數學如何從頭開始？

01-06

我是個理科生，但是數學不好，現在也畢業工作了，但是想從頭開始學習數學，希望大家能給些指導，謝謝。

千萬不能從頭學！！！

讀過數學與沒讀過數學，是不一樣的。讀過了，很容易撿起來，只要略加瀏覽，有關數學的記憶一般都能從記憶深處發掘出來。

對於理工科學生而言，應當明了大學所讀的數學與中學所讀的數學基本上就是兩回事。例如中學數學整天在初等數學中挖掘技巧，能把三角函數給折騰得如此繁瑣，讓人感到驚訝而不切實際。

因此，對於已經進入工作崗位的人來說，如果期望把數學再學一遍，我認為應當從高數開始。

作為工科人員，學習數學絕對是功利性質的。職場人不要求去研究數學，只是期望讓自己學習其它專業知識時有若干必要的數學工具而已。

因此，最佳的數學書就是導論類書籍，例如《高等數學導論》、《複變函數與積分變換》、《微分方程導論》等等。

這些導論類書籍不是很深，但比較寬泛。裡面該有的都有，且配有習題，非常合適職場人閱讀。

再者，要給自己配套案頭書，也即《簡明數學手冊》，以供不時之需使用。

至於興趣愛好，那就是另外一回事了。

以我本人為例，我就是依靠數學手冊做事的。做事時一旦發現數學工具不夠用，先檢索數學手冊，再去學校借閱有關的數學書籍。這樣，很快就能把所需的數學工具給撿起來。

我的《數學手冊》是高等教育出版社出版的，書號：ISBN978-7-04-003401-1。以下是編者的話：

這本書供參考。

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看了幾個評論，果然與我估計的差不多，大家都是為了工作而補數學的。

職場人補習或者複習數學，最大的困難在於：有問題無人可問，做了習題也不知道對不對。往往一個習題或者一個問題沒有弄通，學習進程就此擱淺。這是最要命的。

所以，職場人學習數學，建議按以下方法來學習：

1）選擇比較容易的教材，導論類書籍最好。

2）遇到困難就把這個問題暫時擱置，繼續往後學習。到了後面，往往這個問題就自動明白了。千萬不能停頓。

3）要特別注意數學公式和定理的成立條件，這些條件往往與運用密切相關。

例如我們在進行拉普拉斯變換時，就要注意到函數是否是解析的；再例如我們在做函數分析時，很多時候就需要考慮到對象的連續性。等等。

同時，還要注意到與物理對象和工作對象有所關聯。

4）摒棄好高騖遠，工作中用到什麼數學工具，就複習或者學習有關的內容，不要牽扯得太遠，對自己不利。

5）強烈不建議從高中數學補習。中學數學解題思路過於依賴技巧，而不是理論，也沒有多少實用價值。如果想要複習初等數學，哪怕從數學分析開頭講解的五個基本初等函數學起，也比看中學數學書要好。

同理，對於中學的物理也類似。在我看來，對於職場人來說中學的物理價值不大。

主要就是這些。

推薦一本書，《什麼是數學》，看完應該能解決你的疑惑了。

我一直認為，入門一門學科最好的方式是去了解它的歷史。

這一點在理科方面尤為適用，但是各種教材，不講歷史，只講意義。所以教材不太適用「從頭學」，反而相關歷史的「課外書」才是最好的。

數學分析，高等代數，解析幾何，初等數論，抽象代數，離散數學，複變函數，實變函數，點集拓撲，泛函分析，概率統計，數值分析。

我的情況有些類似，當時大學沒把數學學明白，就那麼畢業了。工作這些年，在化工機械這一行打滾，一直想把微積分補起來，同濟的《高等數學》放在書架上三四年，拿起放下，拿起放下，沒有看過超過10頁。

今年買了本《托馬斯微積分》，對著可汗學院的《微積分預備》和MIT的《單變數微積分》，看了也有大半個月了，感覺有望今年年前學完，也算對自己有個交代。

視你的工作而定:工作後時間有限，如果系統的學習全部本科數學知識，相信你沒有學下去的動力。

對於理工科來說，最基礎應用最廣的數學還是高等數學、線性代數、概率統計，高等數學是後兩者的基礎。

推薦Roger Godement的《mathematical analysis 》，從最基本的分析開始講起

先學一本抽象代數吧，這書就是從頭（集論）講的，小學生就能看，而且薄薄的一小本很貼心。

數學從頭開始有點難啊

大學裡的選修課，像我們英專業的學生是不能再選俄羅斯語啊日語啊法語啊，就算你很喜歡那也是不給你算上學分的

但是選修數學的話，只有學過數學的人才能選修其他數學課程

不知道你是從事什麼工作。我覺得先把跟你工作聯繫多的內容學好。

如果還想更多研究數學，也可以從數學專業本科課程開始，如《數學分析》《高等代數》慢慢來。

高等數學不易學，如果是電工方面的，我建議直接學習電路電磁場之類基礎課。其他方面也有相應的基礎課，不必非從微積分開始。而我自己是走的從頭學習的道路，阿達馬的幾何（平面的，立體的）未必適合樓主。我喜歡幾何學，比較好玩。

在網上你可以很輕易的搜索到考研基礎課，帶著你一點一點的摳課本知識

你這是作死啊

不知道你為什麼要從頭學數學？您是應付考試還是興趣使然？據我研究，數學真的靠天賦！人必須得接受天賦差異。如果是特別感興趣，那就推薦牛頓的數學原理