想進入人工智慧領域，該學習哪些東西？

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想進入人工智慧領域，該學習哪些東西？該怎麼入門？怎麼深入？

神經網路

1、《人工神經網路教程》韓力群比較簡單的入門書籍

2、學習Matlab神經網路，和它的M語言

3、《神經網路設計》(Neural Network Design)Martin T.Hagan Howard B.Demuth Mark H.Beale

4、《神經網路原理》 Simon.Haykin

5、貝葉斯統計需要學習一下。

6、隨機過程也需要，尤其是馬爾科夫過程

7、python語言.

8、還有很多其他。。。。就不說了

機器學習：

網路上建議的入門順序：

1、斯坦福大學公開課：機器學習課程

2、李航.統計學習方法

3、周志華：數據挖掘與機器學習

解決了入門問題，我們接下來要進階：

1、PRML（Pattern Recognition and Machine Learning）

2、ESL（The Elements of Statistical Learning ）

3、MLAPP(Machine Learning: a Probabilistic Perspective)

4、Deep learning-author Joshua Bengio

機器學習書單python實戰編程

1、Python for Data Analysis

2、SciPy and NumPy

3、Machine Learning for Hackers（這本是用R的）

4、Machine Learning in Action

5、集體智慧編程（這個書名有點誤導人）

網上搜索很容易找到。

機器學習書單還一些比較理論化的：

1、Convex Optimization

2、Probabilistic Graphical Models

3、Graphical Models, Exponential Families, and Variational Inference

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