做分析用什麼工具？不想再用Excel了！
最近被Excel傷害的很深也是，想找一個可以替代的做報表做dashboard的工具，不知道大家有沒有什麼推薦？有人推薦了excel，有人推薦了BDP。。。
題主的需求是做一個dashboard，即使被傷得深，還是要推薦excel，關於excel的儀錶盤製作如何製作圖表非常精美的 Excel 文檔？熟練數據透視表、VBA程序開發，具有常規的審美。類似下圖，不光光是圖表，還有內部的業務邏輯，這是一張完整報表中所需要的。
要不，就用專業的報表工具或者BI工具來做dashboard，類似描述中帆軟的工具或者一些開源工具。好處就在於用起來簡單，數據透視、圖表製作這些功能封裝好的。整個過程就是連數據，設計模板，web展示。圖表是內設好的或者開發對接Hcharts/Echarts/D3圖標庫，一般內置的圖表以及夠用了，解決分析問題才是主要的。
內置圖表
dashboard分析儀錶盤
動圖（gif）點開有驚喜
最後，可以用一些數據分析工具，例如R/Python，自帶的圖表也十分絢麗。 @楊航鋒 已經講過Python，其實還有R，主要是ggplot2，ggplot2是關於R裡面的一個用來繪製統計圖形包，製作流程如下：
R語言可視化成品圖
先聲明一下本人是python黨！！！！！！
個人覺得好用的數據挖掘分析、數據可視化軟體：python + jupyter notebook + scrapy + numpy + scipy + pandas + matplotlib, seaborn + scikit-learn作為一名數據愛好者，Python能在相對比較短的時間內較快的實現自己的想法。Python的庫非常的多那樣就不需要重複造輪子了，我在jupyter-notebook上敲代碼，用scrapy爬取數據(目前還不怎麼熟練，以前用Python的requests搭配bs4使用爬取數據)，用pandas進行數據清洗規整，用scikit-learn進行機器學習演算法分析，用matplotlib,seaborn進行數據可視化。而這些庫在ipython-notebook上都是渾然天成，自成一體。
(這些庫的安裝可以google，當然也可以問我嘻嘻）
數據可視化庫seaborn是建立在matplotlib之上的，更精簡、方便，下面以圖片的方式簡要的介紹seaborn庫到底能畫什麼樣的圖形（多圖，多圖， 多圖）
哇，你引用了我的一篇文章嘛？BDP個人版其實挺適合你的，我現在已經很少用Excel了~隨時交流隨時交流~
下面的鏈接是2017年《 Gartner的商業智能和數據分析的報告》
Gartner Reprint其中有一個工具的魔力象限圖
都是多外的產品， 你可以一一去了解。
國內的好的產品你可以百度下 數據觀、yonghongtech、魔鏡數據、帆軟BI，哪個適合你得看自己需求了，別人怎麼推薦也不見得合適你的需求。
安利一下自己參與的產品，Power BI能滿足絕大部分數據處理及可視化分析的需求。你可以先試用下看看，上手還是很簡單的。
國內沒有怎麼進行推廣，但國外還是很流行的，Gartner的評價也是很高的哦。
https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/gartner-positions-microsoft-as-a-leader-in-bi-and-analytics-platforms/
我們公司用的是數據觀 這是一個有別於傳統BI軟體模式的商業分析雲平台。不同之處在於，公司不需要購買軟硬體、不需要建設機房、不需要招聘IT人員或數據分析師，就可以全員自助式地進行數據分析，從CEO到客服，甚至前台妹子，都能上手。
推薦它的原因就只有一個，容易上手，容易上手，容易上手。
一個之前只會在社群發紅包和表情包的運營妹子做的看板，可以戳：
1987-2017 Forbes Billionaire
做起來快，而且效果還挺高大上的～
加100倍的錢，可以用matlab
看看這篇再決定是否要放棄Excel
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27111147看到了各路推薦，編程R和Python、PowerBI、Tableau、Qlik、帆軟...
