經濟學研究表明，生活中有哪些影響力被低估的事物？
偷看電視，簡直是每個人兒童時期共同的記憶。
看劇、看球、看兒童節目時，你的人生已經被悄悄改變 - 政見CNPolitics | 靠譜、專業、理性 - 知乎專欄@ 王也在政見中的文章，不僅參照各論文的結論詳細介紹了看電視對孩子成績的影響，而且介紹了相關經濟學論文發現，電視劇和球賽對女性解放和球賽對於家庭暴力的影響。看了這篇文章，我才發現原來電視的影響遠遠超出「會不會影響學習成績」？我們生活中還有哪些事物的影響力有相關的經濟學研究分析？有沒有一些事物的影響像電視一樣被低估了？----
本題來自知乎圓桌 ?經濟學思維，更多經濟學相關話題歡迎關注討論。
來答這個吧。
根據張夏準的《資本主義的真相》這本書裡面所說的，對人類經濟發展貢獻最大的科學發明是什麼呢？
答：洗衣機（不是破案的那個）。原因是洗衣機將大量的婦女從繁重的家務勞動中解脫了出來，世界的勞動供給在洗衣機普及後得到了質的飛躍。這相當於創造了一個約等於全球人口三分之一那麼大的人口紅利，考慮過去三十年中國的巨大的人口紅利突然進入國際市場給中國和世界經濟帶來的巨大利好，沒有生活在洗衣機普及歲月的我們，明顯地低估了洗衣機對我們生活的影響。
論證的邏輯是什麼呢？我們能觀察到這樣一個現象：越是窮國，女僕占勞動力的比例越高。一組數據，在巴西，1990年代，女僕佔總勞動力的8%左右，埃及佔9%，而所謂的「西方發達國家」呢？德國：0.7%，美國：0.6%，挪威：0.05%，瑞典：0.005%（我就不畫圖了）。我們看到，越是窮國，女僕的比例越高。中國呢？我沒查到相關數據，但是您就看看紅樓夢吧……反過來，1870年代，德國和美國的女僕的佔總勞動力的比例也是8%左右。
說明了什麼呢？說明一個國家的經濟增長過程同時也是勞動力價格提升的過程。改革開放初期，人們吃不上魚蝦的時候，很多工作真的是給口飯就干。再往前看，專制社會的中國，由於時不時的饑荒、貧困，孤兒多，賣兒鬻女多，勞動力的相對價格更低。但隨著人們的荷包一天比一天鼓，人們對工作的舒適程度、是否有尊嚴、是否有興趣等等越來越重要。以致於這兩年就業形勢那麼嚴峻的經濟寒冬中，我們從九零後新晉勞動力口中聽到的還是這也不幹那也不幹，從前兩千塊一個月可以招一車間工人，現在城市中找一個瓦匠都要一小時一百了。
但是，一個國家的經濟增長，恰恰需要源源不斷的廉價勞動力，如果勞動力價格的提升「快於」經濟增長，那麼經濟的持續增長就會遇到類似於今天中國面對的問題。於是，在這樣一個關鍵的歷史節點上，洗衣機出現了。美國的一個統計數據表明，洗大約15公斤的衣服，手洗大概需要4小時，機洗大約只需要40min。要知道，以城市白領每個月工作200小時掙3000塊的二線城市基本水平，洗一次衣服的機會成本就達到了四五十塊錢。
民國時期的農婦的生活就是這樣的：早上四點起，做早飯、做衣服、做鞋、做午飯、洗衣服、哄孩子、被婆婆打罵、做晚飯、睡覺。那時候的人可能很難想像，一百年之後也能有每天八小時為企業工作的女性工人。
正是以洗衣機為首的這些家電的發明（1858年）和普及，讓女性從繁重的家務勞動當中解脫了出來。從前，富人也許能夠僱傭女傭解決這些問題，但女傭也有家庭，但很少有女傭擁有女傭。另外，避孕措施也幫助女性省去了生育、哺育子女的時間，跳出了懷孕-坐月子-再懷孕的循環。這些事情把傳統的男人在外掙錢女人在家洗衣的家庭生產模式徹底顛覆了，占人類一半人口的女性也有了進入勞動力市場的機會。這相當於一場體量巨大的嬰兒潮，讓很多國家原本高企的勞動力價格由於供給的永久性增加而大幅降低，經濟得以持續發展。
目前中國的數據是，中國家庭洗衣機的普及率達到了76%（比我預想的低），而城鎮的普及率達到了90%以上，時下的中國，忙著洗衣服已經不再是婦女不工作的原因了。按照張夏準的說法，我們身處互聯網革命的時代，我們總是在吹噓互聯網在多大程度上改變了我們的生活，但是互聯網對於世界的改變，遠遠沒有洗衣機那麼大。
