R語言如何導入Excel的數據？

01-06

我試了好多次都沒有成功，不知道大家有什麼好的方法

以下擴展包可以讀取xlsx文件：

CRAN - Package xlsx
awalker89/openxlsx · GitHub
CRAN - Package RODBC 通過 odbcConnectExcel2007 連接到xlsx表格，然後通過SQL選擇表格中的數據
hadley/readxl · GitHub 最新的一個擴展包，可以跨平台、無依賴地讀取xls, xlsx中的表格數據。

嘗試了3種操作，把代碼及過程貼出來，僅供參考：

建立一個Excel表，命名為zhihu.xlsx，簡單輸入幾行幾列內容如下，sheet名字為nba：

讀取方法1：使用xlsx包

library(xlsx) read.xlsx("zhihu.xlsx",sheetName="nba",header=T) #需要注意:文件路徑,文件編碼等問題

結果顯示如下：

讀取方法2：使用剪切板

首先，打開zhihu.xlsx，選中要讀取的內容並右鍵複製，然後在Rstudio中輸入代碼如下，

read.table("clipboard",header=T)

輸入結果如下：

讀取方法3：將Excel另存為csv文件

首先，打開zhihu.xlsx，將文件另存為zhihu.csv，然後在Rstudio中輸入代碼如下，

read.csv("zhihu.csv",header=T)

輸出結果如下：

以上！

最後：以上僅為小例子，較簡單！需要注意，實際問題要複雜的多，許多參數需要根據實際情況等設置。供你參考！

數據交換建議使用CSV，具有通用性和準確性。

其實上面寫得已經很多了，我這裡只作一些簡單的補充：

1、如果想直接調用EXCEL2007版本以上的文件，而你計算機上又沒配置java環境的話，就可能碰到這樣的情況；

2、如果你數據量不太大的話，現在EXCEL表格中進行剪切： ctrl+C

然後運行read.table("clipboard",header=TRUE,……) ，後面的參數你自己學著設置

3、最後是如果數據量比較大的情況，可能會有十幾萬條吧，反正我暫時還沒有碰到百萬條的EXCEL表單，保存成csv文件【這個其實與stata的數據提取基本上一樣】，

這裡我接前面的稍微提示一下，最好在D或者E盤專門開個以英文名字命名的文件夾，提取路勁 E:R 【R的路徑是\ 不是】

然後就運行y&<- read.csv("E:\R\123.CSV",header = FALSE)

結果如下：

結果非我原創，只是總結別人經驗的基礎上，進行了稍微總結，希望高人進行更完善的補充

rodbc,readxl,或者保存成csv格式都行

比較傳統的方法是把excel文件保存成csv格式，即逗號分隔文件

然後用R裡面的read.csv讀取

其實現在有很多package提供直接讀取excel功能

比如說gdata 的read.xls

安裝xlsx擴展包。（需要先裝java，系統會自動提示你）

之後library（xlsx），使用read.xlsx就可以了~

大部分的回答都是載入包之後再輸入代碼導入，個人比較認同的是openxlsx包，不需要另外安裝java包之類的。

但是這裡我來補充一個互動式的辦法：

環境：RStudio 3.4

第一次導入R會提示需要安裝包，直接點擊確認，R會幫你安裝好。

安裝成功之後：

Import Dataset &> From Excel file，會彈出以下窗口：

在Browser處選擇你要導入的Excel文件，導入選項那裡根據自己表格的特點勾選，然後點擊Import就搞定啦。見下圖：

是不是很簡單呢[壞笑]

- RODBC包

library(RODBC) con &<- odbcConnectExcel2007(file) con &<- odbcConnectExcel(file) sqlTables(con) # 查看excel文件中sheet的名稱 sqlFetch(con, sheet_name) odbcClose(con)

**當文件中的某列包含不同類型的數據時，讀取的數據將變為NA，只能選擇其他的數據讀取方式。RODBC包最多能讀取的列只有280列，多出的將丟棄，遇此類情況同樣只能選擇其他的包。**

- xlsx包

library(xlsx) read.xlsx(file, sheet_index, encoding)

**效率低，容易出現內存不夠用**

- openxlsx包

library(openxlsx) read.xlsx(file, sheet_index)

**不能讀取xls文件**

- gdata包

library(gdata) read.xls(file, fileEncoding, sep)

**基本只能處理utf8編碼**

- readxl包

library(readxl) read_excel(file, coltype)

**不能讀取xls**

兩種方式我覺得比較好。

如果是全部讀取，就用read.csv("文件路徑")，當然這需要先把文件另存為csv格式的。

如果只是讀取一部分，可以在Excel里先把需要的部分圈住，然後複製下，再用read.table("clipboard")命令就可以了。

其他的就是載入一些程序包，上面有人提過了，就不多說。

初學，想來問個問題，如圖，13zf是excel里的第一行（列名），這個表是自己做得，之前用別人的表沒問題。轉成csv也是一樣問題

XLConnect.

用openxlsx包裡面的read.xlsx函數簡直不要太方便

【openxlsx函數】

嘗試過多種Excel數據導入R中的辦法。最有用的還是openxlsx函數。

舉個例子

代碼

1.install.packages(openxlsx) 2.library(openxlsx) 3.Claimdata &<- read.xlsx("1.xlsx", sheet = 1) 4.Claimdata

結果

剛才查了這個問題，然後發現：

一句代碼就可以啦。

data &<- read.csv("文件名.csv")

excel裡面的內容就保存在data裡面了。

還是readxl里的read_excel好用，兼容.xls 和 .xlsx，自動轉換日期格式，感覺比openxlsx好

==============我是更新線==================

xlsx里的read.xlsx要用java，有時會爆內存而且速度較慢。

目前感覺用openxlsx包里的read.xlsx比較好（若excel中有時間格式的數據，讀完後再用openxlsx的convertToDate轉成R的日期格式）。

保存到數據框里啊

用read.table函數吧數據存儲到數據框中，或者用scan函數吧數據存儲到矩陣中。

通常是把data轉成csv格式，然後用read.csv()讀

見圖裡代碼，知乎會過濾R代碼更