美國致力於大數據分析的公司有哪幾個？

01-05

Kenexa被IBM以13億美元收購，基於大數據分析的 Kenexa 旨在為 HR 以及企業管理者提供一系列服務，從人才招聘、員工培訓到最後的表現評估等服務。
Morningwhistle晨哨網24小時全球投資併購快訊-Kenexa被IBM收購一年後正式上線

Big Data Landscape是系統描述美國數據產業文件之一。其中包括，基礎設施、跨平台服務商、數據源、開源軟體、數據分析、數據應用等部分。

數據分析部分如圖;

其實準確的說，這個圖裡面的應該是分析工具、分析平台，另外也有一些企業提供針對行業的解決方案。其實很多數據應用企業，也是基於特定的場景使用數據分析的結論，比如劃在應用、農業板塊的Climate Corporation。你說他的核心能力分析農業相關數據，也無不可。

即使聚焦到分析工具這個領域，我們也可以發現，這個領域是跨度很大的領域，在這個領域中涉及多個細分領域，比如：各類分析平台，BI分析工具，非結構化數據處理，可視化工具，機器學習、人工智慧，實時數據處理，日誌分析等。

由於跨度很大，而且我也對IT技術領域了解較少，在這裡簡單說幾個我認為有意思的企業。

1. Palantir Technology，目前大數據領域估值最高的非上市公司，在國防、金融等領域有成熟的產品和解決方案。國防安全最著名的案例是幫助美國政府獵殺本拉登。金融領域在反欺詐領域比較突出，通過將各類數據進行關聯，分析，和可視化，為專業分析人員提供決策支持。在同一方塊中的Digital Reasoning是這家公司緊密的合作夥伴，在分析技術上有合作。

2. Tableau，第二個上市的大數據企業，專業的數據可視化工具公司，將數據運算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數據拖放到數字「畫布」上，轉眼間就能創建好各種圖表。目前很多大型新聞媒體的圖表都是用這個軟體生成的。

3. DOMO，商業智能軟體公司，用戶數量增長迅速，而且收入也很高，DOMO的強項在於將很多不同來源的數據以實時而且可視化的方式來進行展現，Domo的客戶包括eBay、The Sage Group、Telus Corp和《美國國家地理》等大牌企業。

4. Ayasdi，專業的醫療數據分析公司，人工智慧與機器學習技術進行數據分析，與美國各個頂級醫院和藥廠合作。醫院和製藥公司可以從公開的信息源獲得很多數據，和他們自己的數據結合起來，進行一些新的研究。通過對一個累計採集15年，被成千科學家研究過的數據集的分析。Ayasdi的數據分析技術，幫助發現了乳腺癌的14個變種。
Ayasdi的演算法發現了某一個基因子組的病人乳腺癌的存活率比較高。如果病人的基因是在這樣的子組裡，可以免受化療之苦。

5. Splunk，第一個上市的大數據企業，其他答友描述了，我就不多說了。

6. SPSS，老牌統計分析軟體廠商，被IBM在2012年收購了。

其實美國的大數據領域的創新創業，主要集中在技術、工具領域。公司業務的邊界比較清晰。在中國向像2C業務領域複製美國成功的企業模式比較困難。因為中國客戶更需要成熟的解決方案，最好是交鑰匙工程。比如SPSS當年試圖獨立拓展中國一些領域的客戶，但很多客戶表示，買軟體用處不大，所以還是需要企業結合客戶業務進行二次開發，研究合適的模型和展現形式。客戶才能把自身數據用好。

由於這些數據分析企業，主要對象是企業客戶，甚至只是大型企業客戶，所以一般不太出名，除了Palantir，Tableau最近在國內知名度起來了以外，大多數企業公眾甚至業內人士也了解甚少。

上市公司的話，就我所知專做大數據分析的只有一家叫splunk，專註於機器數據的實時索引和分析（去年8月之後就沒再關注這塊，也可能有其他新公司上市了）。股票代碼是SPLK，具體可見相關sec filings。手機答不了太多，有空再展開補充吧。

美國的大數據公司還有Tableau, Hortonworks, Cloudera, Palantir, Sumo Logic, Databricks, Loggly, etc.

IBM自己就是非常牛逼的大數據公司，其業務涉及的範圍非常廣，如：金融（花旗銀行）、體育（四大網球公開賽）、能源（雪佛龍）、醫療（史隆?凱特林癌症研究中心）、城市建設（里約熱內盧）、文化保護（埃及自然文化遺產保存中心）和辛辛那提動物園等。

其主要服務有包括IBM Watson超級電腦、Cognos財務報告分析軟體、IBM IOC「城市運營中心」、Deep Thunder氣象預測軟體、IBM Social Sentiment Index「社會輿情指數」、Keys to the Match「比賽關鍵因素分析」、IBM SlamTracker在內的諸多項目。

IBM預測2015年大數據產業的價值可以達到169億美元。

opera solutions

數據分析公司很多"能提供海量數據來分析的公司"要麼電商運營商"要麼門戶搜索"其中Yahoo"Google"Amazon"att"都需要具備大數據分析能力"以更好挖掘和服務用戶"

當然"也有研髮型公司致力於這項技術"如題主所提到的"

國內有哪些厲害的？

MIT:Billon prices project

國內也湧現了一大批的公司，這些公司能活幾年呢？

改：最近非常有興趣了解，大數據究竟是如何落地，如何進行分析的。

未必像之前想的name悲觀。

我不是搞大數據的，不過可以提供一個：canopylabs（Canopy Labs）

專註於給中小企業做數據分析，客戶包括零售商，在線軟體公司，社交媒體和（小規模）交易網站等等，根據客戶需求提供各種各樣的服務，基於數據分析但是產出不一而足。

PS: 像Google，Amazon這樣超級企業，除非你要了解的信息非常明確，你真搞不清它們的"大數據分析"究竟是幹啥。

大數據在國內落地是必須的，也是完全可行的。畢竟，我國的電商在世界上已經走入前列，不必貶低自己

安徽象形研發的ethink大數據數據挖掘分析可視化都可以

Google Facebook 分分鐘都是幾百萬個用戶使用。基本上一大堆產品都可以算大數據。