以上。我想說一下這個東西——讓輪椅通行的無障礙環境。
我說的是它被低估的部分。
在實際生活中，使用這些坡道最多的不是輪椅，而是——嬰兒車！以前知乎有個著名問題：為什麼中國人是「一個團隊帶一個孩子」，外國人是「一個人帶一個團隊的孩子」？ - 教育
以及這個問題：是不是國外孩子很少哭鬧？ - 兒童教育關於這些問題，我想補充一點，如果有一個童車暢通無阻的環境，小孩哭鬧的情況會大大改善。
如果沒有童車，小孩走累了就要抱，而大人也很累。小孩坐在童車上，走丟的可能性大大減少。童車可以承載很多雜物，包括玩具、尿布、零食之類，東西帶全了，小孩就不太會哭鬧。推著童車出門，小孩去公共場合的機會增多，恐懼心理降低就不會鬧了，而且有利於認知發育。往小里說，無障礙環境可以幫助當地小朋友成長。
往大里說，無障礙環境可以吸引大量20-40歲之間的女性，也就是最大的消費群體。因為一個人可以在家刷淘寶，帶著小孩出門卻是剛需。現在一般的家庭分工是，一個人帶著小孩在小區里轉悠，另一個人出門購物。
如果商場是無障礙空間，一個人可以同時帶著孩子玩，又轉悠著購物。買了東西放在嬰兒車裡也不沉，一不小心就買多了。沒錯，如果貨架之間都可以通過輪椅（或嬰兒車），道路會佔用很大空間。但是現在商場這麼不景氣，可以考慮一下這個問題。每天有多少人推著嬰兒車從商鋪前面經過，卻不能進去看。我們正迎來一個巨大的嬰兒潮，應該讓公共空間對母嬰更友善。當然，無障礙空間一開始的確是為殘疾人設計的，是剛巧福利到了媽媽們，結果促進了童車銷售，並且讓商場成了溜孩子的場所。我一直有一個想法：
人類生產力的整體提高，並不總是依靠生產工具本身，而是和許許多多看似普通的發明密切聯繫。
首屈一指的發明是電燈。電燈的出現，點亮了人類的文明。直接將人類的工作模式從固定的白天工作轉換為彈性的白天和夜晚結合的模式。相當於讓人類和其他物種相比多了將近一倍的活動時間。
這種模式的轉換，極大刺激了人類的工作和學習效率，促進了經濟發展和社會階層的流動。那些白天工作沒有時間學習的人，終於在夜晚有了可以自我提升的時間。同時，製造出了大量新興產業，很多原本發展的死氣沉沉的產業，比如餐飲業，娛樂業，伴隨著電燈的發明，重新煥發出勃勃生機。
同時，電燈的發明可能和全球的人口變化有某種聯繫。正是因為夜晚有了許許多多原本白天可以做的事情，夜生活的內容再也不是單純的床上運動。
最重要的是，電燈的發明可能和人類擺脫對於宗教的依賴有密切的聯繫。人類最原始的恐懼其實是對於未知，黑暗和死亡的恐懼。而宗教發展壯大的根源就是紮根於人類對於這三者的恐懼中。如今如果去各地的教堂參觀就會發現，這些教堂的裝飾很注重照明，因為它們在建設之初就想營造出「光明」的形象，吸引那些在黑暗中不知所措的人們前來投奔。可電燈的出現，直接抵消了黑暗對於人類的影響。也通過刺激人類的生產和學習，大大削弱了人類對於未知的恐懼。搞得如今地球上所有宗教的發展只能依託於人類最後的也是最終極的恐懼中——對死亡的恐懼中。支撐宗教的三根柱子中塌了一根，壞了一根，讓宗教對於人類的支配能力大大下降。集裝箱，高效，快捷，依靠集裝箱，中國從此登上國際集裝箱海運和世界工廠的舞台，在集裝箱出現之前，美國的沃爾瑪、法國的成衣絕對不會遍地開花。而在集裝箱出現之後，貨運變得便宜，以至於某件產品產自東半球，運至紐約銷售，遠比在紐約近郊生產該產品來得划算。資本流轉速度，傳統運輸業，港口工人工會，工業生產方式，國際分工，都被集裝箱悄然改變。「這件實用的東西，它的價值不在於它是什麼，而在於它被怎樣使用。對一個高度自動化、低成本和低複雜性的貨物運輸系統來說，集裝箱就是核心。如果說互聯網構建了人類交流的平台，也可以說集裝箱構建了運輸業的平台。」
我來補坑了，新添加的答案：=====================不要低估Twitter 對股市的影響。請看我的專欄：經濟學家告訴你，如何用Twitter預測股市 - 大石頭路73號 - 知乎專欄經濟學家告訴你，如何用Twitter預測股市
