研究生學MFE還是data science？

01-06

個人信息太多，已修改
請比較這兩個方向的發展

Q quant讀MFE，確實存在飽和問題

P quant讀data science ，對能挖到alpha的人才需求永遠不夠

除此以外，後者就業面廣多了

國內其實對於MFE的同學們來說不是一個很好的就業市場，起碼看不到改善的大可能。除非放開對衍生品和相關交易的限制，才能迎來這方面人才需求的大爆發。

既然要留美工作，當然是選擇最現實的data science專業，留美希望大+工作崗位多+工作更funny等等。將來如果國內的改革形勢好，可以再回來進入金融行業也不是不可能。

你和我去年的面對的問題是一樣的。選課時兩者兼顧就可以了，隨機，risk, portfolio, machine learning都上，多做project，IEOR 的 algorithmic trading這門課也很好。先不用想那麼多，第一學期以學習和了解為主，下學期由於你對於自己和行業更多的理解，你會有自己的答案。

感覺你這種情況還是讀data science更好。如之前網友已經提到過的data science在金融工程的一個分支，就是在挖掘alpha方面很有用處，有很多米國量化對沖基金在招的就是data scientist。而且data scientist的就業面更廣，除了金融公司，很多矽谷的創業公司，還有一般的商業大公司都會招人。你說你想畢業以後留在米國先工作兩年，現實點的話，考慮到h1b簽證的問題，現在金融公司有很多職位都不招需要sponsor H1B的了，做data scientist的話，IT公司還是會sponsor的。如果要回國做金融的話，說實話，量化金融在股災之後的機會更少了，a股市場也很妖，可能專業相關程度比較高的就是做做資產證券化，但是國內的債市現在也比較脆弱。。。。。感覺拿了一個MFE的文憑回國也只能算是有了個敲門磚，入行而已。而拿了data scientist的話，回國也可以去BAT這種大公司還有一大波跟風想玩一玩大數據的民企，待遇和前景也不差的。

MFE是金融工程么？金融讀研實際上學不到什麼比較實際的東西，或許在國外大學能學到，但如果回國的話還是用不上，國內這情形，你金融產品設計得再好都是屠龍之術，用不上。另外，我聽說不是基礎科學的話，好像不太容易留在美國。

但金融碩士是個非常好的敲門磚，但僅僅是敲門磚，敲完了就沒用了。讀了幾年書，只拿到個敲門磚，心裡是很不舒服的，但這個敲門磚又確實很好用，如果我有這個敲門磚，哪怕在成都這種金融比較落後的城市，工資也能翻倍吧。

從實用角度來說，還是統計、數據處理方向的比較實用，哪怕這些專業知識用不上，你也會發現數學好，哪怕僅僅是數學對自己思維方式的塑造，對於你以後工作的幫助非常大。

因為我沒出過國，我只就國內的就業來說，如果你家庭條件好，特別是有點兒背景，不需要敲門磚，而你又打算進金融行業的，我建議你學數據處理或統計方向。如果以後需要完全靠自己奮鬥的，我建議你學金融工程，否則很可能連門都進不了。沒個能裝逼的文憑，你看著別人啥都不懂，剛畢業沒多久就拿月薪兩萬，而你才拿三四千，那種酸爽，反正我是不想再體驗一把了。

謝邀。

廣義上講，buy side quant和risk quant可以看作data science的分支。

只是想留美的話CS,統計,數據科學皆可。

二線及以下的MFE大部分除了去做risk, 就是去做Data。所以本質上這兩個專業在就業去向上並不矛盾。

如果立志要做quant尤其是做buy side quant，最好有個stem phd學位或者頂級MFE項目。至少也得挑個靠近紐約的學校。

疙瘩的問題是項目之間同質化嚴重，招人多且良莠不起，就業內耗激烈，嚴重損害學校和項目的credit。好處是學校在紐約，得近水樓台之利。當然，這也看個人，哪怕是哥大統計也會出一些牛人。

其實回國也沒什麼不好，偏執於留美也許是給自己下套。

另外，真想留美也不一定只有靠讀書這條路。

補充一點，OR的就業比很多人想像的好。一個高中同學，清華經管的本科，去OR，目前這個暑假在紐約高盛實習。另一個朋友，加拿大的本科，也在OR，這個暑假去BOAML實習。都比我想像的好得多。並不一定非得在美國讀本科才能從OR找到好工作嗯。

（利益相關: 沒讀IEOR/GSAS的研究生項目，Columbia alumnus）謝評論糾正語法