圖像處理專業的哪些方向就業比較好（碩士），主要去哪些公司？

01-05

剛入學的碩士，對三年後的就業很迷茫，希望大牛給些建議，不勝感激。

樓主本科碩士應用數學+運籌學，博士海德堡交叉學科計算中心和圖像處理中心，組合優化+圖像處理的thesis topic，算是半正式地進軍這個領域。

先說方向，最好當然是計算機視覺裡面各個方向都有所了解，這樣才能融會貫通。

下面主要回答以後就業去向，同時我也會穿插它們所要求的方向。

1，Google, MS, Facebook, Apple,華為，阿里，騰訊，百度等世界一流科技公司，無一沒有建立自己的AI實驗室，AI裡面，計算機視覺或圖像處理是非常重要的一塊，當然它們研究方向就多了，幾乎會涵蓋所有方向。

2，世界各大汽車公司，如特斯拉，寶馬。汽車公司開始發力自動駕駛，而自動駕駛裡面最核心的技術就是「教」汽車裡的電腦如何通過攝像頭實時產生的圖片和視頻自動駕駛。因此視覺和圖像處理便是核心技術所在，如行人探測，道路識別，模式識別。

3，Adobe，美圖秀秀等照片、winrar、real player等視頻處理、壓縮軟體。這個不多說，最最直觀的應用，比如降噪，圖像分割、圖像壓縮、視頻壓縮。

4，AR（增強現實）最近由於Pockman GO的風靡全球又被推到第一線，而google class或者三星Gear眼鏡等等，也無不和圖像處理、計算機視覺的科研有關。預測這將是未來幾年主推的東西。

5，迪士尼等各大電影製片公司。3-D電影，以及各種炫酷的電影特效，當然裡面不光有圖像處理，還有計算機圖形學的東西在裡面。

6，索尼，華為，蔡司等照相機、攝像頭生產商。大家可知道相機或手機的照片拍出來，一般不是raw格式，jepg等格式已經是被內置的圖像處理軟體處理過後的照片了，另外相機里的人臉追蹤，快速對焦等等，無一不和圖像處理有關；再引申點，相機的靈魂CMOS amp; CCD Sensor，當然這個更多的和物理光學有關了。

7，地平線，大疆無人機等機器人公司。和自動駕駛一個道理，機器人要通過攝像頭「判斷」並躲開前方障礙物，核心技術都在視覺和圖像處理。

8，醫療器械設備公司。醫學圖像處理，核磁共振，斷層掃描等等，眾所周知醫療行業都是暴利阿。

9，工業級攝像頭；包括高速路上的攝像頭，機場火車站安檢攝像頭，工業流水線上的攝像頭，嵌入了人臉或次品識別的晶元，智能地識別罪犯、次品，等等。

10，未完待續，有時間回來再碼。

最後插一句，想必大家也都聽說北美計算機TOP4出來的深度學習的Ph.D.，基本都是被Google，FB，Apple等以150w美元年薪瘋搶的狀態；國內名師出來的碩士，基本也是被年薪50w人民幣收割。這是一個大數據、計算機視覺最好的時代，因為入行即代表高薪；但也是最壞的時代，正如我開頭所說，學術界的風氣在被這個公司的功利性所引導，導致現在教授不做深度學習就拿不到funding..本人估計深度學習熱5年內會見頂，因為入坑的太多太多。

最後的最後亮觀點：計算機視覺絕對可以入，但是請從運籌優化和統計分析的角度入，深度學習倆年後慎入。

中國計算機視覺的前途在哪？機器視覺工程師又何去何從？ - Ruobing Shen 的回答 - 知乎

Robin Shen：想轉專業機器學習（人工智慧）需要學哪些課程？

歡迎大家關注我的運籌學專欄，會陸續發布運籌學、人工智慧相關乾貨，也歡迎同行投稿： [運籌帷幄]大數據和人工智慧時代下的運籌學 - 知乎專欄

最後是通往未來運籌學、數據科學家的傳送門，以及我在知乎回答的匯總：

歐洲、北美、全球留學及人工智慧、數據科學深度私人諮詢，從此DIY - 知乎專欄：

我也是這個方向的，現在主要找遊戲行業了……不過就是注意看清進去幹嘛吧

adobe

努力去學，莫問前程，到時自然可以挑選公司。

由於碩士普遍偏水，所以還是建議你打好基礎，因為將來未必做碩士方向

請樓主以樂觀的心態好好利用這三年，個人從事圖像處理3年多了，對這個方向還是非常看好的，而且現在越來越多的互聯網企業都開始重視這一塊，如百度IDL。

圖像處理方向方面，請重視圖像分析與圖像識別。傳統圖像去噪、壓縮等相對比較成熟不容易有大的突破，但現在移動端圖像美化、濾鏡也是一個方向。

圖像分析與識別方面應用很多，傳統的來說：醫學圖像處理，OCR，智能交通等應用。熱門的人臉識別、圖像搜索、目標行為跟蹤等

圖像識別就涉及到模式識別了，所以機器學習方面的知識要注意學習。

以後智能化將越來越接近人們的生活，基於圖像與視覺的應用會越來越多！

圖像處理領域分為應用公司、國內公司、工業相機、智能相機、鏡頭廠商、光源廠商、採集卡、視覺軟體、系統集成、輔助配件等。

具體，國內視覺公司主要有大恆、凌雲、、基恩士、康耐視、微視、視覺龍、三寶、奧普特、三姆森、康視達、東冠等。

應用公司有SenseTimeCogtu 知圖科技、碼隆科技、 Linkface、Face++、格靈深瞳、曠世科技、大華、海康威視、華為、美圖秀秀、百度識圖、百度魔圖、深圳大疆等。

