智能科學與技術 這個專業的就業前景怎麼樣呢？
我們學校恰好有類似的專業，這個專業呢，其實就是依託計算機專業，然後學習數據挖掘、機器學習和數據倉庫相關的知識，當然，在大三大四專業課階段還會安排自然語言處理與信息檢索等課程。至少我們學校是這個樣子的。
這個專業說好聽了是緊跟時代潮流，中肯的說，是非常的demanding！說不好聽了，就是把一大堆碩士生和博士生的課程加上本科生應該學的課程都放在本科四年學。
假設你說的這個專業是像我說的（這個我覺得很有必要看一下那個學校的教學大綱，看看是不是像我說的開那些相關課程），那麼大學前兩年其實是在上數學專業的專業課，比如線性代數（高等代數），高等數學（數學分析），概率論，統計等等，同時由於是計算機專業，所以也要學數據結構，編程語言等等。這些課程對後續一些「智能」相關的課程都非常重要，如果基礎打不好，後面學起來會很費勁。等到大二下學期，估計就開始上專業課了，就是機器學習啊，數據挖掘啊，數據倉庫啊，模式識別啊，自然語言處理啊，信息檢索啊，等等非常有難度的課程，因為比較難，所以老師都是簡單介紹，因為，在短短的幾十個學時的課時是無法講明白上述任何一門課的內容的，再加上這些課程同時都來，我說demanding一定都不為過。
談到就業，還是看個人，如果你恰好對上面的領域很感興趣，而且個人又知道自己想做什麼，那麼憑藉個人的努力，你會學到很多東西，而且覺得這個專業很有意思。而且近年來，國內互聯網公司發展蓬勃，很多公司的業務都是需要數據挖掘、機器學習、自然語言處理、信息檢索相關的知識的。
現實的說，本科生靠這個專業找工作有些費勁吧，我覺得本科畢業然後找一個好一些的學校讀個自己喜歡的方向的研究生，這樣延續下來本科的學習，同時又有深度了，就業就容易些了。
一些粗淺建議，個人見解，希望有所幫助。說到就業，前景什麼的都是浮雲。只有自己強大才是王道。任何牛逼的地方都有2逼的人存在，任何前景好的行業都有養不活自己的人。
如果提問者是已經上了大學的同學的話，建議你更多的是了解學校的課程安排情況，進而搞明白這門課到底是學什麼的，你們學校又側重於哪個方面。然後選擇自己感興趣的方向，進行課外的一些探索學習，當然，要儘可能保證學校課程的完成。
就我的學校而言，這個專業是歸計算機學院，曾經看過其課程安排（不過忘得差不多了）應該是在計算機學科的基礎上，側重AI和機器學習方面的吧。當然因為是屬於計算機學科，你可以去選擇任何一個方向去發展。 （自己不是這個專業的，對專業的前景和方向只是聽說，沒有深入的了解。只是想能通過回答讓提問者清楚，大學裡的專業，更多的成分是要依靠自己的努力，專業名字對你而言沒有什麼意義。）智能科學與技術本科畢業，目前在做智能工廠規劃以及各種自動化項目方案設計。感覺學的東西還蠻有用。就業前景看你自己能力和找工作時候的機遇了，以下一張圖解釋
如果可能的話可以看看學校這個專業的課程設置，你就會大體明白你大學會學點啥。至於就業，不要相信神馬朝陽產業、陽光專業的東西，有能耐，再冷門的專業也能找到所謂的好工作。不過看起來這個專業應該算理工科，那麼應該還是比一些社科的專業好就業一點。不過也別把就業和專業聯繫太大了。我本科是學自動化的，上大學前還以為是學怎麼造機器人的，以後去造神馬智能機器人。學過後才知道壓根不是那麼回事。至於就業，我就沒看有多少同學現在的工作和自動化有多麼大的聯繫。還是大學期間培養自己多方面素質，到時候找工作就不慌。
個人感覺看專業來考慮就業形式非常不可取。
