工科生有學習數學分析的必要嗎？
是否有必要通過學習數學分析進行數學基礎的強化訓練
謝邀。個人覺得必要與否，還是看你自己的動機吧。
工科的數學教育總體上是偏向於計算和應用的，有別與純數學方向。工科數學更看重理論在實際中的應用。因此，在學有餘力的情況下，可以更多地去了解一些純數學的思維理論和方法。(不過不要太糾纏於理論細節，除非你是想做數學研究。) 說不定以後在某個時刻靈光一閃就用上了。
但是這是一個長期的投資，短期內很難看到太多的效果。因此，我提到這是在學有餘力的情況下才做的。另外這是也一項需要耐性和毅力的過程。所以你需要多問問自己是否真有必要有興趣堅持下去，而不是人云亦云，隨波逐流。
「博觀約取，厚積薄發」，如果你決定要試一試，我覺得蘇軾的這句話很適合你。
最後，勇敢的少年(少女)啊快去創造奇蹟吧*(^_^)/*～
謝邀。無所謂有沒有必要，因人而異，關鍵看你的動機和能力。如果你只是想拿個畢業證，隨便找個飯碗，自然不需要。如果你想做比較深入的研究，為社會做出比較大的貢獻，那麼毫無疑問數學基礎打得越紮實越好。
謝邀。
談論必要性是需要討論的，要根據不同應用方向確定。如應用物理學、應用化學、天文學類、統計科學等等需要掌握基本的數學分析。略微引申一點，關於興趣方面和培養嚴謹思維方面，其他回答已經很全面。謝邀。
我覺得多學點沒壞處。當然不一定要學的很深入，可以看看概念了解一下，以後用到的時候再深入看會比較好。當然其實國內本科的數學教育教材是很有問題的，推薦你兩本比較有啟發性的書吧。
David C, Lay. Linear Algebra and Its Applications.有中文版： 線性代數及其應用 機械工業出版社 2005Tristan Needham. Visual Complex Analysis. 中文版叫 複分析:可視化方法，人民郵電出版社. 2009不學數分，您的工科真的學得懂嗎。。。
謝邀。基本技能，不學微積分如何理解"抑制房價過快上漲的趨勢"？
謝邀。雖然我不能很好的回答這個問題。
我是學基礎數學的，所以並不了解工科對於數學的需求。而且「工科」其實是個很寬泛的概念，不同專業對數學的要求也不盡相同。但是按照我個人對於工科的偏見，數學分析比高等數學多出來的那部分對於工科的作用並不是太高。比如從實用角度講，你絕對不需要知道實數到底是啥，是怎麼造出來的，更不需要知道Dirichlet函數這種舉反例用的「怪胎」。或許唯一的好處就是對一些經常用的基礎定理的證明多了一些了解，但是我覺得對於工科來講，從幾何意義或者直觀上理解這些定理遠比知道它的嚴格證明重要得多。
我的建議是：如果個人感興趣的話可以學，如果需要後續的稍微高端的數學課程的話也可以學。否則不建議以「打基礎」為目的學習——把時間用在你的專業課上或許會效率更高。瀉藥。。。數學是用來提高逼格的！土狗工程師進階的第一步。數分，復分，實分，泛函。高教版實變函數課本上都充（調）滿（侃）崇（鄙）拜（視）的說現在一部分工程師也需要知道一點「勒貝格積分」（雙引號笑尿了），把平方可基空間當做常識。。。。
謝邀。建議先把高等數學學好，把課後習題刷完，然後直接看陶哲軒實分析，看完神清氣爽，可以去跟數學系的學生侃了。到實際推公式時你會發現，原來用的最多的數學技巧都是刷高數題時學會的。
我覺得挺有必要的。。。你想要程序自動完成一件事情這些知識都是有用的
謝邀，然而我是商科啊……
學不學看學校課程設置，課程里沒有說明不是必需，如果有……難道還能不修嗎想上天啊！
再拿不準去問導師問代課老師問系主任問學長，他們的意見更有針對性。不過我猜題主是想問付出收益比是否值得，遺憾這個問題本宮回答不了，聽其他人的吧，甩帕子。我們經濟管理學院每年都會有一部分人進行數學分析的學習，遑論工科。
看具體方向以及你想拿的學位啊。搞通信、信號處理，控制理論等類似應用數學方向的博士最好去上一下。
個人覺得沒有，數學講的東西比較廣，以後不一定用得上。
如果想直接工作，系裡面要求的數學課程完全夠工程學科用了。一些需要較強數學工具的工科課程也都會在前面先講對應數學知識做鋪墊。比如清華大學電機系的電磁場課程開始兩周都在講場、梯度、旋度之類的數學知識。
如果想讀研或更高，具體到某一行把具體的數學知識，那時候你再去看對應的數學知識也行。提前學了忘得也快。舉個例子，如果要學信號處理，之前學解微分方程啥的，一點幫助都沒有，這個時候回去看概率論來得更快。
當然數學課還是要好好上的。金融工程是工科嗎？
相比於分析，我更願意推薦工科學生去學代數。近世代數這門課程是我正式理解數學這個大機器的開端。
泛泛而論，分析指向的是數學的嚴密化，代數則是針對數學的抽象化。我傾向於認為你的數學基礎決定了你日後的研究最大深度。
那麼有必要嗎？看你想走到哪了非常有必要。不光是對工科生，對所有的學生都是。正如我們的身體需要鍛煉一樣，我們的思維也同樣需要鍛煉。而數學就好比鍛煉我們思維的運動。分析和代數之於數學就如同跑步之於體育鍛煉一樣。是一切形式的鍛煉的基礎和前提。我承認分析學起來是所有數學分支裡面最枯燥的，正如跑步是所有運動項目中最枯燥的一樣。但堅持就了你就會發現你的思維深度，廣度，靈活性甚至你的意志力都將有極大的提高。而這些相對於你能看懂別人看不懂的論文，證明別人證不了的命題來說明顯是更大的收穫。最後推薦科朗的微積分和數學分析引論還有張築生的數學分析新講（我認為這是國內唯一靠譜的數學分析教材，不愧為張老師十年心血的結晶）。
有啊肯定～～好點的學校工科會開一門叫做工科數學分析的課，如果想在自己所在專業走得遠一點尤其需要寫論文的話，這種邏輯的培養很有必要。撇開這個不談，某一年的全國大學生數學競賽決賽（非數學類）中，決賽的題幾乎就是數學分析中的原題，學過的幾乎信手拈來～～非利益相關～
作為一個轉到機器學習的工科生來說，我認為非常有必要。
上圖。
有幸上過孫玉泉和楊卓琴兩位老師的數分課。孫老師非常厲害，講課很清晰，也特別願意回答我們的問題。楊老師雷厲風行，身材更是把我們一群工科男看的流口水。哈哈，學數分竟然還有這福利！
我們寢室都還比較好學，也沒有抄襲，大家第一年基本是熬夜到兩點鐘寫數分作業。媽蛋明明上大學了，還過的跟高中一樣苦逼。
當時一看到拉格朗日、高斯、歐拉、拉普拉斯、柯西、萊布尼茲等人，腦殼都快炸了。
所以專業選的好，年年像高考。
當時並不知道學數分有什麼用，但還是沒有水過去。後來搞機器學習、深度學習的時候，這些演算法原理以及證明應該是比較輕鬆的了。
如果有志於往科研、學術方向發展，建議不僅是要學而且要學好。當你不知道可以幹嘛的時候，多學沒有壞處，也許在未來的時候，說不定會派上大用場。推薦閱讀：