有沒有好理解的關於神經網路的書推薦?

想入門神經網路,看了幾本都覺得不得要領,各位大神有沒有好理解的書推薦?中英文不限。


如果你有通信電子背景(我啊),Simon Haykin的Neural Networks and Learning Machines絕對值得一讀,這本書從維納濾波、卡爾曼濾波講到神經網路,涵蓋了所有主流的機器學習方法(SVM、PCA/ICA、RBF,SOM都是神經網路,好吧),對於人類故意創造的數據(雷達、電報),這些演算法夠了,但大數據不是人類故意產生的,你還需要學習基於統計的方法(按照馬毅的說法,五六十年前不被重視的演算法現在反而吃香,那時大家關注的都是香農、維納等大V們,統計學家是靠轉發這些大V拉粉絲的,偶爾也會懷念Bayesian)。

如果你有統計數學背景,並且認為hinton的dbn能代表神經網路的話(我反對,神經網路的world 太bigger了),推薦先把李航老師的《統計學習方法》看完,然後直接讀Hinton那一幫人的paper。如果GMM,HMM,GHMM,boltzmann,Sparse Coding看不懂,就讀源代碼吧,別哭

如果你是學生物的,比如我隔壁的師兄師弟們,你首先。。。。然後。。。。。最後。。。。別想了,先把這篇《神經網路簡史》神經網路簡史_尼克讀懂了再考慮站隊。畢竟老師說「二十一世紀 是生物的世紀」。你哭吧,給你一本《神經網路設計》

ps:共三本書,別的可以參考機器學習方面的書籍,有很多大牛已經推薦了

Neural Networks and Learning Machines (豆瓣)已經出版第三版 太經典了

神經網路設計 (豆瓣) 不要買英文版 這本書被MATLAB收編成神經網路工具箱了 想看英文直接在matlab中enter help。太入門了

統計學習方法 (豆瓣) 我的第一本機器學習書 再次感謝李航老師


coursera還有大牛hinton的神經網路課程, 絕對經典

Coursera.org


入門推薦

書籍:

Neural Networks for Applied Sciences and Engineering: From Fundamentals to Complex Pattern Recognition

入門讀物,裡面有很多例子和代碼,從perceptron learning開始講的

課程:

Coursera Machine Learning 裡面有幾堂課是講最簡單的神經網路,推薦從第一周開始看,講得很容易懂。斯坦福大學Andrew Ng教授講的。


入門Neural Network需要看幾本書么?

一般上上公開課,寫寫代碼,再打打比賽基本就熟啦。

題主不如詳細說說你具體想學會哪些「要領」?想發paper?想解決業務問題?或許你找的「要領」根本就不在書里,建議具體說。


Neural Networks and Deep Learning-《神經網路與深度學習》-pdf版本

這本書非常適合神經網路和深度學習入門,零基礎,貫穿書中的例子就是MNIST手寫數據集的圖像識別,代碼都是用Python寫的。但是目前只有網頁版的,這裡提供一個pdf版本。


前面許多人提到的online book ,Neural networks and deep learning, 已經有中文翻譯了。https://pan.baidu.com/s/1jH0UfaA


同樣強烈推薦這本online book,非常好的入門書籍。

Neural networks and deep learning


《神經網路與機器學習》 (加)Simon Haykin著 機械工業出版社


這裡有個講解的視頻,你可以去看看

www.nnetinfo.com/nninfo/showText.jsp?id=16


想要了解神經網路,應該先從入門開始,我剛了解大數據時候,很多人推薦我看的也是大數據架構、大數據入門,結果看著也很累,如果要想入門神經網路,可以依次看下教材、導論,例如這些書:

《神經網路導論》寫作時力求內容簡潔、通俗,論述深入淺出,系統地介紹了神經網路模型、演算法及動力學問題。

《人工神經網路原理與實踐》從創新能力較強的應用型人才培養角度出發,重視理論與實踐的結合,內容力求深入淺出,兼具系統性、全面性和前沿性。

《神經網路與深度學習》是一本介紹神經網路和深度學習演算法基本原理及相關實例的書籍,它不是教科書,作者已盡量把公式減少到極少,以適應絕大部分人的閱讀基礎和知識儲備。

相信把這三本書看完,你一定會對神經網路有一定的了解,再看神經網路深層次的書,也就簡單多了,也可以從一些學習平台上去了解,網路信息平台,也是不錯的,不過一定要知道,什麼是神經網路,深度神經網路怎麼分類的,主要是做什麼的? - 人工智慧 多智時代


書籍可以是deep learning Bengio Deep Learning

或者可以看看這篇博客的推導,應該還是比較清晰的

一文搞定BP神經網路--從原理到應用(原理篇) - CSDN博客


可以先看周志華寫的機器學習,裡面講了神經網路,可以先入個門


剛看完 neural networks and deep learning, 覺得不錯。我是初學者。


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