選專業最重要的是選自己感興趣的東西學，也就是說要看這個專業安排的課程你是否來電。不要光看課程名稱，最好要去翻翻教材才能有一個大概的感覺。如果對自己的專業完全沒有興趣，那學起來實在是折磨，完全就是在為了那一張文憑而浪費青春。比如智能這個專業在我們學校是屬於自動化的，自然要學很多自動控制方面的課程。那東西對我來說彷彿天書一般，學起來著實是太痛苦了。而有的學校是把只能划到計算機類，學的東西自然大有不同。而自己感興趣的東西基本都能學得不錯，學得好自然就好就業。重新寫一下這個回答 我當年寫的有點弱啊。 首先我認為在中國做這個方向的本科很困難 個人覺得如果只是在大三大四偶爾有一兩門課是相關的那麼還是選就業面更寬的計算機科學專業 我看到像西安郵電學院這種都有這個專業實在是讓人汗顏 所以你要首先認清國內的教育現狀和就業情況 另外我覺得人工智慧確實需要對計算機和數學很深入的了解 尤其是數學 個人覺得數學系的學生真的比計算機系的學生在做科研上有後勁 我也在努力的補數學 而且數學的就業面也更寬 。我記得我以前查過國內的招聘網站，幾乎要求都是兩年三年的工作經驗而對專業是不是人工智慧並不強求。但是國外來說這會是一個小優勢，因為如果本科就很知道自己要幹什麼那麼整個人在這個領域的深度看起來會好一點。但是人工智慧包括那麼多子領域 實在不好用這樣的title來概括。就算國外的課程也都是每個學校側重都不一樣那麼學生就業的方向也都有區別。我個人覺得除非你鐵了心一輩子做AI，如果你申請做網路相關的工作那麼AI的學歷會看起來很將就。如果你只想去微軟的研究員這類的又強大科研任務的地方工作或者乾脆像我一樣覺得生下來就是為這個而活的那麼還真覺得就讓生命放肆一把，選AI。並且為之努力終生。
總之，在不太了解自己和這個領域的情況下。以就業為主導指標來說排序應該是 計算機 大於 數學 大於 人工智慧。鄙人是西安郵電大學這個專業的。。。覺得以後不從事這專業就不用考研，如果熱衷於該專業，務必要考研，而且去一個好一點的大學
我就是這個專業畢業的。按照當前國內這個專業的分布來看，搞不好還是校友。我談一下我的觀點。08年我畢業的時候，這個專業的人一部分去做軟體開發，一部分轉行去做銷售或者跨專業考研。留在本行的一個都沒有。過了幾年，大數據突然火了，數據分析，數據挖掘，機器學習，貝葉斯概率統計，這些學科簡直不要太火。而這些跟智能專業簡直百分百對口。用馬雲的話來說，你們算是趕上啦！
怎麼說呢，今年這個學科剛發展成為一級學科。如圖，話說在圖中驚奇地發現了我的導師和大師兄(??ω??)?
就業的話，本科畢業的同學大都去了互聯網行業，懂點技術編程能力可以的話基本上一個月十幾k吧，在就業方面和計算機專業差不多。不過這個專業的範圍太大，以本科生的學習內容，只能算是粗淺地涉獵，要想品味個中趣味，還是要深入學習，功利點說，讀個智能專業的研究生，學點數據科學相關演算法，什麼機器學習，深度學習演算法，畢業了去互聯網公司當個數據科學家，豈不是美滋滋—————————————————————分割線來自周末還在加班的人工智慧在讀博士
我是學智科的，這個專業最少要讀研，就業不是問題，並且就業質量很高，薪酬絕對不是程序猿能比得上的
個人認為 就業 看人來的......
智能科學與技術 應該是軟專業...
在TC技術型企業恐怕不吃香的吧，畢竟我國民眾總體對技術無要求很多小企業家都是喜歡用廉價人力解決問題（而且TC學校和企業關聯不強，社會對陌生的專業普遍存質疑態度）
TC政府型企業可能有需求，但是...這個需要人脈和個人魅力 可以混混日子。。。
當然能學個出類拔萃的話以上全是廢話。。。好早的問題，隨便聊聊。
參見文章：淺談人工智慧：現狀、任務、構架與統一 | 正本清源
對學科基礎和專業技能要求比較高，所以好學校就比較重要了
編程、數學和統計都是支撐工具
對口就業有很多創造性的工作，近幾年隨著人工智慧的火熱，人員也挺搶手，不過研究生以下，因為學習的結構和深度都不太夠，所以難以深入。
我也覺得這是一個很有趣的專業，在下便是該專業新生一枚，希望能夠在這個領域實現自己的夢想吧
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