現在做雲計算的出路到底在哪？

01-06

小弟不才。勿以為代碼就是為了求生而已。
我現在做雲計算。主要是golang和kubernetes。也有兩個kubernetes commit，但是現在這種paas層的雲計算真的有出路嗎？我看到跳槽幾乎沒有啥公司也是做這個的（以前是做java的）。但又不太想回去做java。那麼問題就來了：
1.所謂的風口到底是啥。
2.這個方向薪資能到怎樣的水平。
3.為啥我總覺得我還沒我家樓下賣燒烤的人賺得多。還比他們累。

4.iaas層需要去了解多少

1月4日，雷軍旗下金山雲宣布繼D輪3億美元融資後再獲2.2億美元融資，至此，金山雲D系列融資累計達5.2億美元，再創中國雲行業融資額新高。

金山雲投後估值達21.2億美元，再次刷新中國獨立雲服務商估值最高紀錄。

其實可以看到，目前資本市場對雲計算領域前景十分的看好，那麼未來雲計算的出路在哪裡呢？

雲計算是一個大產業，一個規模生意，隨著規模越做越大，技術不斷升級，就會使得成本不斷下降，只要成本下降，就會惠及更多的用戶。

同時在金山雲獲得融資後，將加大人工智慧領域的研發投入力度，鞏固和擴大在視頻、遊戲等互聯網領域的優勢地位，並且布局政務、製造、金融、醫療等更多垂直行業。

截至2016年底，所有的互聯網公司都開始在用雲，上半場的競爭基本已經結束了。

在雲計算的下半場中，無論是阿里雲還是金山雲，都推出了基於人工智慧的雲服務，升級雲服務能力。

如果是做技術，且能在雲計算領域，那麼應該是一件很幸運的事，甚至是最幸運的技術之一。

主要原因有幾點：

1、編程只是技術的基本手段，如果需要往高級方向發展，那麼要跳出寫代碼這個境界，要熟知架構（特別是應用架構、系統架構），而 PaaS 表面上是解決什麼自動運維問題、開發問題，其實際背後，解決的是架構問題、工程問題，如果你到 PaaS 有足夠的了解，那麼 PaaS 會涉及技術的方方面面，對個人在技術領域提升是很大的。

2、雲計算的基礎層都是在試圖解決大規模資源管理，數據中心（網路、存儲、計算..）都是為最理想的基建模式，如果有幸深入了解或運維這些細節，那麼運維能力在業界也是排在前列的。

3、雲計算的應用層包羅萬象，需要承載不同的應用在平台上運行，開發者也有機會接觸到應用層，甚至可以深入場景，深入業務幫助客戶更好地去上雲，只要經歷了幾個客戶應用的遷移上雲，那麼在應用層的整體了解，SaaS 層的了解也會上一台階。

4、參考《Gartner：2018 年十大戰略科技發展趨勢》（不懂Gartner的自己腦補），幾乎所有未來科技趨勢都和雲計算有關，甚至都要依靠雲計算。

我很難找出雲計算這個行業不好的原因，而對於題主的建議是，跳出編程的視野，多站在架構和業務的調度看問題，否則就算讓你研發航母你也一樣困惑，越是大工程大項目分工越細，僅僅把自己定義在編程的視界里，都是很難找到成就感的，同樣的建議適合任何崗位的人，格局決定成就。

目前雲計算主要還是在iaas層，公有雲拼的運維能力，主要計算、網路、存儲三大件，再配合一些中間件，資料庫，安全。paas和saas也是未來的一個方向，做好docker也是非常不錯的。尤其是在運維部署的時，docker非常不錯。

沒有人發現saas離錢最近嗎？

一切基於興趣使然。

雲計算是一份產業方向，並不是計算機領域方向。所以談不上出路之說。

從個人發展角度，你對自己的職場目標還需要好好規劃。在短期內，可以設定一家更好的創業公司(注，比如我在公司數人云)作為起點，看看我們招募什麼樣的人，要求是什麼。然後看看公司的產品是否和你的預期匹配。在有了興趣之後不妨來試試。人生最大的問題就是想試錯又不敢，貽誤時機。希望不要糾結現狀，把自己的未來規劃好才是出路。

1.所謂的風口到底是啥。

雲計算風口和小公司無關，目前國內公司伺服器數量能支撐可商用公有雲的只有阿里和騰訊。

2.這個方向薪資能到怎樣的水平。

寫java也有5k一個月和50k一個月。薪資水平得看個人能力和背景。

3.為啥我總覺得我還沒我家樓下賣燒烤的人賺得多。還比他們累。

他們在燒烤界一定比我們在碼農界做的出色

4.iaas層需要去了解多少

別太糾結各種aas，從hypervisor開始把雲構架構捋一遍吧。

說實話，現在感覺雲計算的方嚮應該是SaaS。傳統的提供IaaS的發展空間越來越少。基礎設施這塊，現在國內做雲計算，公有雲領域，阿里雲佔有一半甚至以上的份額。看起來市場很大，但是實際上，更加激烈的競爭在私有雲領域。公有雲在國內的發展空間相對於國外還是有一定差距的。

