有哪些免費軟體能夠根據數據生成分析圖，簡易一些的，能夠讓數據分析的新手快速掌握數據分析方法？

因為剛接觸數據分析這塊，手上有數據，不知道如何進行製作一些好看點的圖表

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幾十種常見的圖表見下方！除了柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖等常用圖表之外，還有數據地圖（熱力圖、軌跡圖等）、人口金字塔、矩形樹圖、瀑布圖和散點圖，旭日圖，漏斗圖等酷炫圖表，一起了解下不同圖表的使用場景、優劣勢！這些信息圖表均來自bdp（http://me.bdp.cn），拖拽即可生成，操作並不難，選擇你想要的圖表即可~~~

1.柱狀圖　　

適用場景：適用場合是二維數據集（每個數據點包括兩個值x和y），但只有一個維度需要比較，用於顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。適用於枚舉的數據，比如地域之間的關係，數據沒有必然的連續性。　　

優勢：柱狀圖利用柱子的高度，反映數據的差異，肉眼對高度差異很敏感。　　

劣勢：柱狀圖的局限在於只適用中小規模的數據集。

延伸圖表：堆積柱狀圖、百分比堆積柱狀圖，不僅可以直觀的看出每個系列的值，還能夠反映出系列的總和，尤其是當需要看某一單位的綜合以及各系列值的比重時，最適合。

　　（堆積柱狀圖）

2.條形圖　　

適用場景：顯示各個項目之間的比較情況，和柱狀圖類似的作用。　　

優勢：每個條都清晰表示數據，直觀。

延伸圖表：堆積條形圖、百分比堆積條形圖

3.折線圖　　

適用場景: 折線圖適合二維的大數據集，還適合多個二維數據集的比較。一般用來表示趨勢的變化，橫軸一般為日期欄位。　　

優勢：容易反應出數據變化的趨勢。

4.各種酷炫的數據地圖（一共有7種類型，最喜歡BDP的地圖了，尤其是動態軌跡圖，製作人口遷徙圖很方便~）　　

適用場景：適用於有空間位置的數據集，一般分成行政地圖（氣泡圖、面積圖）和GIS地圖（包括熱力圖、軌跡圖等）。行政地圖一般有省份、城市數據就夠了（比如福建-泉州）；而GIS地圖則需要經緯度數據，更細化到具體區域，只要有數據，可做區域、全國甚至全球的地圖，支持百度地圖、騰訊地圖等。　　優劣勢：特殊狀況下使用，涉及行政區域。　　

（1）行政地圖（面積圖）：以顏色深淺來展示數據的大小！

省份地圖也能製作~

（2）行政地圖（氣泡圖）：以氣泡大小來自展示數據大小！

（3）GIS地圖：海量點

（4）GIS地圖：熱力圖（分別為全國熱力圖和上海區域熱力圖）

（5）GIS地圖：（上海某區域）散點圖

Ps：區域地圖，通過放大鏡可以放大或縮小區域哦~~　　

（6）GIS地圖：地圖+柱狀/餅圖/條形

（7）GIS地圖：軌跡圖，製作步驟參考：軌跡地圖 | 0編程也能輕鬆製作，不信來試！

人口遷徙動態變化效果：https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_6b712c6cfd905db62b2c02c49e731f34

5.餅圖（環圖）　　

適用場景：顯示各項的大小與各項總和的比例。適用簡單的佔比比例圖，在不要求數據精細的情況適用。　　

優勢：明確顯示數據的比例情況，尤其合適渠道來源等場景。　　

劣勢：不會具體的數值，只是整體的佔比情況。　

餅圖、環圖你喜歡那個呢，可以直接設置~

6.雷達圖　　適用場景：雷達圖適用於多維數據（四維以上），一般是用來表示某個數據欄位的綜合情況，數據點一般6個左右，太多的話辨別起來有困難。　　

優勢：主要用來了解公司各項數據指標的變動情形及其好壞趨向。　　

劣勢：理解成本較高。

7.漏斗圖　　

適用場景：漏斗圖適用於業務流程多的流程分析，顯示各流程的轉化率。　　

優勢:在網站分析中，通常用於轉化率比較，它不僅能展示用戶從進入網站到實現購買的最終轉化率，還可以展示每個步驟的轉化率，能夠直觀地發現和說明問題所在。　　

劣勢:單一漏斗圖無法評價網站某個關鍵流程中各步驟轉化率的好壞。

8.詞雲　　

適用場景： 顯示詞頻，可以用來做一些用戶畫像、用戶標籤的工作。　　

優勢：很酷炫、很直觀的圖表。

劣勢：使用場景單一，一般用來做詞頻。

9.散點圖　　

適用場景：顯示若干數據系列中各數值之間的關係，類似XY軸，判斷兩變數之間是否存在某種關聯。散點圖適用於三維數據集，但其中只有兩維數據是需要比較的。另外，散點圖還可以看出極值的分布情況。　　

