多倫多大學機器學習水平如何？

01-05

和世界頂尖大學MIT, CMU, UCB, Stanford在機器學習領域相比，還有哪些差距？

我本科在多倫多大學畢業，AI specialist+mathematical physics specialist，我來回答下吧。

多倫多大學的機器學習，特別是深度學習，還是很厲害的，說世界第一都不為過。我給你看看當年我的GPA吧

當年我申請ML LAB的PhD，還是無情地被刷掉了。另外和我一同申請的一個女生，貌似也是被刷掉了，最後她去了UC Berkeley計算機的PhD........ML LAB里PhD的學生，在Raquel還沒來之前，基本都是美國top學校過來的。Raquel從U Chicago帶來的學生比較多，而且他來的那一年我正好畢業了，所以就不是太清楚了。

我說說我熟悉的老師吧。

首先是Hinton吧。這個沒啥好說的。我個人覺得他是一個頂尖的科學家，但不是一個好的老師，起碼不是一個負責任的老師。和Turing Award Laureate S. Cook比起來，真的是一個不及格的教授。Cook真的是我非常敬佩的一個教授，一個差不多80歲的老人家，還堅持給學生上課，帶PhD，而且每天中午都能看到他在餐車買飯吃。我曾經上過他的Computational logic。課上盡心盡責，真的比Hinton對學生要負責很多倍。Hinton嘛，他就是錄製好了一個視頻，然後上課讓學生看視頻就完事了。

第二個是Richard Zemel。Hinton老爺子的學生，在Raquel沒有來之前就是給大家上CSC411 machine learning這門課的。基本都是NIPS和ICML的常客吧。截取一段他主頁上的英文介紹吧：

His awards include an NVIDIA Pioneers of AI Award, a Young Investigator Award from the Office of Naval Research, a Presidential Scholar Award, two NSERC Discovery Accelerators, and seven Dean』s Excellence Awards at the University of Toronto. He is a Fellow of the Canadian Institute for Advanced Research and is on the Executive Board of the Neural Information Processing Society, which runs the premier international machine learning conference.

總體來說，還是很牛的。而且是個高富帥。本科是在哈佛讀的，貌似是主修計算機和歷史.....

然後可以說說大鬍子Radford Neal。也是老爺子的學生。其實我個人覺得他應該比Ruslan牛一點？他主要是寫出了pqR,就是R語言的一種interpreter，可以去這個網頁看看：

pqR - a pretty quick version of R

還有他沒有Ruslan出名的原因是因為當時他做神經網路時，他發明的不是CD和BP演算法，而是另一種基於貝葉斯的神經網路演算法。所以沒有讓更多的人得知。但其實對神經網路的貢獻還是挺大的。而且這個教授一般都是呆在統計系而不是計算機系。他的publication list上看到他發過統計4大，而且在ML的頂級期刊也發了不少：

Radford Nealamp;amp;amp;amp;amp;amp;#x27;s Publications

再來說說Ruslan。其實也沒啥好說的，大家都對他很熟悉了。在沒走之前是多大的AP，現在是蘋果AI的總監和CMU的associate prof。Ruslan是個俄國人，對他的俄國同胞還挺照顧的。當年總是和我在課上互相「借鑒」作業的一個俄國小哥，現在在在他手下讀PhD。

Raquel不太清楚，沒怎麼接觸過。貌似是做動作識別的。看起來是個挺陽光的女性。但是其實我在這裡給各位對robotics和ML交叉領域的人推薦一下UT下面航空航天系UTIAS的Schoellig，被評為ML領域最受關注的女性，有興趣的人可以去留意下他的主頁：

Prof. Dr. Angela Schoellig

不知道為啥，上不了machine learning group的網站，所以在這裡就不一一介紹了。總體來說，單單machine learning這一個領域，多倫多大學雖然整個group人數不是很多，但論質量，是可以和MIT, Stanford,CMU還有UC Berkeley抗衡的。

謝邀。蠻不錯，而且感覺很有活力，研究緊跟時代步伐。加拿大政府對研究扶持也很大，反觀川普。。。

除了傳說中的Hinton，我這邊收集了幾個教授的的資料：

從多大畢業不久，勉強答一下。

感覺水平很高。畢竟Hinton在這待了很多年，教出／吸引了一批大牛。我知道的Richard Zemel， Raquel，Ruslan等都很厲害。但是感覺最近實力有所下降，Hinton老爺子因為去了Google已經很少在學校出現了，似乎也不帶學生了。Ruslan 去了CMU了。在加拿大排第一應該沒問題。在北美的排名不知道了前10/20？

補充一下，Brendan Frey 也很厲害，本來在ECE，做的通信編碼的工作，後來及時轉方向，做機器學習在致病基因檢測上的應用。發了一堆的nature science cell （10+）.

很強，加拿大幾所學校搞機器學習都是很強的，我從同行評價來講吧，多倫多，麥吉爾，蒙特利爾，阿爾伯塔這幾家都很強，他們都對多倫多讚賞有加，我們阿爾伯塔的group經常去那邊合作。

一所自帶祖師爺光環的大學。

牛不牛請各位搜一搜以下一些學生吧：Nitish Srivastava (dropout), Jamie Kiros (skip-thought vectors), Jimmy Ba (Adam), Kevin Swersky, Yujia Li, Shenlong Wang, etc.

Hinton不是在多倫多任教么。。

hinton大牛在多倫多吧好像