數學建模編程方向的只會MATLAB可以嗎？

01-05

如果你只有學會一種軟體的打算，建議學習MATLAB。當然，MATLAB博大精深，想要完全玩轉也是很困難的。如果你的目標只是參加數學建模競賽的話，建議根據往年賽題中出現的模型，先模仿著優秀論文中的代碼都運行一遍，基本就差不多了。

如果學有餘力，建議再學一下LINGO軟體。熟悉MATLAB的人都知道MATLAB在求解優化類問題時比較麻煩，而LINGO則是求解優化問題的利器，並且比較容易上手，而數學建模中最常見的一類問題恰恰是運籌優化類問題。

SPSS沒必要學，有的人覺得SPSS容易，但SPSS能解決的問題非常有限，加上近幾年國賽題目以機理分析模型為主，數據類模型出的很少，因此重點還是放在機理分析與優化模型這塊。

不請自來。

matlab確實就足夠了。

1.matlab與lingo

同為常用的建模軟體，但是lingo只針對優化問題，只要lingo可以解決的問題，matlab都可以解決

而且，lingo最大的劣勢就是只能顯示結果，而matlab可以顯示圖像，這對論文寫作是非常大的區別

2.matlab與spss

spss應該不算是傳統意義編程軟體，操作趨向傻瓜化，對於統計題有一定作用。但是，隨著近幾年的趨勢，像葡萄酒評價這種題，估計會逐漸淡出人們視野，所以，綜上，其實，學精matlab，才是最有效果的提升方法。

Matlab編程足夠了，隊伍里最好有一個人畫圖，也就是調整Matlab畫出來的圖。可以用Ps、visio等。Matlab學精後很多工具箱夠適應幾乎所有的問題編程。

一般Matlab+spss是常規的做統計類、評價類的必備軟體。

看你的用途。如果你說的只是數學建模比賽，那focus應該在建模上。計算部分只是為了support你的模型。那麼Matlab絕對夠。也是最主流的。

但是你要是做的是實際的大問題，3D的大型問題。Matlab還是慢了點。因為現在科學計算，小問題看不出速度的重要性。別人花1秒你花3秒，你也許沒什麼感覺。但是如果是一個蒙特卡洛sampling，要求1000個樣本。所以你要算一千次，這個差距就明顯了。

我在多個回答里都提過了並行的問題。這裡的差距更大些。

不過總之如果是什麼本科的數學建模競賽。Matlab足夠。如果是做大型計算。還是換吧

可以參照我以前的團隊做一個參考，整個團隊當時會的技術是matlab演算法建模和快速驗證以及基礎模擬，python主要做演示界面，一些演算法也用python做了，當然可以用matlab做，主要隊里有個人對python相當熟。c/c++進行演算法加速，統計方面是r和spss等等。運籌方面是lingo，但是那時最優化是學長他們傳承下來的封裝好的c++庫。

建議一個團隊整個技術全面，不指望一個人同時掌握所有技術，每個人都要有側重點。還有編程能力一定要強，第一個隊就是死在編程上，理論部分基本完成，數據也有，因為寫演算法缺乏經驗導致耗費了大量時間在編程上。

差不多就這樣。

足夠了，雖然只參加過數學建模國賽和美賽，但是matlab足夠

參加了兩次數模比賽，然而我只會MATLAB

這個要看具體解決什麼問題。

1?MATLAB與C++等語言

MATLAB是快捷方便的編程軟體，用它可以基本解決一些較小規模的編程問題。但事實上，由於它是調用各種封裝好的函數，所以實際上比C++等底層語言慢很多，現實中如果涉及到的問題規模較小，不怎麼感覺得出來，但一到了大規模問題差別就顯現出來。比如下面這樣一個例子：

對一個1000*1000的矩陣A，初值為0，首先隨機設置50個元素值為1，對每個值為1的元素 $A_{ij}$ ，對其相鄰8個0值元素 $B_{ij}$ ，分別產生一個隨機數U，如果U&>0.8，則令 $B_{ij}$ =1，直到數字1的比率剛好超過70%。

像這種小程序，編起來很簡單，但需要運行非常多次循環（這裡暫時不考慮其他技術，比如並行），同時的思路編出來的代碼，在MATLAB和C++運行的效率可以相差很多倍。可以只運行例子一次，時間可以等，但假如你剛好需要運行非常多次，那這個時間差就影響非常大了。由於MATLAB編起來很快捷，所以類似這種時候使用MATLAB就相當於在做一個簡易的小測試，看編程思路對不對，確認可以了，再去編成其他語言也不遲。

2?MATLAB與SAS等統計軟體

MATLAB有很多工具箱可以調用，包括統計回歸分析方面，也可以接入SAS，SPSS等不同軟體。如果只是解決基本的統計回歸問題，那MATLAB是足夠了，但如果是涉及到相對複雜的問題，很多時候需要比較美觀的圖像表格結果，或者可能MATLAB並沒有很完整的該模型的工具箱。針對不同的統計回歸問題，大家會傾向選用不同的軟體，比如時間序列問題可以選用Eviews（如果希望軟體批量產生不同參數的結果以備選擇，則可以考慮SAS）。雖然如此，有時候我們調用模型也並不是想調用整個模型，有可能還會對模型中的某一步修改一下，這時使用MATLAB就可以比較方便地修改，編自己想要的程序。

3?MATLAB與Lingo等優化軟體

MATLAB可以搞定。