"圖靈機器人"（http://www.tuling123.com/）這款智能自動問答應用在業界處於什麼水平？應用前景如何
然後又去參加了一個社會上的創業比賽，還是二等獎。
這個網站上掛的智能對答系統，甚至沒有我大三半年做出來的好。
人工智慧級？看看就好。說實話，我點進官網看見那一行大字，就知道這團隊估計沒啥水平。不知道哪搞了一個挺大的資料庫，做了個模板匹配，就敢吹牛啦。上下文什麼的就不強求了，關鍵是十問九亂說
就簡單的問兩個問題，猜猜圖靈機器人內部是怎麼工作的：
理論上來說這兩個問題語義上一樣，懷著好奇心 把答案又搜了下，結果。。。：
嗯，應該就是很多信息源，各類問答社區的信息檢索整合，外加常規的聊天語料庫構成。問句分類和相似問句匹配部分還有待提高。。。。
啊啊啊，標記一下
為什麼好多人喜歡用圖靈的名號招搖撞騙，祖師爺帶走他們好好教育一下吧
如果就人工智慧程度來說，我覺得圖靈機器人應該是最強的。有答主提到小i機器人，小i只是在客服這一垂直領域做得還可以，這一塊相對技術難度也低一些。訊飛擅長的是語音識別，但是在語義理解這一塊，沒有圖靈機器人體驗好。
總的來說，聊天對話調侃這種對人工智慧要求相對較高的強交互場景，還是圖靈機器人體驗要好很多。
。。。。工業界還在做的就幾家， 應該還是都比這強的
實體方面基本0分
題主既然說了是問答機器人， 那對話就不評估了哈。
在問答方面， 如果量做大了， 肯定是不能如我樓上和樓下同學所說的用推理什麼的技術哈。
至於上面測的什麼聯想、類比什麼的， 扯偏了哈， 問答方面主要測信息滿足哈。
別問我是誰， 請叫我紅領巾。
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丹姐機器人
他們的人機對話是實習生寫的嗎？
賣萌的
奧巴馬有幾個女兒？
啥時候能回答這個問題再說吧
目前在圖靈機器人工作，簡單的來說吧，就是個DEMO版的，正式版本功能都有的，那個只是娛樂用的..........
從語義分析到操作系統，圖靈機器人明年就能走進你家？ | 公司調研
「圖靈」一詞來源於英國計算機科學家、數學家、人工智慧之父艾倫·圖靈，因其提出的判定機器是否具有智能的「圖靈測試」而為大眾熟知。在圖靈逝世後的60多年裡，人工智慧仍以其帶有科幻色彩的魅力吸引著無數人為之探索和著迷。
智能語音交互——蟲洞語音助手
1985年出生的俞志晨，本科畢業於北京交通大學應用數學系學習。抱著對人工智慧的熱愛，他大一就加入了學校的人工智慧俱樂部。本科畢業後，他師從國內知名人工智慧及模糊數學專家賀仲雄教授，繼續研究和學習人工智慧。
離開學校後，俞志晨先是在中軟公司工作，2008年辭職創業。當時，他認為，無線互聯網和機器人是最有前景的兩個方向，但機器人還看不到任何市場應用的苗頭，就先選擇無線互聯網作為創業方向，做起了RSS內容聚合。
2010年，移動互聯網和智能手機開始興起，俞志晨發現了人們尋找信息和獲取服務的不便，希望通過開發一款智能手機應用，讓用戶更簡單地查詢路線、訂票、聽歌、看資訊等。於是他註冊公司，開始研發產品。
從最初的圖文交互到後來融入語音交互，俞志晨不斷打磨產品和技術。2012年，首款中文智能語音機器人——蟲洞語音助手正式上線，僅用了一年時間，它就以29.8%的市場佔有率成為安卓語音助手類應用第一，擊敗360、訊飛、搜狗、百度等巨頭產品。
也許是Siri的推出點燃了語音交互產業，蟲洞語音助手不僅在C端廣受歡迎，也吸引了HTC、海爾、電信、三星電視等企業的合作機會。此後，蟲洞語音助手開始用在車載系統、智能家電以及企業客服領域。
不過，俞志晨並沒有忘記自己想做機器人的初心，於是基於蟲洞語音助手又啟動了新的項目——圖靈機器人。
讓機器理解中文——圖靈機器人開放平台
