如何評價科大訊飛推出的人工智慧計劃「訊飛超腦」？

01-05

剛年滿1歲的訊飛超腦，真能讓機器人3年後考上大學？ - 創業ABC - 創業邦
發布一年了，技術實力和行業地位究竟如何？

實名反對 @swayblue 的回答。

在我們關注國外大牛在人工智慧領域的成功營銷時，我們也不能妄自微薄我國自己的企業。

科大訊飛是一個只做概念的公司嗎？

科大訊飛在1999年成立，幾個技術出身的大學生創業，從那時起就已經開始鑽研語音識別、語音合成等技術。

所謂語音識別，就是讓機器能夠聽懂人說的話，無論英文、中文還是方言。

所謂語音合成，就是讓機器人模仿人類，開口說話。

也就是說，是人工智慧的雛形。

自90年代中期以來，科大訊飛在歷次的國內外語音合成評測中，各項關鍵指標均名列第一。擊敗了麻省理工學院林肯研究室等國外機構。

在實際應用上，科大訊飛語音技術應用在了全國普通話考試系統、部分省市的高考閱卷（包括主觀題）。

也就是說，中國的機器人，已經能夠聽懂我們說的話，也能夠理解學生的語數外物理題了。

超腦計劃已經離實現不遠了，居然有人說只是概念？

我不認為阿爾法狗有多厲害，我不認為外國的月亮比較圓。

應該可以，大數據刷題。

多說一句，考得上並不意味它具有高度人工智慧，甚至於低度都算不上。

人工智慧有多難，誰做誰知道

看看斯坦福的cs231n講recurrent neural network那一節課，人家的模型已經能學習莎士比亞的作品寫出人模人樣的句子，也能學習windows的源碼寫出看起來很像樣的c++程序。只要學習的樣本夠大，做個高考得個幾百分的ai應該不太成問題，不過感覺離能考上科大還是有點差距的，而且具體模型怎麼搭，一眼看上去也沒啥想法。

作為企業，只管落地。不管概念怎麼樣，不能落地成為服務社會和人類進步的產品，全部等於零，當然可能會發一些文章，或者開大會的時候有人拍照，又或者PPT廣為流傳，但對於來百姓來說，還是等於零。

樓上很多人認為訊飛語音識別很強，就能做好人工智慧，我不得不給大家潑點冷水。

訊飛語音識別確實很強，但不是強在演算法，而是強在積累。在DNN未應用於語音識別以前，訊飛與競爭對手之間差距很多。微軟研究院首次將DNN成功用於聲學模型，發現效果提升比傳統的機器學習方法高了幾十個點，所以各個公司都轉向研究深度學習在語音識別上的應用，訊飛在演算法上又和競爭對手回到同一個起跑線上。

訊飛在語音識別領域的積累十幾年，這個是其他公司比不了的，這個積累體現在數據和各種機器學習的trick。

如果以考察知識量為主，比如高考，那麼很容易實現，題庫+大數據+互聯網應該能輕鬆過關。如果以考核技能為主，主要是處理問題的能力，那麼這種配置估計會死的很難看。要換種配置就不是三年能做出來的了。

用過語音，平時語音輸入問題不大，但玩遊戲，在遊戲里交流就問題很大，應該算是「專業」語術吧，這種識別多成問題。從這一點來說，他們現在應該是未來的方向，還要走的路應該很遠很遠吧。。

嗯，阿爾法狗下圍棋不知道為何如此受到追捧？計算能力本來就是計算機的先天性優勢，當數據量大、演算法優化到一定程度的時候，和計算有關係的遊戲人肯定是比不過電腦的。但是自然語言的處理，人絕對是比計算機強上不是一點半點。也並不是說隨著科技的發展，計算機理解自然語言會一直不如人，但必須得有人做，沒人做的話我們會永遠落後於國外。不知道為何 @swayblue 要如此貶低一個在做自然語言處理的公司。

要給他10年的潛伏期(培養期)

科大訊飛還是挺有實力的，希望能夠做好。現在我就在用科大訊飛的輸入法。用起來，是相當的麻溜啊，比打字要快好多倍。

你說啥我都懂，可是電腦怎麼看立意寫作文？怎麼猜測作者內心的感想？期待有誰幫我解決一下這個問題

反對 @楓葉藍的部分說法。

「超腦計劃距離實現不遠」這一句無法苟同。哪怕是類腦技術，在國內很多像自動化所這樣的研究機構，也只是剛剛起步。

而且現狀是國內相關領域到目前為止，確實沒有做出過轟動世界的產品來。除了alpha go，google的無人車也已經跑了上萬公里。這比小度上個最強大腦之類的節目要有說服力的多。

當然我相信國內的實力和潛力，科大訊飛這些公司也絕不是在炒概念，實習超越也並非不可能，只是還有很長的路要走。