計算機碩士期間，如何更好地成長和「變得優秀」？

01-06

各位前輩們：
本人現在計算機專業研一。學校計算機排名保守說前十吧。
最近感覺自己當初選擇讀研的決定，和選擇讀研的導師有點草率。本科的時候打過ACM比賽，拿過銀牌，成績還好，就選擇了保研。對計算機還算感興趣，本來預想是碩士期間積累理論知識，多學學機器學習數據挖掘相關，然後找一些實習，畢業工作。

現在發現，導師所在小組出去實習不太可能。每周固定的一次項目組會，一次論文討論班。據學長說，如果老不在實驗室，老師可能會直接找你。導師比較注重科研和發論文。
研究生是兩年半多，基本上老師不大管研三的，算是自由，看學長基本上研三開始就開始找工作了，實習有點晚了吧。
想問下前輩們，在現有的條件和限制下，以畢業找工作為導向，怎麼做才能讓自己更加「優秀」？
自己思考的方法有：
基本完成導師要求的任務（包括項目，paper相關），其他時間多看看自己要學的東西，比如機器學習相關。
等下學期課程很少的時候，嘗試出去實習。（感覺無望）
多參加一些比賽，如程序設計比賽，kaggle等機器學習相關比賽。
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有時候感覺自己早出晚歸，在浪費生命，有時候並不是怕累，只是怕自己花費的時間回報太小。

想聽聽前輩們的建議，包括大的方向上的指導或具體方式方法的指導。
謝謝~

感謝邀請，說說我工作之後的體會吧。

建議在校期間，把機器學習相關的理論知識打紮實，多去關注些業界的大牛，看看工業界都在做哪些跟機器學習相關的事情，視野很重要。

如果不能出去實習，那就在學校好好搞科研，爭取發頂會的paper，實驗室的項目，如果沒有技術含量，千萬不要做，把時間花費在提升自己身上。有時間就去參加工業界辦的一些數據挖掘的演算法競賽，如果能取得好成績，在面試的時候是非常好的加分項。

我一直認為，在校期間做每一件事情都應該是為了最後求職時的簡歷做準備，所以千萬不要浪費自己的時間在亂七八糟的事情上。記住，一定要提升自己，不僅在自己的專業上，還有運動健身、基本的經濟學、社交能力、寫作能力等等。因為，等你工作了就會發現，專業水平在職場起得作用並沒有那麼大，更重要的是綜合能力。

謝邀

不過你是找錯人了，因為我知道如何走科研那條道；走工業界的話，我還真不好說太多

所以我最多給你一點思路吧，僅作參考

你首先要想一下，如果有一個公司要招你，他最看中的是什麼？

能夠馬上上手的人

所以實習經歷肯定是最重要得，對於你來說；而且最好公司越有名越好，這樣對你的簡歷有幫助

然後就是，你的知識對公司有用得，以及對方正好要招這方面的人才。你對機器學習感興趣，這樣很好，因為這個領域現在很火；如果可能的話，最好讓你現在的碩士生項目也能夠對這個相關；這樣的話到時候寫在簡歷裡面，可以看作是你在機器學習上有相關的經驗。

如果不行的話，你自己也最好做點小項目，比如說Deep Learning之類，然後掛在github上，到時候面試的話吹牛也方便。

比賽的話我覺得真無所謂，沒時間的話不用花太多時間在上面。比賽用的code和實際工作的code是兩回事情，這點你在公司里磨練一下就明白了；編程能力你用你ACM銀牌的經歷就足夠用了，不用再花時間來證明同一個能力。

如果沒有實感的話，建議你先假定自己是研三的學生，要開始找工作了。然後上網找找招聘廣告，尤其是自己想去的公司，看看自己能否夠格；如果不夠格的話，差距在哪裡，那你就在哪裡補就是了。

就是這樣，祝一切順利。

這些匿名的同學們，你們和題主不會都是我科的吧。

恭喜題主發現了國內的碩士教育令人迷茫的事實

大多數人的實驗室生活就是導師強行逼你出文章

掛ta名字的過程

實際的科研有用性幾乎等於零

但是你還沒不能和他們對著干

畢竟你要畢業

所以建議題主一定要弄清楚自己的想法和讀研的目的

學校導師方面能忽悠著走就行了

然後大多數的時間自己要向著自己的目標走

成為ML領域人才可以、其他工程類人才也可以

主要就是自己要找好定位和點

畢竟三年過後最相關的還是工作找得如何

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利益相關、沿海某普通211CS碩三狗

看這介紹，題主不會是我南的吧？

看題主這介紹，不會是我航的吧

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