2014年11月，圖靈機器人開放平台上線，俞志晨將它定義為「中文語境下智能度最高的機器人大腦」。
它基於深度問答技術架構、上下文結構、語義歸類演算法、以及NLP（自然語言處理）知識庫架構，可以提供包括中文對話問答、NLP知識庫、生活服務技能在內的三大功能，應用場景涵蓋智能家居、智能車載、智能手錶、智能客服以及虛擬機器人等領域，而接入方式除了API、SDK，還支持QQ、微信公眾號，以及方案集成。
那麼，圖靈機器人是如何為客戶提供服務的呢？
舉個栗子。圖靈機器人近期和百合網聯合推出了一款針對戀愛問答的「試愛機器人」。
首先，百合網將其積累的海量戀愛數據導入圖靈的智能知識庫系統，系統會對這些數據進行學習和訓練。當你和這款機器人進行對話問答時，系統會對你提出的問題進行精確的語義分析，判斷你的意圖，然後結合上下文場景，在知識庫中進行精確匹配，最後以流暢自然的方式回答你。在此過程中，這款虛擬機器人也會不斷學習，針對戀愛領域的知識持續優化，從而變得越來越智能。
B端應用也是類似。不過，相比2C場景，B端客戶對機器人客服回答的準確率要求會更高。據圖靈機器人市場副總裁王向一介紹，在實際應用中，為了提升準確率和使用體驗，很多機器人客服公司在遇到演算法不能處理的情況時，會轉接到人工客服。
智能機器人的難點在於，要精確理解語義，並返回最優的回答，需要對大量數據進行訓練學習。除了企業提供的業務知識數據，圖靈機器人還積累了超過15億條公有知識庫，以及平均3億條行業公有知識庫。
讓智能機器人走進家庭-Turing OS
從2014年到2015年，中國新增機器人公司從每周2家增長到每周4、5家。無論是工業機器人還是服務機器人的數量，都在以前所未有的速度上漲。
「讓智能機器人走進每個家庭」，是圖靈機器人的使命。為了實現這個使命，俞志晨選擇了為硬體機器人提供操作系統。
2015年11月，圖靈機器人發布中國首個人工智慧級機器人操作系統——Turing OS，第一代系統已經在哆啦A夢、超級小飛俠樂迪等知名IP機器人上投入使用。
和版權方奧飛動漫的合作也為圖靈機器人贏得了5000萬元B輪融資，估值升至10億。
2016年7月，圖靈機器人發布升級版操作系統——Turing OS 1.5，同時推出多款機器人應用。
中文對話問答及自然語言理解仍然是Turing OS的強項。目前，圖靈機器人的中文NLP及語義理解準確率已經達95.5%，人機對話準確率達88.2%。
除此之外，Turing OS 1.5還融合了文字、語音、視覺、觸覺、表情、動作等多維度感知覺信息，更加豐富了機器人的感官功能和交互體驗。
強人工智慧之路：一場競爭激烈的科技馬拉松
2017新年伊始，圖靈機器人在官網曬出了一份年度「答卷」。
截止2016年底，圖靈機器人平台開發者數量突破34萬、創建機器人總量達40萬，相較去年同期增長了一倍多。經歷了2015年用免費方式打市場的階段，2016年2月起，圖靈機器人平台開始收費。俞志晨告訴愛分析，2016年，圖靈機器人的營收將達到千萬元級別。
然而，從目前的市場情況來看，無論是虛擬還是實體機器人，都尚未到達相對成熟的階段。
首先，虛擬機器人在文本/語音交互、語義理解上還存在不足。垂直領域界限清晰，相對容易，但對準確率要求極高，目前仍然離不開人工。通用聊天和對話沒有邊界，要做到自然、流暢，對業界還是一大挑戰。
其次，實體機器人硬體和產業鏈剛剛起步，尚不成熟。性能好的產品成本高昂，性能不好又影響體驗和專業度，最終只會淪為「雞肋」。這也是為什麼家庭服務機器人多定位為兒童陪伴和早教產品，因為相對大眾，這一群體接受度更高，門檻也更低。
最後，機器人對於企業和消費者來說，是新興事物，因此存在教育市場的問題。企業會從業務需求和成本收益角度考慮是否接納，消費者會從性能和體驗方面衡量是否買單。對於規模較小的創業公司而言，教育市場成本太高，只能等待大公司「開路」，而國內大公司目前在機器人領域也才剛剛開始。