人人都想預測股市的漲跌，經濟學家也發明出各種各樣的預測方法。諾貝爾獎獲得者 Eugen Fama（尤金·法瑪）的有效市場假說（Efficient
Market Hypothesis）認為，有效市場中的投資人都是理性的，可以對所有市場信息做出合理反應。而行為金融學（behavioural finance）認為存在投資者情緒（investor sentiment），投資者是非理性的，會受情緒影響。
一篇來自歐洲央行的工作論文 Quantifying the effects of online bullishness on international financial
markets 試圖通過分析投資者的情緒變化而找到預測股票市場的辦法。雖然現在已經有不少關於投資者情緒的數據，但在這篇文章中，作者借鑒了語言學的分析方法，搜集了 Twitter 和 Google 中「牛市」和「熊市」兩個詞出現的次數作為反映投資者情緒的指標，並與股票市場漲跌情況進行對比，分析二者之間的關係。
先說一下作者的結論：Twitter 中「牛市」一詞出現的頻率越高，第二天股價上漲的可能性越大。
接下來進入分析部分，首先解釋一下什麼是 Twitter 指數和 Google 指數。
1. twitter 指數：
定義：如果一條 tweet（推文，在推特上發的信息）中包含「bullish」（形容詞，「牛市的」，意為股票價格上漲）這個詞，則定義為牛市。這時網路上的人討論「牛市」比較多，可以在一定程度上反映股票的潛在投資者認為股票可能會上漲的情緒；相反，如果包含「bearish」（形容詞，「熊市的」，意為股票價格下跌）這個詞，則定義為熊市，即潛在投資者更多的認為股票要下跌。作者收集了2010年到2012年期間約31萬條帶有英文"bullish（「牛市的」）和「bearish」（「熊市的」）字樣的推文。
2. Google 指數：
作者並沒有使用 Google 上搜索"bullish"和"bearish"兩詞的數量，因為這個數據得出的結果不顯著，作者認為這可能是由於這兩個形容詞也經常被用在搜索非金融辭彙當中導致的。因此作者使用了兩個名詞片語「bull market」（牛市）和「bear market」（熊市）來代替。而對於中國股市則收集了漢語「牛市」和「熊市」的搜索數據。數據都來自於Google Trend（谷歌趨勢）。
兩個指數的方程是：
左邊式子的 T 是 Twitter 指數，右邊式子的 G 是 Google 指數。B 是「牛市」的推文數量（或搜索結果數量），R 是「熊市」。為了便於理解，可以把這兩個式子簡單的看作是「牛市」一詞出現的次數除以「熊市」一詞出現的次數。也就是說，「牛市」一詞出現的次數越多（即網路上人們討論「牛市」的越多），這個指數越大。因此，這裡的指數其實是「牛市指數」。
股票市場數據：作者選取了四個國家的股票指數：美國道瓊斯工業平均指數（簡稱DJIA）、英國富時100指數（簡稱FTSE 100）、加拿大SP/TSX綜合指數（簡稱GSPTSE）和中國的上證綜指（簡稱 SSE）。下圖展示了2007年到2012年四個國家股票指數的走勢，可以看出，美國、英國和加拿大股票走勢很相似，在2008年前有小幅震蕩，到2008年金融危機發生後大幅下跌，然後在2009年開始復甦。而中國在2007年股市快速上漲，然後2008年開始下跌，到了09年小幅反彈後又開始下跌。這其實也是作者選取樣本時，除了選擇三個發達國家的成熟金融市場外，專門加上了中國，因為中國在市場結構、金融法規、市場成熟度、媒體行為以及投資者行為各個方面都和另外三個國家不同，所以加入中國可以擴展模型的適用性並驗證穩健性。
作者主要想研究三個問題：
1）Twitter
指數和 Google 指數是否相關？
2）由於 Twitter 上的推文都是實時性的，那麼
