現在電氣自動化，工業機器人這個行業個人該如何發展？

01-06

本人從事白車身線設備維護工作兩年，但大學專業與之幾乎無關。現在主要負責維護維修生產線機器人KUKA，FANUC。也了解一些西門子PLC的知識。
但是現在感覺到了一個瓶頸，公司對我們的需求只是維修維護。現在我根本不能更大範圍，更深程度的去學習新的東西。
更不知道的是我如何去學習新的東西，以及這個行業的前景如何。

所以在知乎上求助，第一次提問

含淚握爪，某主機廠設備工程師一枚，情況和你是一樣一樣的，作為同行，特來交流一下看法。這個行業這個崗位優劣勢都很明顯，首先說不好的，1.汽車業乃至所有傳統製造業發展和競爭太充分，不說到暮年，可能也過中年，待遇啥的比起隔壁聊互聯網、金融動不動月薪6位數的大咖略顯屌絲。2.設備崗位在公司內部上升通道有限，屬於輔助崗位，非主營業務，有天然職業天花板。3.技術積累慢，難落地，想憑個人技術去創業基本上很困難，比如PLC，你再精通也很難象搞軟體的那樣將技術和需求聯繫起來，做個APP就可能火。

好的一些方面，1.技術上的積累既是劣勢也是優勢，工業技術（如自控、電氣、機器人）積累慢但是勝在水滴穿石，我也見過很多技術大牛專家，地位非常之超然，只要潛心修鍊，技術是能帶來財富的。2.行業前景在升溫，從德國的工業4.0，美國的製造業重返國家戰略，中國的製造業也在升級轉型，近期的機器人，工業自動化，智能廠等概念也很火熱，製造業被長久低估後很可能會強勢崛起一波，因為提質增量的發展經濟必須要靠工業。

因此有幾點建議和個人感想吧：1.要想財富自由，未來必須成為企業高管、某技術領域專家或是企業老闆，在所在崗位和公司能爬多高就爬多高，這是肯定的。2.學習核心技術，比如你提到的電氣自動化，PLC，機器人相關技術等等，見效肯定慢但肯定有用，不要急躁，同時關注行業先進技術的發展方向如西門子的TIA，portal等等。3.等技術積累到一定程度，可以考慮跳槽的事，擇業面還是比較廣闊的，但盡量往高科技企業、新興製造業、核心崗位跳，往做研發做技術的上游企業跳。4.關注互聯網、大數據等等，它們正在和所有行業接軌，是機遇和挑戰。5.創業，本行業接觸到的確實不多。暫時就這些，希望能有點用。

我倒是PLC很熟，工業機器人沒接觸過。

想學PLC很容易，自己去網上下一套PLC模擬器和教程，1周入門不是問題。不過關鍵是要掌握「自動控制」的思維方式。思維方式是根本，用什麼系統和設備去實現就是小事了。

僅從維修維護角度來講，發展方向還是維修維護組長-》主管-》經理，不同的是對於產品的理解加深，對問題解決能力增強和對團隊管理的能力加強；如果是PLC方向，還有對於PLC的編程，規劃等方向的職位。

對於工業機器人這個行業沒有太多涉及，所以同請達人講解。

我是個外行，個人建議僅供參考

1,在維護的崗位上收集發現的故障問題，進行分析，找出本質原因並策劃比現在維護更優的解決方案。

2,將知識面擴展到機器人相關的設計、製造、應用上，理清現有的設計製造能力與應用需求，策劃更優的產品方案或應用方案。

3,理清行業生態，上下游同行的實力與需求，發現不合理，發現潛在需求與機會。

4,根據自己的內心追求，給自己設計一個事業定位，設計、製造、應用、維護還是非技術類的，如銷售。做好規劃，一步步有效落實。

5,網路很發達，信息收集方便多了。

6,攢錢就是為了用的，不要不捨得投資自己。

7,時間是最寶貴的財富。

8,最後，你不是超人，不要迷信碎片化時間能帶來好的學習效果，5分鐘的蹲坑學習只會帶來便便不爽，你無法有效理解與記憶。儘可能集中時間，專註，一鎚子敲下一塊，一步一個腳印。

PLC是非常簡化的邏輯編程工具，如果公司給你空間，你們可以完全把產線上的一些需求拿來自己做，基礎就是要搞清楚開關信號（數字量），以及來自各種感測器的值（模擬量），他們之間的邏輯關係。一開始做一些簡單的應用，比如把一些事件自動關聯起來的邏輯，等逐步深入後，可以搞一些演算法，信號處理，智能控制什麼的。

工業領域其實亟需新科技的引入來提高生產力和產品質量，降低成本。而且這種改進的效益是明確可見的，當老闆意識到某一項改進能夠降低多少萬的成本，或者減少了多少損耗，降低了對產線工人的要求的時候，他們會非常歡迎的。

