數學建模吹水技巧有哪些？

01-05

誠問各位。@董天文 @數學建模老司機

謝邀。

吹水不是一味吹水，看似吹水其實是自己的一套體系。能把故事講活是關鍵。

建模寫作其實就是講故事，吹水有條理，以下給出幾點建議：

1、用函數關係、數學公式不斷輔助你的吹水，能讓你的吹水看起來更真實。

2、圖表一定要做的精美，表統一用三線表，圖中坐標字體與題注一致或略小於題注。

3、不管什麼模型，最後靈敏度、健壯性一定要做，這樣給人感覺有始有終。

4、別低估模型評價與推廣，優點3-4點，缺點1-2點，改進方向2-3點，能讓你彌補未完成的部分。

5、最重要的是摘要一定要好好寫，一般摘要寫作2-3個小時，反覆修改。摘要里不要出現公示、圖片、表格，放上你的思路以及模型、結果，一般3/4頁為宜。關鍵詞3-5個。

先這麼多，看看司機有無補充。@數學建模老司機

不請自來。

吹水是知乎里一群建模大神經常提到的一個詞，這個詞的由來應該是因為建模比賽時間有限，很難將所有的問題考慮周全，所以需要吹水。

其實從進幾年的國賽，尤其a題來看，傳統意義上的吹水與硬套模型基本上不太適用，那麼為什麼吹水還是很重要呢，我認為所謂的吹水其實是一些論文處理的小技巧。

那麼論文應該注意些什麼呢?

1.排版技巧

數學公式的書寫

圖表的處理（mathtype的應用，三格表等等）

2.模型的假設，其實很多人是在論文開頭列了一些假設就不管了，但是在每個問的分析中如果能將該問用到的假設表述且解釋清楚，會顯得思路很清晰。

3.模型的建立與求解

沒什麼說的，多用圖表，圖表後面一定要給必要的分析與解釋，這點很重要

4.模型檢驗其實，這點容易被忽略，除了 @董天文講到的靈敏，健壯，還有一些比較討巧的小方法，比如：蒙特卡洛法進行模擬，如果模擬有難度，將範圍內的隨機數帶入驗證也很漂亮，還有一種根據題目情況，可以進行真實情況的檢驗。如15a，可以找到一個小區的門，或者其他高物的錄像截圖，然後將影子找到，通過計算確定小區所在城市（感覺自己當年太機智了）

5.摘要摘要不要考慮技巧，按部就班，一遍一遍修改，摘要寫的不好，評委可能並不想看。

不請自來。

2017年美賽M獎，F題，組內分工時我負責論文的寫作。與其說是吹水，不如說把自己的想法用非常全面的文字表達清楚。

我的另外兩個隊友一個負責建模，另一個負責處理數據，她們（我們是三個女生組隊）倆都英文還行，四六級都過了，但是拿到底稿的時候我還是感覺表達她們在語言上欠缺了好多。

因為美賽是給美國人看的，所以要想得獎你得先知道美國人喜歡看哪一類文章。我個人覺得這跟托福獨立寫作有點像，語言、辭彙之類的是基礎，但是！！！

（敲黑板！劃重點！！！）

重點是邏輯！邏輯！邏輯！

你為什麼這麼建模？為什麼這麼計算？這一步的結果是用來幹什麼的？怎麼就跟下一步聯繫起來了？這一步的前提是什麼？假設是什麼？漏洞在哪裡？

這些全部都是你要用來解釋清楚的東西！

不要以為外國人跟你一樣一看就懂，因為你是論文的作者你當然對自己的思路一清二楚，但是至於評委們，先不說他們連續看好多篇論文，就算一天只看一篇，一篇論文20頁的論文，很容易出現的情況就是前看後忘。這幾乎是不可避免的。

我跟隊友賽前研究O獎論文的時候，就發現看論文的時候一旦思路斷了而論文本身再不解釋，看著就非常痛苦。所以要怎麼解決呢？

（再次敲黑板！）

注意過渡和銜接！！！

子模型跟子模型之間用各種連接詞，比如on the other hand, in addition來轉折鋪墊一下。反覆強調這一步的前提，比如according to our assumptions；甚至是數據的來源，也最好用based on our calculation in the 3rd part of model類似的東西，就算評委忘了前面的過程也可以倒回去看一下嘛。

只要你花了心思解決問題，把模型描述清楚了，論文自然會變長很多的。我們組選的F題的三個子模型，隊友給我的底稿只有一頁半，最後被我改到了四頁多！！！

最後放大招：

用latex排版的時候

圖片不是還可以放大縮小嘛(ˉ▽￣～)

編數據，說假話，明著一套暗地裡一套。

吹水就要不要臉⊙ω⊙

其實大部分吹水的論文都是因為隊伍中途出現分歧或者能力不夠導致的現象。誰也不要把任務全扔給寫論文的，建模的同學查查文獻看看有沒有可以直接套的公式或者裝逼文字&>﹏&<，程序員看看新方法想想數據能不能做點手腳，寫論文的官樣文章多寫點，這種時候評價類題目就好吹點。

寫的有點亂，別介意。

水模型

水數據

水程序

水論文

考完試詳答

國內賽最近幾年的趨勢是：

趨勢一：複雜、高深的模型更受偏愛。舉例，同樣的研究數據的預測，簡單的回歸模型無論預測效果多好肯定得不到高分，用上什麼灰色模型、神經網路...分數就上去了。

另一個趨勢：善於作秀的文章更能得高分，多在論文中呈現圖表，讓評卷的老師感受到你論文的「豐滿」。曾經見到有篇論文的關鍵字就是一個複雜的公式！

趨勢三：盡量用Matlab、Maple這類軟體，盡量不要用excel，複雜軟體才顯得專業.

趨勢四：雖然要求複雜，但國內賽核心上還是不鼓勵選手創新，所以你可以用偏微分方程、隨機過程這類「複雜但常見」的方法，最好不要你自己創造的方法。

學長只能幫你到這裡了……