經濟學專業去做數據分析有優勢嗎？

這個問題不好回答，因為經濟學專業包含的太廣，不知道題主指的是經濟學的哪一方面。

比如如果是做經濟學純理論的研究，那做數據分析可能並不是很有優勢。如果實證分析方法以定性研究、案例分析為主（這種情況現在越來越少），那在數據分析可能更不擅長。

但如果研究方向是計量經濟學或統計，那在數據分析方面的確很有優勢。

此外，經濟學的基本知識會對數據分析產生一定的幫助，畢竟數據分析的背後很多都包含經濟學原理。

另外是否能夠勝任數據分析的工作還取決於很多其他方面，特別是課外知識的攝取，比如統計軟體的運用，當然學校的課程會有這些軟體的教學課程，但在課上學到的遠遠無法勝任實際工作，所以需要自己勤加練習。還有編程能力，雖然不需要達到程序員那樣的水平。如果掌握了數據分析所需要的各種技能，那麼不管是什麼專業都能夠勝任數據分析的工作。

我之前看的一些企業的數據分析崗位招聘（在德國），最受歡迎的專業是計算機、數學，還有統計學以及「經濟信息學」（德語Wirtschaftsinformatik，經濟學與信息技術專業的結合），其次的是經濟學的其他方向。要求的技能通常都有數據分析軟體、相關語言或資料庫管理，比如R、SPSS、SAS、SQL、Excel VBA等等。每個公司要求的軟體各有不同。