數值分析這門課程有什麼好點的書？

01-06

上課用的這本不大好懂。

推薦幾本國外的書吧：

1. Timothy Sauer的《Numerical Analysis》。非常通俗易懂，主線明晰，程序豐富，幾何洞見不錯，也不缺乏嚴格性，絕對工科生學數值分析的優秀入門教材，對數學系的可能有些簡單了。如果不繼續深入學習，建議你老師推薦的教材和他的講義為主，因為你得應付考試。可以將這本書作為輔助讀物，絕對靠譜。

2.毛子教材： Н. С. 巴赫瓦洛夫和 Н. П. 熱依德科夫的《數值方法》，一本和歐美數值分析教材講法和內容都不大一樣的書，內容比1要深，可能更加適合數學專業一些，工科生學習這個也會有挺大的提高。

3. Burden的《Numerical Analysis》，好處是內容豐富，對一些演算法講解十分細緻。但是某些地方看起來有點像中國的教材，缺乏幾何洞見和動機的講解，不像1那麼親切可愛。

專門的教材：

1. Horn的《矩陣分析》、Golub的《矩陣計算》。這兩本書不需要評價，如果從事的是與此相關領域的工作，這兩本絕對是案頭必備。第一本會使你加深對矩陣/線性代數的理解，第二本對於演算法的講解非常豐富全面。

2. 我的微分方程數值方法用的是胡建偉/湯懷民那本，還算可以。另外有限元領域O. C. Zienkiew的大作是一定要推薦的，但是部頭太大。現在應該有一些更為簡潔和現代的讀物，這裡我也求推薦一下~~

閱讀經歷十分有限，推薦的未必合適，希望能夠有大神補充。

1. Applied Numerical Linear Algebra, James W. Demmel. 講的東西挺基礎但是很有用。

2. Numerical Linear Algebra, Trefethen Bau. 跟上面那本差不多，但是要深一些

3. Matrix Computation, Golub 和 Matrix Analysis, Horn上面已經有人推薦過了，非常好的書。

4. 再放一本稍微理論一點的書：Linear Algebra in Action, Harry Dym. Dym這本書就像一本線性代數詞典…

5. 課上教材：三個學期的課分別用的是（1）Golub那本（2）Scientific Computing: An Introductory Survey, Michael T. Heath （3）各種PDE的書，就不列舉了。

（英文版）《數值分析》，朱曉臨，合肥工業大學出版社。

書上有些小錯誤，但每章都有附程序誒（簡直程序渣必備！）

另外雖說是研究生精品課程，但比較基礎，本科學也么得問題~

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BTW 這個就是我們教材，專業是數學與應用數學。

正在學這門課。

自己看書用的是北大的《數值線性代數》和《數值分析》，這兩本北大的教材思路比較清楚適合初學。

可以參考我在另一個提問下的答案。

有哪些與計算數學有關的不得不讀的書籍？ - 知乎

計算數學家大多喜歡寫的書，大多都是自己多年積累下來的科研成果的總結。

所以那些書是需要很多的基礎才可以閱讀。

諸如數值分析，計算方法，這種給本科生啟蒙的書，或者說教材。

一般都是成名之後的大牛，或者致力於本科教育的計算數學家來寫。

由於數值分析並不只是數學專業要學，所以教材的側重點有所不同。

如果是非數學系的學生，這門課的教材我想應該傾向於演算法的實現，證明不需要太難。

但是對於數學系的學生來說，證明是必須的。

其他的回答基本都已經涵蓋了比較好的英文教材。

上面提到的Atkinson是著名的數值專家，University of Iowa的教授。老一輩專家。

我還是最推薦Alfio Quarteroni的Numerical Mathematics。這本書基本涵蓋了計算的基礎知識。

王兵團老師的《數值分析簡明教程》，網上也有視頻

我們老師給推薦的中科大的數值分析精品課程。我們自己用的東南的書。感覺兩個差不多。

ELEMENTARY NUMERICAL ANALYSIS-An Algorithmic Approach(S. D. Conte Varl de Boor)十星推薦，數值分析的基本內容都覆蓋，而且行文特別友好。特別適合初學者。

以下推薦的都是針對本科。

Burden的Numerical Analysis是Berkeley MATH128A的教材，先修課程是多元微積分、線性代數和微分方程，這三門課過關的話這本書的難度完全可以接受。特點是兼顧原理、證明和演算法，寫的通俗易懂，例子很多，方便初學者學習，其中的演算法可以自己用MATLAB實現，很有好處，而且習題非常多。但國內似乎沒有引進。（感謝@MMMarvin 更正：已經引進，第七版，高等教育出版社）

Sauer的書國內有影印版和翻譯版，書本身很不錯，翻譯水平也過關，值得推薦。

以上兩本是目前美國最流行的本科教材。

國內有清華大學白峰杉老師的《數值計算引論》，粗略翻過，很清晰，前面還有一章介紹matlab用法，也算特色吧。

數值分析導論(第3版) (美)阿特金森,韓渭敏也還不錯。

華中科技大的教材就不錯啊，

學好數值分析的前提是數分和現代必須過關，否則你看啥書都覺得難啃。

推薦一本，就一本，我本科的教科書，至今仍然當做reference - burden的numerical analysis。其內容雖然基礎，但有深有淺，有證明也有演算法，當然還有很多習題。

對於初學者關治與陸金甫的《數值分析基礎》基本上包含了所有內容，我本科生課程用的就是這一本。內容更多，也稍微難一點是李慶揚、關治、白峰杉的《數值計算原理》，這是一本針對有基礎的研究生的教材。這兩本書基本上包含了數值分析課程的所有內容。

學這門課我個人的建議是了解演算法的思想更重要，不要被演算法的複雜形式迷惑。我覺得題主的看不懂很有可能是對範數和矩陣的知識不夠熟悉，如果是這樣建議去翻翻高等代數的書。

推薦一本寫的比較全的

關治陸金甫數值分析基礎

numerical methods for chemical engineering

applications in matlab

kenneth j beers

當時上課所用的教材

李信真《計算方法》

Numerical recipe 雖然我沒看