如何看待《2017生物信息工程師薪資調研》的結果？

01-06

利益相關：這個調研是我做的
先說明下，這個調研做的有些隨意，晚上跟朋友聊天的時候突然有這個想法，30分鐘在公眾號做了個投票，晚上10點左右發到群里微信群里，當晚就有 300 人投票。
比較遺憾的是微信的投票數據只能得到一個比例，拆分不出逐條數據，不能做深入的分析。明年再做，一定換個工具。
希望大家給分析分析，什麼都行：
從業一年的人最多是否說明行業發展快？

所在城市裡，其他占 22%，還有哪些城市佔比大？
微信原始數據如下：

公司從來不會吝嗇給員工開出很高的工資，只不過很多小盆宇並不明白一些同輩或前輩的高工資背後的一些故事。

如果有新人即將踏入這一行或者有職場新人想在生信這條路上走得更遠，需要有更多的修行，我從生物信息工程師、售前工程師、以及產品經理的角度談一談自己一些感受（我也是行業新人）。

先來聊一聊科技服務線的一些現狀，臨床基因檢測類放在最後面討論。

首先進公司的工資在頭三到五年並不能真實反映你的真實水準，至少頭一年多。

目前生信工程師工作每個公司定義都不太一樣，有些公司偏向於開流程，也就是我們所說的pipeline。這類人目前要說多吧，每個公司都有大量需求擺在那，招聘信息常年掛在網上。工作內容是串腳本和維護腳本。常用語言perl/Python（文本處理與膠水粘合劑），R（作圖和統計分析），Linux shell 等。僅僅是開代碼，或稍微有些演算法在內工資二線城市約為8000到17000元不等，一線城市10000起。

這類開流程開代碼的人是名副其實的碼農，部分同學也不用接觸售後直面客戶壓力，如果會一些核心演算法會精通一些java和C++（注意是精通）收入還能更高。

這類碼農後期晉陞空間偏向於架構師或高級工程師，用新來的小弟實現自己想法。壓力在於流程優化，包括測試軟體，自己寫演算法，減輕伺服器壓力，壓榨分析時間等。總之不晉陞成大牛架構師，管理崗，會被新來的一批批小朋友虐得渣都不剩。關鍵這些小朋友要價低沒脾氣肯加班，你拿什麼和別人競爭？

第二類人，屬於生信應用型。會寫小腳本，伺服器也玩得溜，但是日常工作包括但不限於跑流程分析數據幫老師做售後等。部分公司也叫運維工程師。這種人目前佔到比例不小，工資波動很大，有5000元，也有20000元一個月的。也是目前流動性非常大的一類人，僅僅比銷售好一些。

至於憑什麼拿了那麼多或那麼少工資，既有公司原因也有自身因素。

能否有很快的反應速度，有足夠多的知識儲備，看paper速度是否夠快，跟老師溝通情商是否夠高都會反應在你的薪資水平內。

跑流程報錯了會查原因嗎？老師物種很特殊樣本很奇葩會知道怎麼調參數去分析嗎？老師要投paper了，能和老師吹逼嗎包括後期濕實驗驗證？老師啥也不懂是否能幫助老師在最短的時間內高效地挖掘數據？

一些有實力的運維生信工程師還能有幸參與一些大項目與大牛face 2 face 地去提升自己。出路包括高級售前技術工程師，即用自己無數的項目經驗幫老師設計課題，也有專職的高級技術總監或產品經理。這裡不得不提一下基迪奧的周煌凱博士，是各位小夥伴們的榜樣。

一些公司可能工作輕鬆，也許9000元的日常僅僅是整理整理轉錄因子資料庫，五點半下班老婆孩子熱炕頭。或許你在原公司覺得自己能力大過天，工作半年到一年覺得自己啥都會了翅膀硬了，要跳槽去別的公司。如果新東家平台高還行，如果一般的工作日常會把你在老東家積累的紅利吃的一乾二淨，後期爆發乏力。

今後生信趨勢是，開代碼要逐漸靠近演算法層，應用型是那些能夠利用好生信幫助客戶解決問題和發paper的人。

至於大熱的基因檢測，目前由於各個公司方法不同，都會或多或少有自己的核心演算法在總的分析流程內，另外就是很常規的用腳本整理整理資料庫。

工資嘛……所謂精準醫療沒有真正起來你的薪資水平還不能完全局限於當下。有大方的公司可以給很高，五位數做的工作簡單輕鬆（燒風投的錢）。也有給錢很少的，工作很輕鬆（還是燒風投的錢）。也有工資高工作很累的（又雙叒叕燒風投的錢）……我想說的是，找一家靠譜的公司難道不是比薪資更重要嗎？那才是技術活！！！