可以參考CV導航-CV視覺網

圖像處理有很多分類的，至少有（不完全分類）圖像編碼類，圖像檢測類，圖像增強類，圖形學類。

1. 圖像編碼類（包括視頻編解碼），可以去一些視頻網站，優酷，搜狐之類的

2. 圖像增強類，我理解就是用圖像處理的方法讓圖像更好看，清晰之類的，就業不是很清楚，adobe，美圖秀秀，或是醫療儀器?

3. 圖形學：遊戲行業，貌似錢途最好

4. 圖像檢測類，比較雞肋，因為這個領域的又有很多細小的分類，人臉檢測，人手檢測，文字檢測，各種檢測，不過貌似人臉的就業最好，我感覺自然場景中的文字檢測未來就業會很好。

另外：如果你不想從事圖像處理（實在找不到圖像處理的工作……）：

1. 編程能力強，能達到計算機專業或是軟體專業的水平，可以去當程序員

2. 機器學習還可以，可以去做數據分析師，我就是屬於這種

圖像處理嘛…接著讀個博吧…

不要純做dip，最好做點cv, ml, dm, pr等也是極好的。

可以選擇國內有百度idl，不過現在比較難進了。

騰訊新成立的一個大部門，好像什麼圖像研究所？

阿里互動娛樂，圖像過濾，圖像搜索等都是有的。

還有國際的比如虹軟，adobe，包括更吊炸天的蘋果等都有多媒體部門等。

當然，國內還有很多垂直領域的小公司，比如face++。

記住，如果碩士就要找工作，千萬別只會dip。

反正叔已經轉行了，且行且珍惜吧。

PixelWorks

往比較熱的地方走，人工智慧領域的圖像識別這個方向。

百度IDL，騰訊優圖，face++，sensetime 都是目前國內領先的。

其中百度IDL，總部北京，上海也有，國內領頭，沒有一家這個方向的公司不想挖IDL的人，現在已經比較難進了。

騰訊優圖還行但始終覺得不溫不火，主要應該是缺乏像吳恩達、湯曉鷗這樣的業界領軍人物。（雖然團隊成員背景都很強）

face++ 曠視總部北京，最近和阿里合作後比較火，也剛進行完一輪大規模的人才引進，現在在處在發力的最猛階段，期待後續的表現。

SenseTime 商湯科技總部北京湯曉鷗幕後出資人，核心創始人幾乎都是湯的得益門生（face++CEO為湯的學生），前段時間融資的緊要關頭被競對黑了一把，不得不說科技公司和商業公司的區別也在這能體現，公關上真的乏力。現在B輪，幾乎搜不到新聞，最近處在進行大規模的人才擴張。如果現在進的話這家公司是不錯的，發展前景上升空間比較多。

阿里的話，分部的比較散，阿里雲和阿里千尋都有在做，其中千尋是阿里和中兵合資的做位置服務的公司（資質和背景及其強大，可以自建基準站），以後應該會是位置服務基礎設施方向老大。在智能交通上必然會有一席之地，CEO陳金培是最早阿里雲的老大，從杭州帶了一批做演算法的兄弟過來，總部在上海，也在招很多圖像方向的專家，大部分是海龜的教授副教授為主，也有一些博士。當然，武大測繪的人在裡面也真的是一點都不少。

現在AI時代來勢猛烈，AI里重要的一塊就是計算機視覺（CV，Computer Vision）。目前CV領域的公司太多啦，比如互聯網公司如BAT，傳統監控行業如海康、大華等，初創公司如曠世科技（Face++），雲從，依圖，格靈深瞳，圖森等等～～所以先好好提升自己能力（理論基礎+coding能力），以後可選的機會非常多的。

搞圖形處理去遊戲類公司，純粹圖像處理理論的除各大科研院所外，MSAR應該是很不錯的地方吧。另外，機器視覺類、醫療設備、消費電子類、工業檢測類、自動化控制類等行業也都可以去試試。指紋人臉識別、手機Sensor成像、購物網站圖像檢索等最近的熱門應用也需要圖像處理專業人才。

圖像處理專業學生正在找工作中……機器學習算是一個相關方向吧，但根據現在筆試面試情況，基礎要求很紮實。另外一些醫療器械的公司也算比較對口。

nasa