如何系統地學習 R 語言的各種 packages？

01-06

目前正在用R做畢設程序，感覺很多包都不熟悉而且幫助文件非常不好懂。
有什麼系統的辦法可以學習這些packages嘛？
比如說zoo，quantmod，Rmatrix這些常用的包，除了幫助文件是否有書籍對此進行系統的講解呢？

而且R有幾千個packages，如何系統的學習自己需要的呢？

對於R語言的真正使用者來說，R最大的問題不是慢，而是程序包的雜亂，嫌它慢的一開始就不會用R。我認為這個問題可以分為兩部分，一個是如何選擇自己需要的包，一個是如何學習這些包。

我把程序包分為三類，第一種是功能增強型，比如zoo和ggplot2，他們的功能原本可以用繁瑣的代碼實現，但是使用這些包可以實現的更快或者更好；第二種是統計建模型，專門為某個統計領域或模型而做的包，小到wavelet這種專門做小波分解的包，大到TSA這種所有經濟類專業都用的時間序列包都屬於這一類。第三種是特定功能型，這種包一般非常小眾,比如分解和製造音頻的tuneR(可以用它來聽股票價格的白雜訊哦)，再比如我自己寫的用於dota2選人的RDota（R版本更新以後已經不能用了暫時懶得更新），這種包一定是要麼很專業要麼很娛樂，不太需要學習「R」,而是這個功能本身，這一類都不屬於下面討論的範疇。

如何選擇自己需要的程序包？

對於功能增強型包，我認為值得系統學習的只有ggplot2，其他的包應該是什麼時候用到，或者什麼時候見到，就什麼時候學。比如你需要處理時間序列了就會用到zoo，或者你上網課看到了什麼特定的功能很不錯，就留個印象，什麼時候需要了再回去翻。再比如你工作的時候覺得R慢，想知道怎麼提高R的效率,去谷歌一下"how to improve computing performance in R",就會搜到CRAN官方給出的一片文章CRAN Task View: High-Performance and Parallel Computing with R

所以，見到什麼就記，需要什麼就搜就可以了，如果你按照R包下載量前10的包一個一個學，你可能其中90%的功能都用不到（沒錯就是90%，因為每個包里都有很多犄角旮旯你用不到的功能）。

ggplot2實在是太強大了，用熟悉以後哪怕是在matlab里寫的程序我也把數據調到R里畫圖，然而這個包很複雜，從幫助文件里你很難快速上手，因此需要系統學習。

對於統計建模型的包，肯定是你聽說過哪個模型才會用哪個包呀，這個就不用我多說了吧。需要注意的是，有些模型在好幾個包里都有，比如garch，請務必用兩個包都跑一下看看結果一不一樣，如果不一樣請老老實實用stata或者matlab去做。這是因為即使是下載量TOP10的包，也大多是個人所製作的，比如TSA，這些包里有bug！有bug！有bug！比如我去年用TSA的時候就發現了兩個bug，都在底層的函數里不在最外層，一般用戶看到error肯定一臉懵逼。我甚至把改好的函數文件發給了maintainer，maintainer表示感謝並且沒有更新這個包╭(╯^╰)╮

第二個問題，如何學習R程序包。

在回答這個問題之前，首先你需要對R的基本功能有了解，否則連就無從說起學包。學習R的基本功能最快餐的方法是上JHU那門著名網課r programming，這門課後面的幾門課也會學到很多有用的包。

對於ggplot2，我強烈推薦買本書學，因為我學R的時候R還非常冷門網上資料太少，不過現在可能網上資源也多了吧。我用的書叫《R數據可視化手冊》，真心好用。

對於有些大包，他們是有官方網站的，上面有足夠詳細的教程，比如題主提到的quantmod，quantmod: Quantitative Financial Modelling Framework官網上有很多的example，按照example學。再比如機器學習包caret，上面的教程也足夠詳細The caret Package（不過對於小白，機器學習還是應該從e1071包學起）。

對於流行的包，比如題主說道的zoo，你用百度都可以找到一大堆中文教程，跟著中文教程學就好了，主流功能都能學到。

下面說一下不是那麼好找資料的包怎麼學：

第一，看pdf版manual：我們在提交一個R包讓CRAN審核的時候，package裡面是有一個pdf文件的。這個文件如果開發者懶，是由開發者為每個函數寫的description自動拼在一起的。但是如果開發者不懶，他會自己寫這個pdf文件，讓這個文件更親民一點。如果你要學習的包有這種文件，這裡以程序包sandwich為例，在RStudio右下角的窗口找到你要學的包，點一下會看到這樣一個界面：

這當中的user guides, package vignettes and other documentation裡面就會有開發者手動寫的文件。跟著學就可以了。

第二，如果沒有，那麼最簡單最快速的方法是快速找到主要函數，複製example部分的代碼運行，查看結果，再根據example代碼修改成自己需要的代碼。什麼是主要函數？比如randomForest這個包是做隨機森林模型的，那麼主要函數肯定就是那個叫randomForest的函數嘛！你不用擔心example的運行問題，在CRAN審核的時候要求example代碼需要在空白的環境下正常運行才可以，所以example一定是最標準的。當然了，這已經是最後的辦法了，針對的是不那麼流行，比較專業的小程序包。對於初學者大部分問題都可以通過上面的方法解決。

感謝閱讀~