不過，在俞志晨眼裡，這些都是新興市場在起步階段必須要面對的問題。除了腳踏實地解決問題，他也把眼光放得很遠——實現強人工智慧。甚至在他眼裡，真正理想的機器人應該是《機械姬》里那樣，真真假假分不清楚。當然，這並不容易。這樣的機器人要通過圖靈測試，比現在的純文本式要難百倍以上。
但是，不積跬步，無以至千里。無論是蟲洞語音助手，還是中文語義平台以及操作系統，圖靈機器人走過的每一步，都會是通往最高願景的階梯。
也許很多人不知道，除了計算機科學家、數學家、以及人工智慧之父，艾倫·圖靈還是一位世界級長跑運動員，他曾在一次跨國賽跑中跑贏過1948年的奧運會銀牌得主。
圖靈機器人實現強人工智慧願景的路也將會是一場馬拉松，對於俞志晨來說，最重要的可能就是，堅持下去，活下來。
圖：圖靈機器人CEO俞志晨
近期，愛分析對圖靈機器人創始人兼CEO俞志晨、市場副總裁王向一進行了調研訪談，現將精彩內容摘錄如下。
Q：咱們團隊現在有多少人？銷售、技術和產品研發各佔多少比例？
A：130人，分別在北京和深圳兩地。其中市場和銷售10人左右，其餘就是技術和產品研發。
Q：咱們有提供硬體嗎？
A：我們不提供硬體，像麥克風陣列這種更多的是標準化組件合在一起來提供。目前的行業發展趨勢是越來越模組化，比如有些公司就是專門提供一些硬體模組，有的就專門提供一些系統服務和應用等，所以大家定位不太一樣。
Q：如何理解機器人操作系統？
A：操作系統本身是一個很寬泛的概念，它是將很多硬體驅動、交互邏輯框架、以及底層演算法合在一起，作為整個一套系統，放到機器人上面。
Q：做機器人的硬體廠商如果用咱們的系統，外面再加上一些硬體，相應的功能就可以直接實現嗎？
A：不一定，要看硬體的驅動，有些硬體是不能直接加的。因為硬體是需要驅動程序來帶動的，如果沒有好的驅動，硬體是加不上去的。
Q：圖靈機器人平台在各領域應用情況如何？
A：因為現在通用化的聊天還做不到特別好，所以我們現在更多地從垂直領域切入。
比如智能家居，我們最開始和海爾做過試驗，用語音控制家電，但是大家對這個東西的接受度還沒那麼高，使用習慣還沒養成，所以無論是調用次數還是活躍度，都非常低。後來我們才慢慢加入一些生活小助理之類的東西，來豐富它的功能。這樣無論是虛擬也好，實體也好，它能夠更真實一些。
純碎功能性的對話，一般就是我們接觸到的大型客戶，比如銀行、移動、電信之類，他們的標準就是不能出錯。你支持的功能越多，出錯的概率越高，所以他們寧願只要一些固定的功能。
總之，通用化的東西是做不到完美的，我們只能根據每一個場景上的東西來做更好的分析。
Q：和百合網合作試愛機器人是出於什麼考慮，情感型聊天機器人有哪些難點？
A：情感型聊天機器人相比日常生活聊天算是一個垂直領域。很多人在戀愛過程中會有一些疑問，而像小冰這種日常的聊天機器人對於情感和兩性問題又不一定會有很好的回答，因為它是脫離場景的。
百合網在婚戀方面積累了足夠多的數據，他們還有個紅娘服務，可以通過性格匹配測試兩個人的匹配度，而我們在聊天對話方面也有很多年的技術和數據積累，所以雙方合作開發了這樣一款情感型聊天機器人。
這件事情的難點還是在於大量的數據訓練。現在很多人把行業技術門檻拉得越來越低，有個深度學習演算法，拿個幾百萬、幾個億的數據去做訓練，在我們看來根本意義不大。要產出好的效果，這樣的數據規模太小了。對於垂直型的聊天機器人來說，有足夠多的垂直領域數據，技術才有價值。
Q：這款機器人是虛擬形態還是實體形態？
A：虛擬也有，實體也有，但是因為當時第一版實體機器人沒有達到預期，目前還在改，所以沒有把照片放出來。我們暫時是把虛擬和實體分開了，希望先拿虛擬的讓用戶先去試用，看看效果怎麼樣。