現在的雲計算，更強調的應該除了基礎設施，除了PaaS，SaaS的發展也在越來越壯大。比如百度雲，其重點應該就放在了雲服務上，將各種功能（AI、平台、運維、監控等等）都以雲的形式對外提供服務。因此後續的發展，應該是越來越弱化雲計算所提供的基礎設施的便利，而越來越關注於雲服務上

好處就是未來所有的東西都會基於雲計算，這讓你未來有更多的money，更happy！

1，你已經站在風口了！:) 北京的話，做雲計算的公司很多啊，況且k8s已經一統天下了。

2（3），這個得看你的圈子和個人能力了。

4，在Openstack上運行過k8s集群么？

我是做企業SAAS的，外加部分PAAS。

做的很疼，2B的業務難以快速擴張，要麼做非常通用的業務，比如銷售易比如叮叮，但難以快速切入到企業核心業務中，這樣的價值不會太高。

2B業務的PAAS也非常難做，要提高效率，擺脫對開發人員依賴，我做了好多年，只能說我僅僅實現了60%的目標，還是在特定領域。

這條路有多疼，未來是有的，關鍵要找個好東家，能有大量的資金支持長期虧損，我們努力了很久，我們做中小企業的內部核心業務，到目前勉強盈虧平衡。

做大企業又如同傳統的企業軟體一樣，不過是換了個說法，大企業特別是國企用雲的很少，自己採購設備構造機房的多（你說要公有雲部署，還動了某些人的蛋糕，十分困難。做私有雲勁頭十足，而且大部分都實現了虛擬化），他們排斥單一賬戶的管理模式，不願意開放邊界和其他企業互動。頂多是開放部分採購信息和產品信息。他們不依賴公共渠道，他們依賴企業熟悉的私有渠道去發展業務，雲的價值難以體現。大企業會產生利潤，對我們也是如此，越大的企業利潤越高，定製化的程度就越高，當然我們也並非每件事情都要去重新編碼，我們也有特定領域的PAAS，編碼工作其實不多。但對我們來說，節約人力並不會帶來利潤，甚至降低我們的競爭力。我們報同樣的價格，也必須要同樣人數去參與項目，合同如此，如人天單價高反而會導致我們失敗，荒謬吧，就是現實。我們在大企業身上利潤是用不合格的程序員充數，或者虛構人天，其實是在做別的事情，因為合同是用人天報價的。

做IAAS目前看起來還不錯，不會難么難受，需求相對集中，也不太有行業區分。

做SAAS和PAAS就免了吧，大部分是在苟延殘喘。

群主可以聯繫下我，雲計算的出路在於你要混個大公司，然後通過雲計算提升這個公司的IT水平，重點提升資源利用率和研發效率。我wx是andone_, 當前需要大量你這樣的人才。

我現在是做製造也MES系統實施的，在我看來雲計算在製造業的作用很大，現在應該還只能算是處於起步階段，其中還有很多應用以及技術上的難題等待解決；

雲計算可以更方便的整合工廠的信息化成果，打通從銷售客戶終端到工廠生產終端的信息數據鏈（尤其是寬度和無線網路的發展，信息的傳輸越來月方便，實現目標客戶跟生產線的信息交互越來越方便）
雲計算可以降低工廠信息化的起步投入成本，為起步創業者的信息化建設提供便捷的公共資源，是的創業者利用互聯網的成本進一步降低（但是，當使用的資源較多時，雲計算的成本還是太高（其中，網路成本太高，這方面隨著互聯網的基礎設施進一步完善，應該會有所改善），這方面希望進一步降低）
雲計算應用在製造業最大的一個障礙就是安全問題（這個安全問題其實並不是指的被黑客攻擊，而是，對於雲計算企業的操守的擔心，製造業老闆很擔心將企業的經營數據，尤其是財務數據交給雲伺服器管理（不過，這方面隨著企業經營跟政府稅務的逐漸完善跟透明化，應該會有很大的改變））

可以看看aws和阿里雲的營收增長速度，再對比一下bat的營收增長速度，就知道雲計算髮展有多快，paas在雲計算里份額不算多，但難度高價值也大，是個好方向

雲計算的精髓現在才被廣泛推廣，那就是HPC今年晚些時候阿里雲才上線高性能計算，高性能計算普遍服務於航空航天、爆破碰撞、流體空氣動力學等高端學科，它的基礎支撐就是分散式計算，國內有一家公司，景行銳創，做這個做的很不錯