計算機視覺和圖像處理方向前景如何？

01-05

和現實脫離？那現實中在美帝在國內相對來說好找工作嗎？

我記得CSDN上有篇收集國內從事圖像處理的公司的名單，

國內從事CV相關的企業

從名單上看，幾乎清一色的小公司，不能說小公司不好，這只是意味著，在大眾市場上，計算機視覺和圖像處理相關技術的應用並不廣泛。

如果問前景如何，我又想到一句話「二十一世紀是生物的世紀」

那你究竟問的是計算機視覺還是圖像處理？這兩個感覺相似(好多會議都兩個一起收)，也很多工作是交叉應用的，實際上還是很多不一樣的。要說的話一個是「識別」一個是「處理」，對比一下人臉識別和圖像去模糊大概能明白這個差別。另：再多說一句，圖形學主要研究是怎麼把圖像給顯示出來的，和前邊那倆就差的更遠了(這貨應該好找工作吧，那麼多遊戲公司……)。

對於圖像處理來方面說要說最成功的商業軟體是photoshop大概沒人反對吧，因為有很多很成熟的演算法模型等等，相對來說商業化的東西要成熟很多。如果說找工作的話因為商用的多也比較容易找到相關的工作。

相比來說CV這東西成熟的演算法真心不多(看看前一段時間百度識圖那叫一個渣……再看看這兩年三大會議上的那些坑爹paper)，我覺得兩個唯二成功的例子就是人臉識別和kinect，所以想想看能商用的東西這麼少相關的崗位自然也少。反過來找工作短期的話借著這兩年各個公司熱衷於搞CV的東風的話應該也不難找，但是長久來說可能最合適的就是讀個PHD去類似微軟研究院這樣的地方，總之就是抱著進公司也是搞研究的心態才是正確的。

當然如果就是碩士畢業去做開發的，大部分職位和你的研究生方向沒關係，要找理想的工作請背熟各種演算法秒殺各種OJ。

本人在圖像界呆了6年，結果換專業了。。。。。

不是圖像沒前途，是頭髮掉光了。

1 遊戲行業。

2 軍工行業。

3 安防行業。

4 銷售行業。

5 開公司。

6 頂級公司的研究院

7 出國就業

本人學渣，戰力五，遊戲行業。軍工行業。安防行業。均混過。

作為一個能說會道自帶喜感的學渣。當年的最大錯誤選擇：自己未果斷放棄所謂技術，進入第四個行業。

開啟上帝模式。人總是後悔的。

自帶學術戰力的一定要去6。

自帶BOSS光環的一定要去4，5。

人生感悟。拋磚引玉。

慚愧！慚愧!

圖像處理= 做理論=半個數學系基本純科研的不好找工作

計算機視覺= cs系就業的面向比圖像還是寬

圖像處理的文章大部分都是 IEEE trans Image/ SAIM Imaging science/IEEE 其他的

cv 三個會議

這兩個方向區別比較大

不管你有多渣渣，只要你覺得在圖像視覺領域有技術心得，對技術的工具有宏觀感，有激情，留個聯繫方式，我們聊聊？