Twitter 指數與股票收益是實時的影響還是預先的影響（即預測作用）？
3）同樣的，Google 指數是對股票收益實時的影響還是預先的影響？
分析過程：
第一步：Twitter 牛市指數和 Google 牛市指數的關係：
首先遇到的一個問題是，谷歌趨勢上的數據是每周的，而
Twitter 則是每天的，所以作者為了時間段的匹配，選取了 Twitter 每一周的平均數進行比較。作者使用了Vector
Autoregression Model（ VAR，向量自回歸模型），具體如下：
其中?G(wB)代表在 w 星期 Google 牛市指數的變化，T(wB)代表 Twitter 牛市指數，i代表滯後的星期數（PS. 誰能告訴我怎麼在知乎輸入數學符號？）。分析結果如下：
從第四行我們可以看出，當期的Twitter 指數對第二個星期的 Google 指數變化有顯著正影響。但是從第一行和第二行來看，當期的 Google 指數對接下來兩個星期的 Google 指數的變化都有顯著的負影響，作者認為這可能是因為用 Google 搜索的人在兩三個星期之後就把注意力轉移到別的話題上去了。另外作者還嘗試把解釋變數和被解釋變數顛倒位置，即估計哪些因素影響 Twitter 指數的變化，結果都不顯著。也就是說， Twitter 指數會影響 Google 指數，但反之不成立。
第二步：Twitter 指數和股票市場收益的關係：
即
Twitter 指數對股票收益是否有影響，或者說是否有預測作用。模型如下：
這裡數據都是每日的。其中被解釋變數是上面提到的四個國家的股票市場每日的漲跌情況，即收盤價減去開盤價（並取對數）。解釋變數較多，我們可以只看Tt-1B ，即前一天的 Twitter 指數。回歸結果如下：
作者分別估計了
Twitter 指數對美國幾大股票指數——道瓊斯（DJIA），標普500（SP500）, Russell 1000和 Russell 2000 的影響。結果顯示，Twitter 牛市指數對第二天股價上漲有顯著的正影響，也就是說，Twitter 上如果討論「牛市」的多了，那麼第二天股市上漲的可能性就很大。
之後作者又把模型簡化了一下：
作者將這個模型用到了四個國家主要股市的數據上，結果如下：
結果與上面一張表格類似，Twitter 指數對幾個股票的收益都有顯著的正影響，特別是對美國、英國和加拿大股市的影響較大，而對於中國影響較小，係數只有8.73，p 值為0.09。作者認為是由於 Twitter 在中國無法使用導致的解釋力較弱。關於對中國股市的預測，也許採用微博和百度搜索的數據會得出有趣的結論，不知道是否有人做過類似的分析。
第三步：Google 牛市指數與股票市場收益的關係：
這裡的模型和上一部分的類似，不過數據是每周的。回歸結果如下：
很遺憾的是，這裡不管把 Google 牛市指數和該指數的變化量滯後多少期，其結果都不顯著。也就是說 Google 牛市指數對股市沒有太大的預測作用。
結論：
1) Twitter 指數與
Google 指數相關，前者會影響後者。
2) Twitter 牛市指數對美國、英國和加拿大股市能夠起一定預測作用，對中國的解釋力稍微弱一些。
3) Twitter 牛市指數提高，意味著第二天股票上漲。
總之，要想預測股市的變化，那就多上 Twitter 吧，搜索一下關於牛市和熊市的「關鍵詞」。
但前提是，你要先找到上 Twitter 的辦法。
參考文獻：
Mao, Huina, Scott Counts, and
Johan Bollen. "Quantifying the effects of online bullishness on
international financial markets." ECB Workshop on Using Big Data for
Forecasting and Statistics, Frankfurt, Germany. 2014.
