如何評價科大訊飛推出的人工智慧計劃「訊飛超腦」?

剛年滿1歲的訊飛超腦,真能讓機器人3年後考上大學? - 創業ABC - 創業邦

發布一年了,技術實力和行業地位究竟如何?


實名反對 @swayblue 的回答。

在我們關注國外大牛在人工智慧領域的成功營銷時,我們也不能妄自微薄我國自己的企業。

科大訊飛是一個只做概念的公司嗎?

科大訊飛在1999年成立,幾個技術出身的大學生創業,從那時起就已經開始鑽研語音識別、語音合成等技術。

所謂語音識別,就是讓機器能夠聽懂人說的話,無論英文、中文還是方言。

所謂語音合成,就是讓機器人模仿人類,開口說話。

也就是說,是人工智慧的雛形。

自90年代中期以來,科大訊飛在歷次的國內外語音合成評測中,各項關鍵指標均名列第一。擊敗了麻省理工學院林肯研究室等國外機構。

在實際應用上,科大訊飛語音技術應用在了全國普通話考試系統、部分省市的高考閱卷(包括主觀題)。

也就是說,中國的機器人,已經能夠聽懂我們說的話,也能夠理解學生的語數外物理題了。

超腦計劃已經離實現不遠了,居然有人說只是概念?

我不認為阿爾法狗有多厲害,我不認為外國的月亮比較圓。


應該可以,大數據刷題。

多說一句,考得上並不意味它具有高度人工智慧,甚至於低度都算不上。


人工智慧有多難,誰做誰知道


看看斯坦福的cs231n講recurrent neural network那一節課,人家的模型已經能學習莎士比亞的作品寫出人模人樣的句子,也能學習windows的源碼寫出看起來很像樣的c++程序。只要學習的樣本夠大,做個高考得個幾百分的ai應該不太成問題,不過感覺離能考上科大還是有點差距的,而且具體模型怎麼搭,一眼看上去也沒啥想法。


作為企業,只管落地。不管概念怎麼樣,不能落地成為服務社會和人類進步的產品,全部等於零,當然可能會發一些文章,或者開大會的時候有人拍照,又或者PPT廣為流傳,但對於來百姓來說,還是等於零。


樓上很多人認為訊飛語音識別很強,就能做好人工智慧,我不得不給大家潑點冷水。

訊飛語音識別確實很強,但不是強在演算法,而是強在積累。在DNN未應用於語音識別以前,訊飛與競爭對手之間差距很多。 微軟研究院首次將DNN成功用於聲學模型,發現效果提升比傳統的機器學習方法高了幾十個點,所以各個公司都轉向研究深度學習在語音識別上的應用,訊飛在演算法上又和競爭對手回到同一個起跑線上。

訊飛在語音識別領域的積累十幾年,這個是其他公司比不了的,這個積累體現在數據和各種機器學習的trick。


如果以考察知識量為主,比如高考,那麼很容易實現,題庫+大數據+互聯網應該能輕鬆過關。如果以考核技能為主,主要是處理問題的能力,那麼這種配置估計會死的很難看。要換種配置就不是三年能做出來的了。


用過語音,平時語音輸入問題不大,但玩遊戲,在遊戲里交流就問題很大,應該算是「專業」語術吧,這種識別多成問題。從這一點來說,他們現在應該是未來的方向,還要走的路應該很遠很遠吧。。


嗯,阿爾法狗下圍棋不知道為何如此受到追捧?計算能力本來就是計算機的先天性優勢,當數據量大、演算法優化到一定程度的時候,和計算有關係的遊戲人肯定是比不過電腦的。但是自然語言的處理,人絕對是比計算機強上不是一點半點。也並不是說隨著科技的發展,計算機理解自然語言會一直不如人,但必須得有人做,沒人做的話我們會永遠落後於國外。不知道為何 @swayblue 要如此貶低一個在做自然語言處理的公司。


要給他10年的潛伏期(培養期)


科大訊飛還是挺有實力的,希望能夠做好。現在我就在用科大訊飛的輸入法。用起來,是相當的麻溜啊,比打字要快好多倍。


你說啥我都懂,可是電腦怎麼看立意寫作文?怎麼猜測作者內心的感想?期待有誰幫我解決一下這個問題


反對 @楓葉藍 的部分說法。

「超腦計劃距離實現不遠」這一句無法苟同。哪怕是類腦技術,在國內很多像自動化所這樣的研究機構,也只是剛剛起步。

而且現狀是國內相關領域到目前為止,確實沒有做出過轟動世界的產品來。除了alpha go,google的無人車也已經跑了上萬公里。這比小度上個最強大腦之類的節目要有說服力的多。

當然我相信國內的實力和潛力,科大訊飛這些公司也絕不是在炒概念,實習超越也並非不可能,只是還有很長的路要走。


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