做數學建模怎樣才能有自己的創新點？

01-05

本人大一升大二，物理學專業，參加過一點數學建模，但是發現我每次接觸到一道數模題的時候，由於自己現有的數學知識匱乏，幾乎無從入手，於是就自然而然地上網查找資料，看看前人做過的論文。結果看過之後以後自己做這道題就不知不覺地被之前看過的論文牽著鼻子走了，做出來的結果也有很多之前參考過的論文的影子，這讓我糾結萬分，感覺自己像是在抄襲。到底如何做才能讓自己的數學建模有屬於自己的創新點，突出自己的特點呢？

學習和科研不要過分追求獨創性，除非你的目的是水一篇論文，那需要注意不要跟別人重複，如果是要解決實際問題，那充分利用前人的經驗是很重要的事情。

算是參加過建模的過來人，拿過國賽北京賽區一等與美賽一等，談談自己的經驗。

數學建模大賽辦了這麼多年，題主如果仔細把十幾年前的題目與最近一兩年的題目相比較，你會發現建模比賽逐漸呈現一種趨勢，那就是弱化對特定的某種經典模型的考察，強調寫作能力。事實上，絕大部分人作為毫無科研經驗的本科生，對於寫論文這種事基本一竅不通。因此，且不談文章具體的內容，光是第一印象就讓人看著像是個門外漢。根據我的經驗，一般來說，只要論文格式規範，行文邏輯清楚，句子讀著舒服不會讓人覺得很難受（尤其是美賽），那麼只要你能完整地把論文寫完，國賽當地一等，美賽一等是基本沒問題的，即使你的模型很普通很一般沒有狂拽酷炫屌炸天也沒有任何關係。

但是，如果你想更進一步拿到國賽國獎級別，那還是很有挑戰性的。這裡我不想深入談怎麼樣的論文才叫好論文，但是，不得不承認，要想拿到國獎的級別，一是隊伍里三個人人人牛逼沒有短板（除了極個超級牛人），隊伍配置合理，二是運氣要好。事實上，回到題主最擔憂的問題，數學建模比賽從來不指望你對理論本身有所突破，而是如何更好地將理論與現實結合起來。套用別人的理論是必然，你所需要關注的是，如何說服別人，你套用的理論是適合你所研究的問題的。換句話說，比起說這是個數學建模，我事實上更願意叫它論文寫作大賽。

所以，總結來說，練好科技論文的寫作能力，包括論文格式的規範性，學會如何寫出簡潔明了有說服力的語言，是提升數學建模大賽水平最基本也是最有效的方法。

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可能是九月的國賽馬上到了吧，最近又收到一些贊，讓我這個小透明很感動，再更新一點，希望對學弟學妹有所幫助

1.學會用latex排版。我見過很多人聽說latex很強直接去借了或買了一本latex的書籍準備學一場。結果一翻發現握草，怎麼這麼難，就放棄不學了。事實上，如果你的目標只是建模比賽，只要學會怎麼輸入公式就可以了，非常簡單。文字的輸入和word基本沒有區別。具體的字體啊行距之類模板都給你設定好了，不需要你操心的。

2.備戰時，不求對各個知識都非常精通，關鍵是了解解決問題的思想。也就是說。可能你看某個知識點特別複雜困難，你可以先不用學懂它，但是一定要留下印象，至少知道這類問題是可以這麼解決的，當真的遇到這個問題時再來深入研究是來得及的。

3.Google學術是神器！查文獻多用這個！不行的話百度學術也OK。

4.相信我，除了高數線代概率論，如果還想多學一門數學的話。學優化理論（運籌學）去吧～

我還以為是我提的問題，問題描述的情況和我一模一樣，同物理升大二，同樣的一直在疑惑如何做出創新點，這個想法從準備國賽到現在一直都有，不過隨著老師和知乎上的大神循循善誘，我了解到了似乎是最重要的兩點——

一，論文寫的美。怎麼樣算美，算好看？問我我也不知道，大神們都這樣說的，然而我自己隊伍寫出來依舊是連校內選拔都過不了。但是我找優秀論文看，從頭到尾一氣呵成，從哪裡到哪裡，思路十分清晰，順其自然的就把模型建立了，求解了，檢驗了。所以估計這是說對知識的掌握能力，運用能力體現在書面上的表達吧。還有很長的路要走，多看優秀論文估計就能夠學到一點半點。

二，模型能夠解決實際問題。不管用什麼屌炸天的冷門模型還是大眾化的神經網路遺傳演算法回歸分析，只要能夠清晰，準確的將模型建立起來，並且解出的答案誤差在合理範圍內，具有一定的可靠性，那麼基本上就可以拿到獎了。

不過就算建立的模型再好，語句不通順，邏輯顛三倒四，自己都看不下去就更不用說評委老師了。

有點跑題了，我的大概意思是，創新點並不是很重要的應該，重要的是行文與模型，就像是樓上說的，熟練的運用前人的經驗，能夠把題做出來再說，畢竟我們搞數學建模就是在解決生活中的實際問題啊，實用才最重要的。

曾經拿過國二，剛開始做數模也有類似的困惑，覺得無法擺脫文獻對思維的限制。作為非數學專業的學生做數學建模肯定是要在以大量閱讀相關文獻的基礎上發揮的，類似的問題下，別人是怎麼建立模型並求解，是要學習的。但問題畢竟不會相同，即使相同也一定會有別的切入點。創新是在對問題本身和數學工具充分了解掌握的基礎上得出的，所以開始時不必擔心無法創新，先掌握好數學建模的幾種基本方法，接到問題後再深入分析問題，多看文獻，即使是用類似得模型，也會有自己的切入點的。