學習程序資料推薦？
01-05
如果有編程基礎，想要快速上手寫簡單的 Python 腳本可以參考 簡明 Python 教程 。想要深入理解 Python 可以看 Python核心編程（第二版），或者直接去查 Python 的文檔。
機器學習庫可以使用 scikit-learn ，簡單易用，文檔詳盡，用的時候直接查文檔即可。
做機器學習會涉及很多矩陣操作，這個時候一般採用 NumPy，推薦教程 Tentative NumPy Tutorial 。如果想看一條龍文檔，請見 Python Scientific Lecture Notesscikit learn，文檔很全
我最近也在用python學習機器學習。手頭有一些資源，給你分享下，鏈接如下。python簡明教程chm及源碼（快速入門必備）python應用核心編程第3版（python core programming application）機器學習實戰（python實現）
Building Machine Learning System with Python(機器學習python實現)
機器學習實踐指南這些是一部分傳到了CSDN上，希望有機會可以一起探討~~如果本來有編程基礎的話，上手python很快的。拿官方的文檔把前面幾章讀一下，然後寫的時候邊寫邊查stackoverflow就好。Learn by doing比先去啃書快多了。
真想看的話：Learn Python the hard way挺好的。
出來給 @黃培浩 哥做點機器學習上的補充。
機器學習該怎麼入門？這裡已經有詳細的描述，機器學習本身就是個很大的領域，其中還有各種各樣的類別，簡易先搞清楚基礎理論，後面會發現無論是計算機視覺(是這麼翻譯的吧)，還是自然語言處理想入門都不難。關於一些最新的研究，我做個廣告推薦
機器學習日報美國的幾個大牛弄的，我就是個臨時工，不要打我。經過浩哥提醒，出來在此補充。關於python在機器學習方面的應用，書籍我知道的有:《集體智慧編程》《機器學習實戰》以上兩本偏全面性《python自然語言處理》 關於自然語言處理的入門《python計算機視覺編程》 沒看過，不過看目錄有提到聚類之類的。日報上可以看到一些關於 python機器學習庫的信息，不過大牛都喜歡用各種語言來搞研究，c++，python，java，R，那種用javascript寫神經網路的我就不說什麼了。。。。看一看 machine learning in action那本書，代碼都是python實現的
Python語言學習的話，入門的推薦《簡明教程》，然後就看看官方的文檔（別噴，官方文檔走馬觀花一圈絕筆比那個xx核心強多了）
python學習手冊，封面上有一隻大老鼠的那個
推薦http://www.amazon.com/Python-Machine-Learning-Sebastian-Raschka/dp/1783555130/ref=sr_1_1?s=booksie=UTF8qid=1452567562sr=1-1keywords=python+machine+learning 電子版地址就不在這發了
推薦閱讀：
※在人工智慧和機器學習領域，作為一個產品經理可以做什麼？
※怎麼從一個有演算法基礎但是沒有項目經驗的學生，成長為數據挖掘工程師？
※機器學習書籍選擇?
※如何做一名優秀的數據產品經理？
※數據分析方法論是什麼？