怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序？（不包含交易演算法）？

01-05

怎樣將python與交易軟體連接？怎樣設置建倉平倉位置？
非常感謝！

我懂你的意思，你就是想找個軟體或者券商的介面去上傳交易指令，你前期的數據抓取和分析可能python都寫好了，所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶，正規的法子是華寶，國信，興業這樣願意給介面的券商，但貌似開戶費很高才給這權利，而且只有lts，ctp這樣的c++介面，沒python版就需要你自己封裝。還有的辦法是wind這樣的軟體也有直接的介面，支持部分券商，但也貴，幾萬一年是要的，第三種就是走野路子，滑鼠鍵盤模擬法，很複雜的，就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體，比如券商版交易軟體和大智慧之類的。還有一種更野的方法，就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改，我百度看到的，不知道是不是真的可行。。散戶就這樣，沒資金就得靠技術，不過我覺得T+1的規則下，預測準確率的重要性高於交易的及時性，花功夫做數據分析就好，交易就人工完成吧。。

概率炒股法：

下面方法買漲不買跌，同時避免被套，缺點，手續費比較高，但完全可以吃完整個牛市，熊市不會被套。

用python獲取股票價格，如tushare，如果發現股票當天漲幅在大盤之上（2點30到2點50判斷），買入持有一天，下跌當天就別買，你可以用概率論方法，根據資金同時持有5支，10支或20支，這樣不怕停盤影響，理論上可以跑贏大盤。好處：避免人為衝動，缺點手續費高

還有一種是操作etf，如大盤50etf,etf300,中小板etf,創業板etf，當天2.30分判斷那個etf上漲就買入那支，買入漲幅最大的，不上漲什麼都不買，持有一天，第二天上午判斷一下，如果下跌超過2%賣掉。好處：不會踩地雷，缺點：漲隨大盤,我比較推薦這個方法，外圍的風險比較小。

具體的python程序我有，比上面複雜，有止贏止損位，資金管理，監視管理，我用在實盤當中，自動化下單也已解決。

我覺得程序的成敗不在一日之功，在於長期穩定賺錢，如運行十年，過多的數據分析也無意義，因為預測未來永遠是一個概率問題，不是百分之百確定的，如果你的程序能在長時間多次數上戰勝市場，你的程序就能趨向大數定理。

否則一時的回撤會讓你停止程序自動執行，而無法趨向大數定理中的穩定概率。

如果有一個程序能百分之99確定，那麼基本上肯定是分析了內幕交易數據，和徐x一樣，每次重倉一支股，這種手法應該是得到了內幕，也就不需要什麼程序來交易了。

巴菲特的交易模式實質上也是內幕交易的一種，因為他靠的是外在分析，實地考查，估計這是尋找內幕的手段，現在做大了，這種效果就不靈了，收益也下降了，美國經濟也下滑了，所以巴菲特的未來是必定是暗淡的，因為內幕交易的池子有限，資金量大了不好操作。

想想如果巴菲特生在蘇聯，印度，日本等等其他國家，他可能在街頭要飯，美國二戰後經濟環境加傾向內幕造就了他，而不是炒股技術有多神。所以巴菲特不屑於程序化交易。

巴菲特及不少美國式的股神實際上是倖存者偏差造成的，你想想蘇聯的股神在那裡？為什麼一個都沒有？（「沉默的數據」、「死人不會說話」）

我覺得未來真正能成股神必定是程序，不是人，因為一個好的程序策略可以用一輩子，實現長期穩定增長，當然前提是社會經濟環境穩定，不會出現類似蘇聯的動亂，也不會出現日本式的惡性通脹（對貨幣m2有點擔心）。

太多的股票讓股民每天沉浸在選股的遊戲中，選股造就了券商的行情軟體，實際上很多數據都是沒有用的，所有的關鍵是按操作方法永遠執行下去才能趨向穩定概率，否則今天換一種明天換一種方法，今天按kdj，明天按macd，後天按boll，大後天按ddx，大大後天按自編指標，多條件選股，最後錢都交手續費或止損不及時被套牢了。這時券商收傭金的目的也就達到了，每年券商收的傭金比股市分紅要高。不管行情如何，只要多請幾個股評員，總有方向說對的，玩個概率遊戲讓大家頻繁交易，券商的收入只會增不會降。所以千萬別信股評，玩的是概率遊戲，如同預測硬幣的正反，請十個股評師必定有個能預測三次正確的神股評。你信這個神股評，後面可能是三次都不準，呵呵。所以券商和行情軟體總會在收盤或午休時彈出各種消息或評價，說實在的這種東西沒有一分錢的價值。可能早就寫好了上漲的說法是模塊a，下跌的說法是模板b，平市的說法是模板c,只是填上當天數據即可，都是八股文，都是馬後炮，一樣的事件上午說成是上漲理由，下午說成是下跌理由。

程序的策略經過測試後的關鍵在於穩定執行，長期穩定執行，長期長期穩定穩定執行執行，重要的事說三遍。

人性無法戰勝的弱點是執行力，小學生都懂的天天向上，每日進步，世間有幾人能做到？而穩定幾十年執行更是難上加難，如同背英語單詞一樣，理論上一天背一百個，一百天就可以一萬詞，但十年，二十年過去了，你可能還是三千詞以下。

用程序的目的就是百分之百執行到位，沒有折扣，真正戰勝人性的弱點，和t+1沒有關係。

另外通過一定方法降低手續費也可以使你的資金活得更久，如把上面的日模型改為周或月模型。

如果是期貨，可以用ctp介面，支持國內各家期貨交易所，有支持python的開源的pyctp。

股票的話，華寶證券有個股票的ctp，不過可能沒有現成的python介面。

你問的是connectivity code. 一般是java, c/c++ code. Python 很少見的。事實上從效率角度來說python不是寫connectivity code的最好選擇

按鍵精靈，然後使用他們的com庫，然後你就發現可以快樂的使用py來操作軟體了。

怎麼寫這個主要看你想做什麼，對接的不是直接broker的客戶端，而是broker 的自動化交易指令網關，一般使用最多最通用的就是fix，目前國內國信版本貌似是最高的，能支持融資融券。

期貨端用CTP，或者飛馬

當然現貨首先你要有level2的行情接入，這個簡單。

如果你追求速度，用C++吧，如果只是簡單的演算法和信號識別，python或者R都有比較簡單的庫。

http://quantopian.com 不知道有沒有被牆

GitHub - shidenggui/easytrader: 提供券商華泰/傭金寶/銀河/廣發/雪球的基金、股票自動程序化交易，量化交易組件

實測成功. good luck for you.

股票一般需要券商提供介面，個人很難拿到賬號。

期貨比較方便，直接CTP。

我的賬戶是華泰證券同花順，python調用easytrader模塊就可以用華泰的賬戶自動下單（這模塊支持的券商不多），不用重複造輪子，策略才是最重要的。

用鍵盤滑鼠模擬是可以的，估計也不會太複雜，家裡設置一台伺服器/或者備用一個不用的手機也可以，然後用主QQ遠程監控就好了....

最終要的是策略，成熟的股票投資策略，才是王道，寫的出來嗎？什麼是上策/中策/下策？說的人太多了.

目前市面上券商不會冒風險提供介面，因為監管不允許。

有的券商即使能提供但其實是三方平台，並非專業介面，其次，策略好比暴露在人面前所以並不安全也不專業。

有的券商即使說的是介面其實也不完全是，都封裝了的，而且功能也有不完善的地方，無法支持兩融等交易。

有的券商繞了個彎，想要實現機器自動下單交易是沒有問題的。

歡迎評論切磋。