Q：這是一個2C的商業化項目還是純粹試水？
A：純不純粹是商業化，現在還不好說，反正我們第一步先嘗試吧。
Q：類似的合作是如何達成的？
A：我們除了主攻方向，還是很願意在不同領域去做一些嘗試的。像百合網這樣的企業，會有聊天、對話的需求，所以他們找到我們，來進行這樣一個嘗試。
Q：操作系統和圖靈機器人平台，哪塊營收佔比更高一些？
A：硬體會稍微貴一點，但總體來看兩塊差不多。
Q：營收現在主要還是來自大客戶吧？
A：對，營收大客戶貢獻得比較多，這個是事實。基本營收貢獻在50萬到100萬算中型客戶，100-200萬算大客戶。
Q：咱們的成本主要包括哪些？
A：主要還是人力成本，當然還包括感測器等一些硬體成本，因為我們之後也會賣一些產品方案，提供給機器人硬體廠商。
Q：操作系統可能更依賴機器人市場爆發，而現在機器人銷量都不好，會不會往垂直業務上側重？
A：從整個大市場環境來看，硬體機器人確實會差一些。垂直領域也是我們接下來很重要的一塊。但是不能說有所側重。
因為機器人硬體市場一但到了某個階段，起來是很快的。現在有比如優必選這樣的公司持續地在教育市場，當大家逐漸都開始接受這個東西的時候，市場很快就會起來。國內像廣東地區的一些地方，有很多人在做硬體，而且我們接下來也會推出來一些性價比更高的方案，成本會降得更低。
我認為，再經過2017年一年的成長，2018年就差不多起來了。就像當年從功能機到智能手機，也差不多是一年時間。
Q：奧飛為什麼選擇了圖靈？
A：我們最開始是有合作，他們覺得我們的東西不錯，所以就提出想要投資。而且從性價比來看，我們比其他幾家要高一些。雖然我們2015年收入比較低，但是我們平台的能力、市場佔有率都是很高的，我們在中國機器人市場佔了絕大部分份額。
Q：如果再去融資，估值預期會有多少？
A：肯定會要比上一輪高一些，但是現在很難給出這個估值，因為估值本身沒有太大意義，還是要看雙方的意向，包括對方提供的價值等，來決定定價。
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就我所知，國內做得比較好的是小i機器人來著。他們採用的是科大訊飛的技術。
針對樓上某些試圖用「明天我要帶傘嗎？」來證明這個機器人沒有聯想沒有邏輯能力這種言論，我來說幾句。
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1.誰能回答要不要帶傘的問題
2. 為什麼沒必要回答這種問題
提問人如果問明天天氣的話他自然會收到反饋明天是不是下雨他自然就知道要不要帶傘這需要機器人告訴你？ 。逗我？你問明天要不要帶傘不過是變相的問天氣那麼假如你問明天要不要穿雨靴呢？那還不是取決於你？更高級一點的機器人是這麼回答你：---》明天天氣如何如何---》穿雨靴會比較保險---》不穿雨靴又比較方便---》你明天要去哪兒？辦什麼事？---》結合地理位置分析具體狀況---》結合辦事分析具體場景是否適合---》最後告訴你：不好意思，我分析不出來，您還是愛穿不穿吧。。。。真正的人工智慧？
人工智慧進化到最後不過就是能高速運算和聯網獲取信息的人腦罷了。你問一個能夠預測天氣的好朋友明天要不要帶傘，他會怎麼回答你？「要的，明天下雨。」
「不要，明天晴天。」「天氣這種東西誰說的准，擔心的話就帶一把備著吧。」這就是想要得到的機器人回答嗎？
就這麼多。有空還可以寫點心得啥的，最近在鼓搗圖靈機器人開放api，做了個微信機器人，功能迭代中，打算接入更多開放api，比如語音、地圖之類，歡迎討論以及加好友體驗（並未開通自動同意好友申請，手動同意）：
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