如何用c++在mnist上實現一個簡單的卷積神經網路，有哪些參考資料？

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rt，想用c++實現一個簡單的卷積神經網路，目前能找到的代碼都是matlab的，主要想通過實現理解一下卷積，pooling，backpropagation的實現方式。

1.Caffe workshop 材料， Lecture 3重點看看。

http://courses.cs.tau.ac.il/Caffe_workshop/Bootcamp/pdf_lectures/

2.Notes on Convolutional Neural Networks，怎麼計算都有。

http://cogprints.org/5869/1/cnn_tutorial.pdf

3.還是關於如何求導，需翻牆，不過slideshare的app是不用翻也可以看的。

http://www.slideshare.net/kuwajima/cnnbp

4.上面重點關注的CNN特特殊層的求導問題，經典的層以及損失函數可見PRML第5章。

5.github上有個簡潔的純C++實現 nyanp/tiny-cnn · GitHub 代碼我沒看過，不過似乎和問題的要求比較相似，可供參考。從應用的角度看BVLC/caffe · GitHub等之類的框架的代碼更實用，其代碼文檔中有演算法的說明結合代碼看很不錯Caffe: Class List。

6.既然想動手寫一個，挺不錯的，完全弄明白後看其他的框架的實現代碼應該很容易了。

補充，用過樓上建議的nyanp/tiny-cnn · GitHub和BVLC/caffe · GitHub。

看過tiny-cnn的源碼，對於理解單純的CNN實現，個人覺得tiny-cnn更精簡一些，3000行純C++11的實現，例子里包含了幾種經典的NN結構，自帶mnist的demo。作者也比較nice，樂於解答問題。

自己用matlab實現了一個，先實現一層的，然後兩層的，然後任意層的

github:

一層：sunshineatnoon/Single-Layer-CNN-on-MNIST · GitHub

二層：sunshineatnoon/Two-Layer-CNN-on-MNIST · GitHub

任意層：sunshineatnoon/Convolutional-Neural-Network · GitHub

blog：【Deep Learning】CNN的MATLAB實現

歡迎交流和指正～

看了看已給的答案，我給你些鏈接吧，全是純C++的版本，eblearn是Yann lecun維護的，現在已不在維護了

http://www.codeproject.com/Articles/16650/Neural-Network-for-Recognition-of-Handwritten-Digi

http://www.codeproject.com/Articles/140631/Convolutional-Neural-Network-MNIST-Workbench

http://conv-net.sourceforge.net/doc/

http://www.convolutional.net/doku.php?id=software

http://eblearn.sourceforge.net/

Andrew Ng的教程

正在斷斷續續的寫，歡迎監督（怕半路寫不下去了）。。。

GitHub - xylcbd/EasyCNN

UPDATE：完工了。

題主最後寫出來了嗎？

使用Caffe挺好的---- 配置文件很容易編寫，只要準備了數據就可以訓練，同時指出CPU和GPU兩種mode

已經有挺多的model可以直接參考使用