如何設計權重演算法？

01-06

比如有一些物品，特徵有新舊程度，顏色，材質等等，如何根據這些特徵計算出對於這些物品的喜好程度排序（以上是舉例，語文不好，大家請見諒～～），如何能算出各個特徵的權重呢？不是針對大量行為的分析，只是純計算權重

最近畢業論文快被這東西搞死，已有答案其實已足夠只是我在完善一下。

權重概念你肯定明白，但還有個關於權數兩種區別需要注意。其分別為自重權數和加重權數兩種，區別在於前者將結果作為等級或指標分值；而後者則是在已有分值（自重權數）前設立的權數。

對於權重演算法，最基本的是：

a.Delphi法（專家打分）

b.AHP法（層次分析）

但實際在操作的運算實現過程當中均是以a+b相結合的方法進行權重計算。此處介紹個計算權重的好東西：yaahp軟體（請自行搜索學習）當中的群決策便是對於兩種方法相結合最好的應用。而作為計算權重的實用工具，其操作也十分便捷，大致分為以下流程：

1.層次模型繪製（決策目標/中間層要素/備選方案）；

2.AHP法設定調查表；

3.輸入結果，群決策；

4.計算權重輸出結果。

當然其實除了以上兩種方式計算權重自然有其他很多方法，有些數學思想相同只是些許步驟重複或名稱叫法不同暫不區分，簡單羅列若有興趣請自行搜索，且歡迎交流互相學習：

c.因子分析權數法

d.信息量權數法

e.獨立性權數法

f.主成分分析法

g.優序圖法

h.熵權法

i.標準離差法

j.CRITIC法

k.非模糊數判斷矩陣法

l.相關係數法

m.RSR法

n.均數法（算數均數組合賦值法）

o.累積法（連乘累積組合賦權法）

p.權值因子判斷表法

......

而且剛剛推薦的yaahp軟體，其實還可用MATLAB或SPSS計算，甚至聞聽用Excel計算。鄙人時間能力有限僅選擇了yaahp，從專業度和上手度綜合來講，yaahp是首選。以上所述眾多方法更多是理論的數學思路，若真的實際計算，建議花精力在軟體本身。畢竟後期的一致性、主效應/交互效應檢驗、指標比較或者邊際均值估計等等後期數據處理還是軟體來的實在。

希望這答案能幫助到你。

且望此地有大神給我講講SPSS（哭）

謝了，以上。

1.AHP方法，成對比較陣里有10分制的打分參考邏輯；

2.德爾菲法（亦稱專家打分法），可以用投票或均值的方式計算；

說到層次分析法，可以用這個軟體http://www.yaahp.com/