優勢：對於處理值的分布和數據點的分簇區域（通過設置橫縱項的輔助線），散點圖都很理想。如果數據集中包含非常多的點，那麼散點圖便是最佳圖表類型。　　

劣勢：在點狀圖中顯示多個序列看上去非常混亂。

10.面積圖　　

適用場景：強調數量隨時間而變化的程度，也可用於引起人們對總值趨勢的注意。　

延伸圖表：堆積面積圖、百分比堆積面積圖還可以顯示部分與整體之間（或者幾個數據變數之間）的關係。

11.指標卡　　

適用場景：顯示某個數據結果同環比數據。　　

優勢：適用場景很多，很直觀告訴看圖者數據的最終結果，一般是昨天、上周等，還可以看不同時間維度的同環比情況。　　

劣勢：只是單一的數據展示，最多有同環比，但是不能對比其他數據。

12.計量圖　　

適用場景：一般用來顯示項目的完成進度。　　

優勢：很直觀展示項目的進度情況，類似於進度條。　　

劣勢：表達效果很明確，數據場景比較單一。

13.瀑布圖　　

適用場景：採用絕對值與相對值結合的方式，適用於表達數個特定數值之間的數量變化關係，最終展示一個累計值。　　

優勢：展示兩個數據點之間的演變過程，還可以展示數據是如何累計的。

14.桑基圖　　適用場景：一種特定類型的流程圖，始末端的分支寬度總各相等，一個數據從始至終的流程很清晰，圖中延伸的分支的寬度對應數據流量的大小，流量隨著時間推移變化的情況，通常應用於能源、材料成分、金融等數據的可視化分析。參考桑基圖 |簡單粗暴，年末就要「囤」技能！

15.旭日圖　　

適用場景：旭日圖可以表達清晰的層級和歸屬關係，以父子層次結構來顯示數據構成情況，旭日圖能便於細分溯源分析數據，通過分層佔比情況真正了解數據的具體構成。　　

優勢：分層看數據很直觀，逐層下鑽看數據。

16.矩形樹圖　　

適用場景：類似於旭日圖，兩者區別可參考矩形樹圖 | 開工啦，10秒就能學會新年第1個「雞」能哦！

17.對比條形圖（人口金字塔）　　

適用場景：在對多列數據進行對比時，而且數據標籤比較長的話，一般會採用條形圖做對比。可參考：乾貨教程 | 繁雜數據秒變「人口金字塔」，好驚艷！

18.雙軸圖　　

適用場景：柱狀圖+折線圖的結合，適用情況很多，比如數量級相差很大的情況、數據同環比分析對比等情況都能適用。　　

優勢：特別通用，屬於不同圖表的組合使用，比如柱狀圖+折線圖的結合，圖表很直觀。　

當然，當你分析數據的時候一定不會只用一種圖表，尤其是數據報告中，都會用到多個圖表，如下圖~

下面是深色背景（星空藍）下的圖表效果：

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謝邀。推薦一個非常簡單的數據分析工具，製作圖表只要三步：

• 選擇圖表類型
• 插入分析欄位
• 圖表自動生成

一個gif圖體會一下：

不但徹底告別 EXCEL 或傳統 BI 的「參數設置沼澤」

而且無需學習編程、r 語言或 python

就是很簡單就做到了專業＋美觀

數據有「表情」 依靠的是豐富多樣的圖表類型

無論是 KPI、趨勢分析、區域分布還是轉化漏斗

都能找到最合適的圖表類型

更多乾貨可以看這篇：

如何選擇正確的圖表類型

下鑽 讓你的圖表有深度

過去的圖表是靜止的

我們對某點產生疑問 卻不能深入其中、一探究竟

現在，這樣的圖表已經不酷了

由表及裡 層層深入 直到最明細的數據

會「下鑽」的圖表才酷

自定義圖集 讓數據講故事

一個文圖並茂的圖集，就像一個故事

允許數據分析人員在一個「看板」中

展現清晰的分析邏輯

也讓閱讀「看板」的人

無需過多詢問 就看懂數據背後的意義

在簡單上手的基礎上，

還做到功能很酷

真的很喜歡這一點

讓我這個文科生也感到對數據親近、對分析有興趣、對結果有成就感。

而親近、興趣、成就感

會是學習路上不可或缺的加油站與興奮劑：）

數據處理 讓分析能力更上層樓

當然，數據分析不僅僅是作圖那麼簡單。

在把數據變成圖表之前，

需要你對數據進行考察與處理

考察它是否全面、準確、有時效性？

然後把不同粒度的數據，處理成可以指導你工作的「指標」。

以前，這個工作經常是需要IT人員來做

但真正想要成長為數據分析師

數據的質量把控、清晰與處理

指標的定義與實現

還是需要自己來的。

這時候，一個可以依靠「滑鼠拖拽＋點選設置」的「自服務式」數據處理工具就非常重要了。

畢竟，機器智能要比人的編碼速度更快 正確率也更高

最後 揭曉我推薦的工具：

數據觀

讓數據說話 讓商業智能

不管你懂不懂IT 會不會編程：）

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想學習製作優質的可讀性高又富有設計感的可視化大數據圖，需要學會哪些工具？

好看的數據可視化的圖片是怎麼樣做的？

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excel就可以，但是得十完整版的excel，一般工作用的都是閹割版的，

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