如何優雅的安裝Python的pandas?

01-06

我快要被逼死了！！！我本來就是半路出家全靠自學計算機的(windows10系統)，在網上跟著廖雪峰學完基礎語法過後，很長一段時間不知道該幹嘛，最後終於決定做數據分析，因為我的本科專業有門衛生統計學，他倆多少能沾點邊吧，沒想到這個pandas這麼難裝，快要被逼的放棄了！！！
說說我的安裝過程吧。先是用pip安裝，一直裝不上去，顯示為請求時間超時。然後百度了好久知道了可以去官網直接下載庫，然後下載好了之後又顯示少了幾個模塊，我還以為是我下載的版本有問題呢，就給它刪了，下載其他版本的pandas然後還是有問題，我覺得不太對勁，然後又去百度，最後明白了這是正常情況，把缺少的模塊下載了就行了，好吧……
然後就去下載了，過程又是無比酸爽，不過幸好都成功了！唯獨有一個numpy!!!實際上我在下載pandas之前就把numpy 下載好了，但是下載過pandas以後我就去導入pandas呀，然後它說我的numpy版本低，需要升級到1.7以上，那我就把原來的刪了啊，然後又跑去下載新的，下載過程也是挺艱辛的就不細說了，反正最後下載好了，一運行pandas，好嘛，說我的numpy的size不對，我去你奶奶的，老子不玩你了！
所以問題來了，我該怎麼優雅的下載pandas……？

pip之所以會超時是因為貌似偉大的GFW又開始不定時抽風了。這個問題可以靠翻牆解決。

如果想更省事，歡迎使用Anaconda、Canopy、WinPython等任意一個已經打包了的發行版。

在中國的python的安裝速度取決與伺服器，換源是必須的。

我寫了一個換源神器，希望大家能fork或contribute。

GitHub - brandonxiang/psm: Pypi Source Manager: fast switch between different Pypi Source: Pypi, double, aliyun

首先用anaconda代替官方的python

Index of /anaconda/archive/

(如果覺得anaconda太大可以用miniconda Miniconda — Conda）

然後換掉conda和pip的源

清華大學 TUNA 鏡像源

裝東西時優先conda,其次pip,再次http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/或者各種官網，最差自己編譯

哈哈，直接安裝一個Anaconda吧，這個軟體集成了很多python的庫，包括pandas，用python做數據分析的很多人都用這個。

windows下一行命令搞定：

python -m pip install pandas https://pypi.douban.com/simple/

(-i 這個參數指定用douban的pip源，速度飛快)

最簡單的使用pip安裝，pandas下載會慢一點，而且編譯的時候更加慢！！我曾經在樹莓派上編譯還以為死機了- -！！

pip install -i https://pypi.douban.com/simple pandas

可以試試這個

更新一下

你們設置一下默認 pip 源為豆瓣源，速度很快，方法百度或者 google 下

超時是因為國外的源用不了吧。理論上國內應該有pip的源，個人沒用過。

不過我最推薦的方式還是，找個時間折騰下，搞定翻牆的事吧。真正的一勞永逸！

鑒於題主用Windows10，那就推薦親測的方法：

第一，下載安裝一個python編輯器，以PyCharm為例。

第二，打開PyCharm設置，如圖：

選擇添加包，安裝包，完成。

本文是我《量化小講堂》系列文章中的一篇，正好可以解決樓主的問題，轉帖如下，其他系列文章可見：【量化小講堂 - PythonPandas系列】目錄匯總 - 量化小講堂

開發環境的搭建一直是件非常蛋疼的事，特別是一些第三方庫的安裝。我們系列文章中主要講到的Pandas就是一種第三方庫。

記得我當時第一次安裝pandas的時候花了整整一天。經過長時間的摸索，得到以下的安裝方法，你只要會安裝QQ，就能安裝pandas。

在之前的一篇量化小講堂文章《【量化小講堂-Python量化入門02】windows下如何安裝Python、pandas》中，已經教大家如何安裝了。但是因為那篇文章寫的比較早，推薦的安裝方式不一定能完全成功，所以本次重新寫一篇。

第一節：Anaconda介紹以及安裝

1.1 介紹：

首先，我們需要了解一下什麼是Anaconda。

Anaconda是python的一個發行版本。安裝好了Anaconda就相當於安裝好了python，並且裡面還集成了很多關於python科學計算的第三方庫。比如我們需要用到的Pandas、numpy、dateutil等等，高達幾百種。

安裝了Anaconda，我們就不需要再專門的一個個安裝第三方庫。只要在使用Pycharm時調用Anaconda環境，便可以方便的使用其中的各種庫。且各個庫之間的依賴性很好，對於我們來講可以大大簡化安裝流程。

1.2 安裝過程：

安裝之前先到Anaconda的官網下載Anaconda。現在的版本有python2.7版本和python3.5版本，我們下載2.7版本。32位和64位根據自己的電腦進行選擇，不確定的話就下載32位的，沒有影響。

