2017 年中，你的研究領域湧現的最具發展前景的方向和技術有哪些？
能否具體介紹一下其突破性和發展前景？
今年APS新開了一個期刊叫Physical review materials, 第一期就放了一篇人工智慧擬合勢函數的文章：Neural network potential for Al-Mg-Si alloys
就連我所在的一個國內十八線小課題組都忍不住了，前段時間老闆還召集學生說要也要開個新方向搞AI，差點就把我忽悠進坑了。
消滅人類暴政，世界屬於AI。
我是覺得 AI 要佔領一切。你們看，這不：如何評價用於化學研究的深度學習框架 DeepChem？
還有之前的 NASA 用機器學習發現的系外行星：如何評價 2017.12.14 NASA 藉助谷歌的機器學習系統發現同樣有八顆行星的開普勒90 系統？
感覺不用機器學習，傳統學科快要滅亡了。我怕是也得趕緊學習一個。
用量子計算機做量化計算，我覺得將來也是會改變行業的東西：量子計算機上的化學。君不見以前僅僅是搞個 GPU 加速，就挖了多少坑。
我覺得是人工智慧及其周邊的技術。近的比如我正在做的就是把機器人視覺系統引入到聚變托卡馬克，還有我了解到的把機器學習的方法放到聚變等離子體破裂預警，遠的有谷歌人工智慧系統也在開始介入聚變優化放電領域，鏈接如下https://v.qq.com/x/page/y0530ebcxfb.html
瀉藥。鄧宏魁跟周琪他們做的人鼠胚胎嵌合體，這個比較好玩，促進了以後人的生長發育的研究以及人造器官的研究。
謝邀。沒有什麼大的進展。電化學、物理化學已淪陷，被納米花、納米球、納米棒、納米小王八給佔領了。
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重新看了下題目，電化學儲能領域最具前景的方向，個人認為，短期是：高鎳三元正級材料搭配硅碳負極的鋰電池。中長期是：1、不可燃電解液；2、Li-S，Li-O2，以及其他化學電池的大負載、產業化研究有overlap謝邀。材料行業這勸退大勢，有什麼發展也覺得沒什麼前景…偽課題一大堆，個個都很厲害的樣子
謝邀。作為一個水貨必然是不太關心最前沿的，不過今年諾獎的冷凍電鏡真是個好東西，雖然是一個用物理方法研究生物的化學獎，攤手。
瀉藥，大衛劉因為鹼基替換登上自然年度人物，為基因治療提供了更強有力的工具。
但我認為最振奮人心的是這個，雖然熱度不高，但是人類基因治療打響的第一槍。
@蚺爾@芝士喵謝邀
大方向的熱點看每年的highlight就行了，個人覺得基因編輯工具的優化和免疫療法還是最熱的。
我就說個跟自己想法相關的吧。前陣子張峰新開發了一個Cas13a，這個新的Cas蛋白可以自己處理pre-gRNA，這就允許了gRNA multiplexing，也就是說你可以在一個plasmid里表達多個不同的gRNA同時進行多個基因的編輯。引申出的應用是將deactivated-Cas13a與suntag串聯熒光蛋白融合，用multiplex gRNA覆蓋某段DNA，就可以用單個或少數plasmid做genomic DNA熒游標記了。之前cell的文章使用了30-70個plasmid標記了一小段dna，這個對比的意義就很顯著了，尤其對於難轉染的細胞。有了這個方案，做chromatin looping的live imaging就成為可能了。
有志青年可以做一下，做得快的話，cns是可以的1.海洋核動力平台及其類似裝置，在岸邊甚至中遠海為用戶提供電力。至於遠海用戶，肯定是採油平台以及遠方海島的中國公民了。目前俄羅斯的已經下水，中國的也在設計（前幾天上海海事展看來的，更多信息可移步我的文章）。
居然有人邀請我？謝邀
Baran組的Angew貌似算一個？
謝邀，我覺得等我考研初試成績出來再說吧！
謝邀。先抱歉，請原諒使用繁體字。我專業是漢語言文字學方言學方向。前景在於最近國家啟動了語保工程，在廣大南部地區進行了大面積的方言田野調查與研究，對於推廣普通話矯枉過正的問題進行了一次反思，意識到方言的文化價值。我有幸跟隨導師從事這一工作，目前主要負責鄂東南地區的方言點採集與調查。這一工程的實施，對傳承地方文化和保存方言原貌具有重要作用，非常有利於進行方言學和漢語史等方向的研究。
還有人邀請我？ 納米極限尺寸 Al裡面會有層錯 鐵素體是hcp結構 還有更多 我們老闆的使命就是改寫教科書
有機化學的光、電催化合成。
具體工作可以看下Tomislav Rovis ,Phil S Baran, Robert Konwles, Dave MacMillian, David Nicewicz的課題組
每一次大的科技突破，都會引發人們生活方式的變革。未來，有哪些科技將改變你我的生活？
得到 App 專欄作者、著名高科技投資人王煜全，選出即將改變未來的10大科技，帶你提前看看未來的生活。
1. 人工智慧
