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銀行的利率風險暴露一般是怎麼算的?

比如資產負債表上的貸款一項,怎麼估計它的利率風險呢,需要哪些條件怎麼算?


感謝邀請,既然沒有資深人士露面,我這個外圍就來拋磚引玉吧。

在這兒主要討論的是貸款的利率風險,那麼最主要的就是Duration或者DV01,相當於股票衍生品中的Delta,相當於價格對於yield的一階導數,yield變化(升高或降低)一個bps,對應的貸款(市場)價值的變化,這個數值越大,貸款資產組合對利率的變化越敏感。再者就是Convexity,對應的是Gamma,yield對於價格的二階導數,主要看有沒有非線性的風險。這兩項是從市場風險考量。還有一種方法就是計算貸款資產組合的Value at Risk或者Stress Test。比如說,壓力測試,先設計好一系列情景(Scenarios),然後根據情景中對各個(各類)貸款進行壓力測試,看看這個資產組合在某個情況發生時對應的損失/盈利是多少,然後匯總就是整個貸款組合的風險曝露(Exposure)。情景的設定主要取決於重大事件發生時,市場是如何變化的,比如說08年的次級債危機,98年的亞洲金融危機,02年的IT泡沫破滅,在一定假設的基礎上,確定針對不同類金融產品的壓力測試程度。

胡言亂語,請大家指正。


這問題就不是很合適。。因為利率風險和匯率風險一樣是市場風險的一種,市場風險是什麼呢,在就是市場利率如libor shibor發生波動了,在我國還受央行加息降息的影響,和金融機構本身沒關係,是市場環境發生了變化。我不是做風險管理的,要是做風險管理的看了別笑我。利率風險怎麼暴露的,這麼說吧利率風險也分好幾種,比如你機構持有的公允價值計量的金融資產,直接按市場利率計算公允價值損益,比如浮動利率的貸款1年libor加10個點,每個月浮動,存款鎖定了一年期3%,那收入就隨市場利率變動而變動,市場利率一變動,利率風險就暴露了。但一般來說機構都希望能鎖定市場利率而不是固定利率,這樣可以避免利率風險,但如果預計市場利率走上升通道或者走下降通道了,反而提前鎖定比較好,所以利率風險管理起來還是很複雜的決策問題。至於利率風險量化的方法,一句話說就是假設利率變動xx建個模型模擬收入對應變動xx,然後就按利率變動xx的可能性加權平均一下。但要考慮的東西太多了,真要說仔細算,還要考慮一段時期內,啥時候利率漲啥時候跌什麼的。。不過我不會建模。題主數學好可以自己建建看。


在紐約某投行做風險系統架構,如果你問具體怎麼計算,那就是吧你覺得有風險的東西變一下,重新算一次價格,兩個相減。

比如利率曲線1bp parallel shift的風險,就是把利率曲線往上加1bp,往下減1bp 分別重新算一次,兩個相減/2。如果只是算某個key rate的風險就單獨弄那個數據。


我是做信息科技風險的


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