註：發現一個悲劇的事情，就是當你想到一個好的答案，試寫出來，卻因為自己的能力有限，不能完整的解釋出答案。
這是一種痛苦。。。。。網路，百年內網路對整個社會的影響絕對是最大的，不管多麼高估網路的影響都不為過，基本可以說衝擊整個社會。
因為網路導致的變化包括但不僅限於：基本是由易到難。一 ，信息交流，通過網路連接世界，把社會不同階層的人通過同一平台聯繫在一起，在網路層面上會相互溝通聯繫，交流，爭辯。信息的交流變得異常迅速，基本上一秒全球曉。 但所產生的弊端就是現實社會與網路的不平等。通過網路了解、羨慕上等社會的生活，在反映的社會現實。試想一下，你在網上看到的人家過得是這樣的生活
二，購物，目前淘寶僅僅5年的變化，所帶來的社會變化就可見一斑，大中型市場的萎靡，實體店鋪的衰竭，人們通過網購，催生物流業的大規模發展，實體商品買賣的店鋪終究會被網路吞噬，對整個社會的衝擊。
留下的只有精神享受（電影，娛樂）、餐飲等，大量商場的倒閉，帶來的問題。
三，社會
1、社交，一張足以說明問題，手機成為網路的載體，帶來的影響，社交聚會手機黨的流行，所帶來的社會問題。
家庭聚會手機的流行，所產生的倫理問題。
家庭聚餐兒孫全在玩手機 老人一怒摔盤離席家庭聚餐兒孫全在玩手機 老人一怒摔盤離席
四，未完待續。
整容，處於猜想狀態。短時間內並沒有過多的弊端，但從長遠來看（至少百年起），放任整容的結果，會導致整個人類進化的停頓，基因優勝劣汰，人類外觀的選擇，反應的是基因優勢結合，誕生更加優秀人類的表現。但整容會導致基因的任意結合，難以達到人類進化的目的。
下圖雖然是一個PS的，但其中反映的問題值得深思。知道這個新聞是假的，據說最近的新聞這幾個人還要維權，只是當作一種誇張的比喻，不要打當真。現在仍處於萌芽期，未來發展結果難以預料。
盲道，馬路邊的盲道。根據皇家鄭姆斯特丹李牧風國際經濟研究院的研究結果，如果沒有盲道，全鄭州的交警都完不成貼條任務。
抽水馬桶也許能和洗衣機匹敵，配合配套的城市下水道系統，作用是直接減少了大量傳染疾病的發生。
AV沒人說么。1,犯罪率下降。2,普及姿勢和知識。3,解決某些社會問題。
懶 作為剛需被很多人低估 很多人靠著別人的懶走上了致富的道路
第一次作答，輕拍。
明顯被低估的，怎麼能沒有溫度調節呢。如風扇，暖氣，空調等等。先問是不是，再問為什麼。空調的普及相信大家自有體會，即使再窮的地區有個風扇似乎也很正常。方便簡潔平民價的溫度調節已經成為不可缺或的生活中的一部分，人們已經習慣室內適宜的溫度。然而，以中國為例，想像一下沒有制暖的冬季北方和沒有製冷的夏季南方，相信只有很少一部分人願意留在特殊季節溫度氣候走極端的城市。由此可推算出，春夏季節相當一部分人群將湧向北部城市，而秋冬季則湧向南部城市，就像遷徙一樣。而這樣一來，各地經濟結構將變得非常畸形。細思極恐。溫度調節除了使人們生活變的更舒適之外，還起到了穩定人口分布的作用。同時，也使得人們在考慮遷到其他地區的時候，本地氣候這個因素不再是決定性因素之一。哈哈，首先想到Viagra和Tenga，一幫助了富人，一個幫助了窮人。
應該是避孕套
獨生子女政策的影響被低估了。
以我自己為例，如果我有哪怕是一個兄弟姐妹，我家就不會有足夠的錢供我接受良好的教育，更不會有錢供我出國留學，開拓視野和機遇，那麼我今天肯定不會在發達國家當中產，而是會待在國內當技術工人。
同樣，我小學同學裡現在當高級技術工人的，如果家裡面有哪怕一個兄弟姐妹，他家可能都沒有辦法在城市生活，連高中都很難畢業，現在很可能還在農村老家務農。