由於很多同學沒有代理，下載速度很慢，我已經把文件保存在百度雲中，可以加我微信xbx_laoshi詢問。

下載好以後，直接雙擊.exe文件，如下圖一步步進行安裝：

選擇安裝路徑：

把下面兩項都選上（一定要都勾選上），點install就可以了：

安裝完成後點擊Finish：

1.3 檢查安裝結果：

安裝完成後，打開windows的命令提示符（cmd窗口：首先使用「Win+R」快捷鍵召喚出運行窗口，再在運行中輸入cmd，點擊確認即可打開）：

輸入conda list就可以查詢現在安裝了哪些庫，常用的numpy、scipy、pandas等都已經自動裝好了。這一步相當於是檢查，不去做也沒有什麼問題。

第二節：安裝PyCharm並且調用Anaconda環境

PyCharm是一種Python的編譯器。當然，如果不是初學者，可以根據自己的喜好選擇自己喜歡的編輯器。我們這裡推薦使用PyCharm，更方便一起交流學習。

到官網下載pycharm安裝包，我們選擇免費版(Community)就行了。

我已經把pycharm下載好保存在百度雲中，可以加我微信xbx_laoshi詢問地址。

下載完後，雙擊就可以安裝了:

選擇安裝路徑：

點擊install就可以了，等待安裝完成：

安裝好之後，打開pycharm，初次打開時會讓你進行設置，主要是設置pycharm的主題、字體等。一開始默認即可，或者按照下圖進行設置。進入軟體之後也可以重新設置。

點擊Create New Project，出現下圖：

這裡需要在第一個紅框中填寫一個路徑地址。這裡解釋一下這個路徑，每當我們新建一個Python項目，一般是創建個新的空文件夾，把和這個項目相關的程序、數據等內容都放在這個文件夾中，方便管理。第一個紅色框中的路徑就是指向這個文件夾，我這裡這個文件夾叫demo。

第二個紅色框就是我們要用到的python解釋器，由於我們剛剛裝了anaconda集成環境，所以這裡就默認的就是anaconda下面的python解釋器。

接著，為了驗證一下anaconda已經幫我們裝了很多常用的包，我們順序點擊File，settings, 出現下面這個界面，選擇Project demo:

可以看到，numpy、pandas等科學計算常用的包確實已經裝好了。

文章中提到的anaconda、pycharm，在官網下載起來可能比較慢，可以加我的微信xbx_laoshi詢問百度雲地址

合理使用國內鏡像，遠離超時，從我做起。

清華大學 TUNA 鏡像源

換源，也就是改配置。

Windows位置：~/pip/pip.ini

Linux/Darwin位置：~/.pip/pip.conf

添加（或修改）下面的內容：

[install] trusted-host = mirrors.aliyun.com index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

還有很多其它源。

此後，再執行

pip install --upgrade pip pip install numpy pip install matplotlib pip install pandas ...

付出了不知多長時間的代價後，終於可以體驗外國人的飛速了。

pip install --upgrade pip

pip install --upgrade pandas -i https://pypi.douban.com/simple

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 安上pip，再用這個網站下whl，

然後 pip install filename 不是最優雅的么？但是whl下載也是really慢

來來來我來拯救你們所有人，我也是折騰了好久，因為搞得東西不是很高級只是需要用tushare搞一點數據，伺服器跑pycharm卡的不行，所以還是要用IDLE，但是我用anoconda的IDLE總是出問題，所以折騰了許久發現如下這種方式是最方便的！

對於小白暫時還用不上Anaconda這種東西的人來說，直接打包好一個py2.7 32位版本的自解壓安裝包是最方便的了！新機器剛安裝好python27 32bit實測一鍵安裝後import pandas無錯誤！安裝過程無錯誤！

地址：http://pan.baidu.com/s/1slEVwKX

請安裝到C:Python27Scripts （Python27目錄下的Scripts文件夾）

包括如下內容：

1.安裝setuptools

2.easy_install pip（就這一步是比較慢的，但是慢的值……）

3.pip install numpy-1.12.0-cp27-none-win32.whl

4.pip install pytz-2016.10-py2.py3-none-any.whl

5.pip install python_dateutil-2.6.0-py2.py3-none-any.whl

6.pip install pandas-0.19.2-cp27-cp27m-win32.whl

7.pip install tushare-0.6.7.tar.gz （不需要tushare可以去掉此步）

至於其他版本的python其實也是同理，替換文件就可以了

到網上查到的方法，然後在WIN64位系統安裝成功。

你們是真閑的蛋疼還是咋樣？numpy直接用whl安裝，然後pandas直接pip就行了，糾結這麼多。。。win10上沒有vs，所以沒法編譯Python包，用whl不用編譯，直接就能安裝了，還有就是源也可能有問題，直接下載好whl文件本地安裝，over

pip install pandas

成不成功多試幾次總會有一次成功

利息相關：我5次

直接使用anaconda安裝

(E:Anaconda3) C:UsersRo&>conda install pandas

搜「pandas python develop 」出來的頁面，「install-pandas」。按裡面說的安裝很簡單的。