下去的genius,恐怕這也是他比較公平的原因,無論出自哪間學校的作品,都不會被刻上標籤。好像是說,中國人善用的【套模板】讓美國對數學繼承人選拔方面已經有種不滿意的感覺…所以15年出的題都比較應景也比較新…更符合它想【挖掘真正有想法的數學人】的意圖…

ps.今年選了馬航那題也是虐哭了


今天結果出來了:M獎

第一次參加,選的是D題

用的方法是層次分析法和常微分方程動力系統

我敢打賭用常微分方程的定性和穩定性方法的只此一家( ̄▽ ̄),再加上寫作方面也可以,當時估計H獎沒問題

好處是不用解方程,連數值模擬都不用(我用matlab想要搞出一個例子結果筆記本死機了23333),建立的動力系統順便把預測問題解決了,居然和事實符合得很好

感謝祖師爺李雅普諾夫和龐加萊

當然還得謝謝帶我玩的某學長


總體印象是MCM比ICM要難一些。從最後結果看,我們的O是MCM,兩個F是ICM。其他的,多數M是ICM,多數H是MCM。


歪個樓。

以往美賽經驗+美國老師對做題和研究的態度來看,各種題目如果用現存的成熟的方法做,只能算中規中矩。而評卷人(或者老師)感興趣的是眼前一亮的做法。


選的是B題,隊長說我們好像是偏題了。

我負責MATLAB,寫了一天半的代碼,把聚類和退火演算法結合 ,算是最短搜索路徑的補充吧。

到了4月末再看下成績吧,不過希望不大


選C題HR的飄過..

和兩位小夥伴很愉悅地扯了一個看似很有道理的model然後submit了.. 不知道結果怎麼樣 = =


推薦閱讀:

焦李成寫的深度學習、優化與識別這本書怎麼樣?
面試有多年從業經歷但是基礎不好的程序員,是否需要詢問基礎演算法的問題?
做一個簡單的搜索引擎,需要哪些知識和技術?
有哪些好的編程學習,演算法學習,以及學生練習的網站推薦給學生?
如何證明實現的演算法和數據結構是正確的?

TAG:演算法 | 數學 | 大學 | MATLAB | 數學建模 |