如何評價北大在 Coursera 上的數據結構與演算法公開課？

01-06

課程地址：Coursera.org

這門課沒聽下去，還上過北大的《面向對象技術高級編程》Coursera.org，《程序設計實習》Coursera.org，復旦的《大數據與信息傳播》Coursera.org。感覺都不是很好，都沒有激起繼續學習的慾望。

我個人感覺目前在Coursera上接觸的課程中，國內完全和國外不是一個水平。拿鼎鼎大名的Andrew Ng的《機器學習》來說，我之前就看過這門課的公開課視頻，應該是一門很成熟的課，但是從在Coursera上整個的課程、作業布置、輔助工具中都能看到Andrew Ng針對網路教學的用心的設計和改動。還有Rice大學的《An Introduction to Interactive Programming in Python》Coursera.org，教授們甚至專門為Coursera上的這門課寫了一個基於瀏覽器的在線Python運行環境CodeSkulptor。而國內的課程感覺就是把課堂上的一套直接搬到網路上。其次，感覺國外的老師教學更喜歡從小處入手，深入淺出。《機器學習》中拿一個房價預測問題就講明白了線性回歸和梯度下降。而我目前接觸的這幾門國內的課程一開始就是直接上大框框，講一些很抽象的東西，一節課只聽見老師噼里啪啦不停的在說話，加上我認為是中文所以加快了一些，簡直就是災難...

水平不高。建議學習Princeton的演算法課，這門課有數據結構的部分。

學完之後，建議看一下「The Algorithm Design Manual」，了解典型數據結構和演算法的應用場景。

我聽了幾節課就不聽了，感覺講的真心不好啊

個人感覺講得不怎麼樣，還不如去聽
Princeton的演算法課。

Coursera.org

女老師講的感覺還算ok，男老師的語言時重時輕，感覺聽不下去了

看了幾集真心沒法看，和大學裡老師一樣，好像在讀課件似的。