庫卡柔性機器人工程師，也是維修幹起來的，個人發展的話想當領導就在一家公司干，主機廠安逸一些，想鑽研技術就去調試公司略辛苦特別是小調試公司那是當牛做馬還吃力不討好。還有上面有個哥們說一萬到頂了，我中肯地說一句可能你的視野里一萬到頂了。

問問公司，有沒有升級培訓，晉陞通道。

或者打聽下公司內部的晉陞和培養人才環境。

如果你那個公司就打算把你當普通勞動力的話，那是在消耗你的青春。

人人都會有碰到玻璃天花板的時候，選擇很重要。

世界機器人聯合會發布的2014年世界機器人統計數據報告顯示，2017年中國生產使用的機器人總量將由現有的16.2萬部增加到42.8萬部，而北美地區預計總使用量為29.2萬部，歐洲最大的五個經濟體總計為34.3萬部，中國將成為世界工業機器人第一使用大國。

前瞻產業研究院發布的《2015-2020年中國工業機器人行業產銷需求預測與轉型升級分析報告》顯示，2013年，我國共銷售3.7萬台工業機器人，佔全球銷量的20.67%，已超越日本成為全球最大的工業機器人市場。2014年，工業機器人行業銷售收入佔GDP的比重由上年的0.019%上升至0.020%，行業在國民經濟中的地位愈發重要。

和全球工業機器人市場類似，我國的工業機器人的三大主要種類為焊接、搬運、噴塗。現階段，我國工業機器人一般運用在製造、安裝、檢測、物流等生產環節，應用於汽車整車及汽車零部件、工程機械、軌道交通、低壓電器、電力、IC裝備、軍工、煙草、金融、醫藥、冶金及印刷出版等眾多行業。近幾年，除汽車工業外，電子、物流等行業的機器人安裝數量增長也很快。

工業機器人使用成本僅為人工的23%。工業機器人產品按十年使用壽命折舊（含維護費用）每年成本約5萬元，而三個成熟的焊接技工每年的成本達到7.2萬元*3=21.6萬元。從這個比較可以直觀看出，一台工業機器人在產生相同效益時，投入的成本是使用人工成本的23%。這個比例將大大降低企業的製造成本，為企業盈利提供廣闊空間，也提高了企業的價格競爭優勢。或者從另外一個角度看，也就意味著企業投資工業機器人2-3年即可收回成本。

回顧中國近二十年的經濟發展，農村勞動力轉移和人口紅利相互疊加為製造業提供了大量的廉價勞動力。而今天，劉易斯拐點隱現和人口紅利逐漸減弱，導致傳統依賴廉價勞動力成本的發展模式受到挑戰，從而促進了製造業轉型期對機器人的需求：一方面，勞動力價格上升給企業帶來直接成本壓力，促使企業使用機器替代人工；另一方面，勞動力價格上升預期也推動企業推動機器普及和提升來規避未來勞動力價格繼續上升的風險。工業機器人及成套設備的應用能將工人從繁重或有害的體力勞動中解放出來，解決當前勞動力短缺問題，提高生產效率和產品質量。此外，工業機器人動作準確性高、具有可控的生產能力，可以提高產品穩定性，實現多品種、小批量生產，加快產品更新周期。

中國版的「工業4.0」的背景下，在製造業面臨升級壓力和人口紅利消失的情況下，我國工業化和信息化融合進入快車道。機器人成本的下降，加之人工成本的上升，使得「剪刀差」出現，越來越多的行業將加快推進「機器人替代人」的過程，工業自動化將是重要的產業發展方向。作為先進位造業中不可替代的重要裝備和手段，工業機器人的應用和普及自然成為企業較理想的選擇。據IFR統計顯示，2005-2014年期間，中國工業機器人的銷售量以年均25%左右的速度高速增長。隨著產業轉型升級的需求，人力成本的上升，以及國家政策的扶持，我國工業機器人未來的增速可達30%以上。

工業機器人調試，工資1萬差不多到頂了

有基礎的話可以再自學一些機器人編程的知識，然後去機器人廠商或者工博士機器人技術有限公司考個證。編程基礎很容易的，工博士的資料下載欄目+百度文庫就可以搞定。

本人以前也是給主機廠做自動化生產線的，後來也是遇到職業瓶頸和人事問題，辭職投入國內機器人製造業，親生經歷告訴你，不斷學習，不斷挑戰自己，不過也要衡量抵抗風險！

如果你說的學東西是關於生產線設備的話，那麼在甲方的崗位學不到什麼東西，因為供應商不會什麼都告訴你。

不過以後可以轉管理崗位，或者做做項目，公司引進新設備的時候把把關，油水大大的有哈

某FANUC調試狗留。