人工智慧的風口已過，它的應用模式已經清晰化，並將拓展到每一個行業。很快，人工智慧將在智能家居、自動駕駛、智能玩具等領域，投入大規模應用。你的生活，將被徹底改變。
值得關注的公司：除了早已投入布局的國內外各大IT巨頭，應該特別關注Nvidia。作為這波兒淘金熱中「賣鐵鍬」的，隨著今後幾年AI市場的實質性增長，Nvidia的市值有機會超過Intel。
2. 電動汽車
電動化，將是未來汽車發展的必然路徑。今後一段時間，汽車業會逐漸從汽油到混合動力，再到純電動過渡。隨著成本的下降、續航里程的提升、充電速度的加快，甚至無線充電技術的應用，電動汽車很快將進入你我的生活。
值得關注的公司：特斯拉，電動汽車的代表企業，市值在美國超過了其他所有的汽車公司。
3. 基因編輯
基因編輯，顧名思義，就是對目標基因進行「修改」。一旦技術細節實現突破，未來的醫學（用於遺傳病、癌症的預防和治療）、農業、食品，甚至能源行業，都將發生根本性的改變。而隨之而來的，是巨大的產業機會。
值得關注的公司：Editas公司（明星企業）、CRISPR Therapeutics公司。
4. 精準醫療
從某個角度來說，精準醫療的重點不是「醫療」，而是「精準」，它將徹底改變傳統醫療。
未來如果生病怎麼辦？通過對個體身體數據的全方位分析，精確尋找到疾病的原因和治療的靶點，根據疾病狀態和患者身體狀況，得出一套效果最好的個性化治療方案。
值得關注的公司：Vertex Pharmaceuticals，全球首個精準治療藥物研發企業。
5. 下一代計算機
現在計算機發展已經到了瓶頸期，雖然計算能力仍在進步，但已逼近極限。量子計算機、光子計算機，甚至利用碳納米管技術做計算，是下一代計算機的趨勢。不僅處理速度快，而且能耗低、不發熱，將極大促進人類計算和數據處理能力的提升。
值得關注的公司：Optalysys，光子計算機目前最領先的公司。
6. 智能可穿戴設備
未來人們會越來越依賴可穿戴設備，實現「量化自我」——通過記錄和參考自己日常的數據，提高生活質量。
可穿戴設備，在未來有三大市場機會：醫療市場，比如預防老人跌傷的智能安全腰帶；消費類市場，比如提供智能教練解決方案的手環；與其他行業結合的穿戴設備，比如協助警察工作的警察執法儀。總之，它會在各個方面，改變你的生活。
值得關注的公司：Active Protective，一家小型醫療器械公司，近年來醫護領域智能可穿戴的一匹黑馬。
7. 智能翻譯
憑藉雲計算和人工智慧的發展，智能翻譯技術將迎來突破。智能翻譯技術，會實實在在地改變世界。在不久的將來，不論是出國旅遊，還是日常工作，隨身攜帶的智能翻譯設備，會支持你完成實時翻譯。換言之，語言障礙有望在不久的未來消除。
值得關注的公司：Google，它今年推出的Pixel Buds智能無線耳機，已經能實現實時翻譯。搜狗同樣值得關注，今年的「前哨大會」，就是利用搜狗的技術，實現了實時同聲傳譯。
8. 私人航天
私人航天領域的機會正在平行展開：除了發射市場、衛星市場、衛星通訊市場三個現有市場，還有太空旅行、太空能源、太空探礦、配套設備市場等新興市場機會。未來，太空旅行，甚至居住，將成為我們生活的常態化。
值得關注的公司：除了眾所周知的SpaceX，還建議關注Blue Origin，這家亞馬遜旗下的私人航天企業，不僅早就實現了火箭的垂直回收，而且今年開始做大火箭，值得期待。
9. 先進位造
未來的工業機器人，不僅能進行高精度的機械操作，更能從事一定的創新性工作，自主參與到工程和工藝設計、生產調度、故障診斷等各個環節。特別是在處理極端複雜和不確定的工作時，系統會通過搜集和處理信息，自主解決問題。這項技術現在還不成熟，但是機器人製造領域的突破口。
值得關注的公司：Soft Robotics，這也是我投資的工業機器人公司。
10. 物流機器人
物流機器人作為新興領域，一來沒有傳統豪強，二來需求持續暴漲，因此容易創業。隨著物流機器人取代傳統的人力配貨，下單到收貨的時間會大幅度縮短。它將極大提高電商的交付速度，甚至會掀起新一輪的商業變革。
值得關注的企業：Starships，賓士投資的機器人配送車企業，可以實現自動化配送。
以上內容出自得到 App 專欄《全球創新260講》（《前哨王煜全》第二季）。
Flexible electronics 可穿戴智能設備在接下來五年可能會越來越多功能 越來越便宜
今年又有三個基因治療藥物通過FDA批准
謝邀，我研究方向的前景是炒出新式冷飯。。。
謝謝邀請，先略答一點，隨著測序成本下降和大數據處理進步，這兩年從環境樣品中直接提取DNA測序，再分析組裝單個基因組metagenomic binning突飛猛進，發了很多大paper，領域大牛更是一篇文章便發表了上千個組裝的基因組......
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