想想我如果有一個兄弟姐妹，我將不會有這麼好的學歷，我將不會遇到我現在的漂亮老婆，我將不會結識現在的高收入朋友圈子，我的生活會比現在糟糕的多，遠比我父母那點收入的一半還要多。也就是說，如果我有一個兄弟姐妹，TA從我父母那裡多分走的錢和未來的遺產，都是小數字，TA改變了我的人生，我少賺的錢，那才是巨大的數字。
我現在有兩個孩子，我不擔心他們分享資源會影響他們太大的前途，因為家庭收入完全可以讓他們兩個接受足夠的優質教育和生活。但我父母不同，他們都是窮工人階級（我想獨生子女一代的父母大多是這樣吧），真的只能全力讓一個孩子接受真正足夠的優質教育和衣食無憂的童年，兩個的話就會影響巨大，對兩個孩子都是巨大的人生影響。
獨生子女政策對我來說，真的是細思極恐的。看到最多贊的回答洗衣機，我立即想起了空調。最近在看對沖基金風雲錄，在第十三章中，老巴頓·比格斯為了反駁「36000點」的格拉斯曼，試圖找出比互聯網的誕生更重要的發明。情急之下，脫口而出———空調。（看到這裡我立即就笑了，我看你怎麼圓，基金推銷我知道要會吹牛，但是你這麼吹就過分了啊，然而接下來我就知道一位大摩老基金推銷員的口才和急智不是我這等凡人所能揣測的了。）下面是原文中他「硬著頭皮」的解釋： 「空調大大的改善了全世界幾億人的工作和生活條件。如果沒有空調，地球上的很多炎熱城市可能至今仍人煙稀少。那就不會有休斯頓、邁阿密、香港或新加坡。那樣美國的東南和西南部將停滯不前。如果沒有空調，紐約在夏天和秋天將成為血汗工廠。」最後他還越說越自信的反問了一句：「你們的日常生活缺了哪樣更不行？空調還是互聯網？」這個老頑童............我竟無言以對.............
性，性是第一生產力，生存和繁衍是人類作為地球生物最基本也是最根本的需求，生存的意義是什麼，就是為了繁衍，而且人類不同於其他生物，交配能既能有繁衍後代的功能，而且還很有快感，所以性是第一生產力。
人類社會的任何時候，為了獲得交配的機會，必須勤勞創造價值，這就是生產力，為了獲得更多的交配機會，必須更努力更勤勞甚至拚命，所以很多人都想當皇帝，都想成為統治階級，最根本是為了獲得更多的交配權，因此便有了朝代的更替，歷史的變革，這些就是由這種絕對的第一生產力推動的。
就拿現在最普通的年輕人作為例子，要想獲得配偶，你要為你的車子，房子，票子等等努力吧，要為了漂亮臉蛋，美麗身材這些努力吧，這樣你才能找到配偶，或者找到更優秀的配偶，為了這些你要不停地為這個社會提供生產力吧
所以，這個是最牛逼的衛生紙舉手
。。。
「我幹了那麼多，怎麼也沒個文章讚美我啥的，愚蠢的人類沒有我行么！行么！」氣溫。幾個例子，1.發達國家基本都處於溫帶。熱帶物產豐沛，不受飢餓困擾，無需高強度勞動即可生存，國民沒有進步的動力。2.中國朝代更迭基本跟氣溫變化周期對應，唐朝繁榮，唐朝婦女穿的少，唐朝時期黃河流域有大象，淮河以北產橘子（比現在熱）。氣溫高則糧食豐產人口增長，人口可在百年間增長數倍，一旦氣候轉冷，饑荒、戰亂、腐敗、瘟疫、游牧民族全來3.夏季暴力和性侵事件數量上升。4.東北工業衰落，運輸成本+廠房每年6至8個月供暖成本，造成產品缺乏競爭力。民眾每年至少拿出10%用於取暖，購置防寒用品，影響購買力
塑料！！！
電的出現改變了所有人類的生活方式，
推薦閱讀：
※個人如何能擁有影響力？
※有哪些體育明星的影響力超越了本身的體育運動？他們都有哪些特質？
※少見殘疾人在網路上為自身的權益發出有影響力的聲音，為什麼？
※新浪舉辦V影響力峰會，背後有何意圖？
※鐵娘子樂隊（Iron Maiden）當年的影響力有多大？