我來給Excel正個名，Excel是世界上使用人數最多的分析工具，沒有之一。過去是，現在是，可預見的將來也是。可惜的是大多數人都不知道它的潛力有多大，也不知道Power插件的存在，不知道PowerQuery、PowerPivot、PowerView都是什麼，更不知道PowerBI這個軟體。以致於很多廠商都以"擺脫Excel煩惱"來推銷自己的產品，每看到這樣的廣告都感到著實可笑。
Excel是一顆大樹，你看到的只是綠葉青枝，殊不知撥開枝葉後還有豐厚的果實。對於那些想"擺脫Excel煩惱"的同志們，我建議你在真正了解了Excel的Power後，再來決定是否拋棄它也不遲。
Tableau
R，R思考啥數據用什麼模型即可，裡面有強大的包，基本每個函數都有對應論文…python要考慮編程…R只要想數學…SAS是邪教
這種問題：R 大法好；R大法好；R大法好；重要事情說三遍，畫圖什麼的ggplot2無比好用，你想更好看那就看看R-Shinny～～～足矣
Power BI ，也有移動端！
視頻介紹：商業智能服務 Power BI，這是一款基於雲的商業分析服務，通過應用或瀏覽器就可以使用 Power BI 來探索、分析數據、展示可交互可視化報告。（文章：微軟推出商業智能服務 Power BI 免費版和新預覽版）
Tableau 一定是您最佳的選擇。
Tableau這款產品，它是一款可視化自助式數據分析軟體。因大數據趨勢、自助式進一步發展和移動BI成為主流，並且企業軟體消費化和企業商務環境以及業務變化持續加快，BI發展為每個企業的基本配置。在這個大環境下，Tableau連續五年在高德納商業智能分析報告中蟬聯領導者第一，它的自助化，可視化，交互化、強大的分析能力以及美觀的報告是它被人們認可的理由。當真正試用後，會發現「易於使用」不代表「有所限制」。Tableau有三大專利技術，數據提取、數據融合技術和BI界最好的拖拽展現解釋語言VizQL，讓沒有任何IT背景的統計分析人員都能輕易操作，完成數據分析。
數據分析用R語言或者Python，可視化用Python，都是免費的，使用高度靈活，功能完善且強大，只是有學習成本。
Origin ， Matlab ，Mathmatica和Maple
各位看官們，對於不是做數據挖掘或者數據分析師（大數據處理），我相信excel絕對滿足你的需求。我身邊數據分析大牛，都會不自覺地的去用excel作分析，量不大的話。excel是小數據規模分析的最好軟體，沒有之一。那些敘說excel跟不上時代的，你們有真正會用excel的高手嗎。excel，對於用過人的來說，遵循二次二八法則，80%只會用5%，20%會用5%+；80%會用30%以下，20%會用30%以上。我處於5%-30%的，卻已經基本上傲視整個公司的excel。excel，別因為普遍而忽略了他的強大，它，可以給你實現一個系統。
你好，我是一個產品經理，因為我討（不）厭（會）用excel做分析，所以我讓程序員根據我們這行的需求寫了個後台，順帶把這個後台賣給了其他公司。
我覺得哈，要追求視覺衝擊，任何工具做出來的圖都不如手調，雖然費時間，但是審美效果杠杠的。我當項目經理的時候，如果客戶有要求和偏好，數據部給出的數和圖基本上都不能直接用，要自己手動做後期美化的。Excel在這一點上甚至不如PPT。所以我自己覺得題主要根據作圖目標選擇作圖工具。經驗所及，大公司都會有專門的庫和軟體，如果題主的職責是負責數據處理，那麼就要深挖公司軟體，能出結果就好，結果好不好看，這個是項目經理要根據客戶喜好評斷的。有的客戶不太在乎出圖是否華麗，只求簡單明了的短時間內把事情說明白，那麼就別花時間在圖的花哨與否上，吃力不討好。有的客戶喜歡花哨，那麼軟體出圖基本上無一例外都是呆板難看，要靠後期手調出效果。這些如果項目經理沒有明確給出，都是可以問一下項目經理進行確認。如果公司沒有專業軟體輔佐，題主當然可以自選軟體，不外乎樓上說的各類軟體，不過我自己見過酷炫的圖都不是單一軟體搗鼓出來的。如果題主是項目負責人，那麼用什麼工具不重要，客戶喜歡什麼想要達到什麼目的和效果才是最重要的。
Qlikview或者Qlik Sense前者比較偏dev 合適做好完整的app以後給客戶使用 客戶可以動態篩選自己需求的信息 在qlik的官網上可以下載到免費的個人版 個人版沒有時效限制 但是限制分享 每個個人版只能打開四次別人做的app後者界面更傻瓜一點 比較適合end user自行製作dashboard 基本功能和qlikview一致 由於出的晚 一些可視化圖形可能比qlikview更好看一些 但是設計的自由度上就遠不如qlikview了 官網上也有免費的desktop可以下載所以你可以根據自己的需求來下載兩者嘗試 最後選擇一個順手的當然 要是公司需要分享這些dashboard的話 就需要買licence和server了
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