Python 與 Matlab 哪一個對量化投資和分析更有幫助？

01-05

對於量化投資和分析來說，用matlab好還是python好，我對兩者只是略有了解，不是很清楚，能否詳細說明一下，謝謝各位的答案。

謝邀，覺得主要看個人愛好，Matlab有專業的支持和服務，當然你需要付費。更新不是太快，但都能穩定。

Python的好處是開放，首先各種平台可以用，開源各種分析工具包，時間系列，機器學習等都方便。文件處理，網路，資料庫對接都很容易。

我們最近剛發布了Matlab的SDK，可以跟Python對比試試看，Matlab版本要2013a以上。

謝邀，我用Matlab，主要因為Matlab在學術相關的機器學習領域應用廣泛, 社區強大。

技術上講，任何Matlab可以完成的任務都可以用R/python完成, 用Matlab或R完全取決於你所應用的領域，另外你應該把開發時間也考慮進去, 因為當你開發一個複雜的交易策略時，建模階段是最耗時的。

在
我所從事的領域，Matlab應用很廣，已經積累了大量的可直接使用的代碼，R/python根本無法比擬(我用過一段時間的R)，這將大大縮短建模時間，尤其是當我需要快速建模的時候，所以Matlab決對是我的首選，當我執行策略時我可以選C++或Matlab,
取決於策略的類型，我當然不會用Matlab執行HFT策略。

的確，統計學術界用R很多，但在工程和機器學習領域Matlab用戶群更大。當你選開發語言時不要一味從技術的角度出發，有時從商業角度看問題，你會做出不同的選擇。對我而言時間就是金錢，這些節約的開發時間要是算成人力成本的話肯定多於購買Matlab的花費。你當然可以選R/python，如果你用到很多統計學的包，這是個人喜好問題，沒啥好爭的。

你要是一定想知道有啥事matlab能輕鬆完成而python/R不行的，我給你舉個例子，Matlab可以直接發信號給broker交易，比如Bloomberg EMSX，X_TRADER 和Interactive Brokers。這意味著我用Matlab開發的模型不用改就可用於中低頻交易，R在這點上要差很多。另外，Matlab在並行計算領域比R有優勢。還有一點，Matlab有很多第三方工具可用。

Matlab在矩陣處理方面的強大優勢Python無法比擬，我曾經用Matlab和Python跑同一個演算法，涉及到矩陣中Symbol求導。Python用的是Numpy，Sympy和Scipy，感覺Sympy中Matrix雖然功能強大，但是速度很慢，而且需要專註其中各種細節。如：其對Complex類型是無法自動expand的，常常出現(1+I)(2I+1)這種結果，這時需要調用.expand來解決。Matlab可以使你專註於模型，Python要超過Matlab還需要時間。但是Python在內容抓取，機器學習，等有強大的第三方包，如Scarpy，Skikit-learn等，發展很快。概括之：現在用Matlab，未來用Python

python：

1. matlab有的，python基本都有開源包或者介面支持，性能不是問題，因為底層可以用實現；比如絕大部分機器學習庫都有python介面，matlab能用的很少

2. python更簡單，更通用，能做更多的事情

3. python還在高速發展，並在人工智慧時代成為最流行的語言之一

現在分析全線轉R/python，未來有可能上Julia。

別問為什麼不用matlab了。R/python組合好處在於開源，數據workflow相當容易搭建起來，另外背靠學術界，有相當多的新統計工具可以試。說R速度慢根本不是問題，機器好一點就行了。超大型的數據甚至可以跑R/hadoop。

MATLAB的完全就不能比。

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另外說在「工程上MATLAB有而R/python沒有」我覺得是十分奇怪的。就比如，目前新工具而言比如deep learning來說。python上有Theano/pylearn2/對接caffe，MATLAB的deep learning我目前只知道一個Toolbox。舊的工具R/python上也不缺。

另外我看有答案把MATLAB能直接發送交易信號作為MATLAB賣點。我覺得貴司策略和交易是不是定位不太清晰。為了保證可靠的性能和策略管理的便利性，我想除了個人投資者沒有人會選擇開著MATLAB下單。

都只是工具而已，入門根本沒區別，哪個順手用哪個就好了，最好兩個都裝起來，我用起來感受就是Matlab數值計算方面簡直比python不要方便太多，但是python各種萬能，各種擴展包字元串處理pandas爬數據沒什麼不能實現+找不到sample。但是真到了用哪個工具有顯著差別的時候都別bb了直接上C/C++。我現在就是Matlab，python同時用，一邊Matlab跑並行用來分析數據畫圖，運行的時候另一邊用python來寫交易策略做回測看結果。（另，無腦吹python的肯定沒用過Matlab。

複雜的建模用matlab，一般情況就用python，輕量級，開發快。

會一個另一個就差不多了推薦Python 畢竟膠水語言