我們公司用的是完全自主研發的多重PCR，液態活檢的call SNP也是後來自己完全重寫的，因為GATK不能做到萬分之三你懂的~~~~至於試劑盒，人工操作五分鐘，引物探針用自己原位合成雜交晶元合的，成本控制相當好……但是估計還是要等待行業爆發的一個契機~

大公司薪資水平高開平走，流水線定位。要爆發要晉陞需要有機遇，這類機會偏少需要各位努力靠運氣加實力去偶遇！

小公司更多是多面手，耗材採購伺服器維護開代碼做售後跑流程跟老師吹逼甚至後期濕實驗也要全程參與。壓力會更大，學到的會更多，成長性好，加班是常態，薪資水平低開高走或低開………低開……低開到自己走人或公司讓你走人。

貌似做同一件事，同一個辦公室有人還是5000，有人早已五位數收入，這並不能直觀反應在這個微信調查表內。

這裡再次感謝參與調查的小夥伴們，也感謝發起投票不怕搞事情的活動策劃人。你們要知道這份東西很多公司老闆都不太樂意看到。總之少拿多少還是得靠自己實力去爭取，盡量做到在職業中後期去收割屬於自己那份應得利潤，而不要在職業前期去過分索要超過自己能力的那份薪資待遇。

個人認為，生信工程師，bioinformatician，和很火熱的數據科學家，data scientist一樣，都是一個大籮筐，什麼都往裡裝，其實裡邊細分很多，需要的技能也不一樣，統計平均工資沒有任何意義。

對高度市場化的行業，勞動力市場是由供需決定的，開發測序演算法的developer，需要非常好的演算法和coding技能，招聘時候的競爭對手是BAT和FLG，那工資自然也要和他們看齊。如果只要跑跑pipeline的，沒有BAT和FLG等對手哄抬工資，那自然就給的低一些就可以了。

勞動力市場上，需要的是」技能「，不是」職位「，決定工資的是求職者的」技能「，對於生信工程師這種，各個崗位對技能要求完全不同的，沒什麼研究意義

首先，我照實填了這份問卷。

然後，我剛剛辭職，面試過一些生信公司。

整體感覺，我們這一行很缺人，很多公司掛著生信部的名頭，裡面卻沒幾個人。一天三四個獵頭電話，獵頭拒掉了還有HR親自來電的…

大家都有錢燒，公司也願意開高價招人。

但是，科研服務蛋糕穩定但有限，精準醫療和基因算命目前還在天上亂飛

哪天錢燒完了呢？新人湧入了呢？等著到34歲被公司裁掉么……

樓主抱歉，由於好久沒登錄知乎，所以錯過了投票的截止日期。我看了投票結果後也有些感慨，生物背景，碩士期間開始摸索生信，從事NGS 三年有餘，從小白到入門，再到熟悉，一路走來感覺確實不容易。希望和我具有相似經歷的生信人們，且行且保重，既然選擇了這條路，那就保持一顆良好的心態，等熬過了寒冬，就是暖春。

希望作者能更新交叉分析，謝謝！

這是個很窮的領域，很長一段時間都會一直這麼窮下去！

1.北京房價會繼續上漲。

2.大部分人工作一兩年後即可拿到1到1.5萬的工資。

3.社會對生信還是有一定需求的，大牛還是少。

4.考慮到碩士佔比接近一半，生信行業整體工資偏低，且對本科畢業生極不友好。

5.工作一年佔比將近一半，考慮到每年諾和，華大還在大批的招非生物信息專業的應屆生，如果以後生信行業發展變慢的話，整體工資更難往上提升。

最後早轉cs早超生。

跑跑腳本再維護維護伺服器就想躺著把錢賺了
我看天底下哪有這樣的好事

就你們，也配叫程序員？

碩士畢業做生物信息兩年多了，工資好低，好迷茫。

剛入職產品工程師的我在還想轉生信呢，在伺服器上跑跑流程好簡單啊；做產品真的要看很多文獻要整理很多東西，不想讀博士的原因就是因為這一塊，原先是微生態方向的，實驗處理引起微生物多樣性變化，那又能怎麼樣呢，上千個屬，找出其中發生顯著變化的，然後再結合理化因子，進行一番推測，然後生掰硬扯研究的意義。。to be continued

很有意思

個人認為調查範圍過窄，抽樣不夠隨機，所以調研結果的可靠性有待考證。。。。

如果你還想繼續做調研，建議增加調研的範圍，不能局限與微信群。調研的樣本量也需要增加。