參加數學建模有沒有必要學python?

01-06

目前會用matlab編程，但是有人說python更好用，它們各自的優缺點有哪些？需不需要學Python呢？

單就參加數學建模比賽而言，沒有必要專門去學，投入產出比遠低於matlab。

不過，如果你要將來從事相關研究，則最好學習python。

如果只為了競賽，學習Python的代價要大於matlab，還不如專精。但是以後你要從事數據分析另說

個人覺得python的學習成本要比matlab的大，如果你熟悉matlab的使用，matlab對數學建模完全夠用。

1.python的開發環境配置對於小白來說還是蠻困難的，當初我剛接觸安裝numpy,matplotlib，pandas等這些庫，有一段比較酸爽配置過程，如果有老司機帶著玩的話這個過程會愉快一些。

2.matlab的幫助文檔是其最大亮點之一，幾乎可以說matlab的幫助文檔完爆python,matlab的幫助文檔可以說是業界標杆。內容翔實，排版精美。

3.matplotlib的繪圖不及matlab的簡潔，用matlplotlib要畫一幅好圖要用的代碼遠多於matlab,而且對這個庫不熟悉的話，一般畫出來的圖是比較丑的，但如果熟悉matplotliib的使用的話可以畫出比matlab的鋸齒風更加美觀的圖。

4.我覺得python各個庫的調用函數方式不如matlab的整齊統一，比如我總是記不住求A矩陣維數的函數用法是A.size()還是size(A)（也許是我對python使用時間不夠）

5 相對來說， matlab的數據結構比python更加簡單也更加直觀。例如matlab就不會有array與matrix的數據結構的區別，而且python中不同的庫的性質相似的不同數據結構是不能通用的。matlab矩陣的索引也很自然地從1開始。

6.我在使用過程中覺得matlab的向量化編程更加自然，雖然numpy也可以，但是感覺並沒有matlab寫得那麼自然愉快。

當然，python也有很多優點，比如：免費，有很多強大的庫，python在大數據的處理上還是有比較明顯的優勢，還有如果你學會了用python寫爬蟲的話，網路數據獲取會更加簡單。

暫時想到這麼多。