什麼是創造力，AI可以獲得嗎？

01-05

謝邀,

做 AI 已經有一段時間了, 我對這個問題其實挺有興趣的.

短答案是:

在某種程度, AI 可以有一定的創造力.

長答案如下:

現在的 AI 大部分還是被用在識別事物, 預測事物, 比如說識圖, 語音回答問題等. 這些其實都是一種模仿的途徑, 並不能被當成創作. 有些人說 AI 有可以畫圖, 比如Deep Dream - Online Generato:

我們都很喜歡奇怪的東西, 這些圖就是使用卷積神經網路做出來的圖, 看起來很像是創作出來的作品, 可是並不是, 這和想像力, 創造力沒有關係. 重點我覺得應該要看你給了神經網路一些什麼東西, 它又拿它來幹了什麼. 對於這些圖, 神經網路接收到了一張原圖, 然後在根據神經網路中的一些參數來生成另外的圖片. 這看起來並不像是在創造, 而是在加工.

那什麼樣才算創造呢?

我的理解是這樣: 人類創造東西需要靈感, 但你不好解釋靈感是從哪來的, 怎麼產生的. 上面的那些畫並不是通過靈感來創造出來的, 而是通過一張原圖片, 對圖片進行加工. 但是現在在神經網路上有另一個技術, "生成器", 其中最著名的可以算是 GAN (最簡單的 GAN 解釋 (生成對抗網路)). 生成器就是使用靈感(隨機數)來創作, 可以認為他是憑空捏造出了一個東西, 因為像靈感這種東西一樣, 你同樣沒有辦法解釋隨機數. 那麼估計且我們就把隨機數當做神經網路的靈感.

不過GAN 不是萬能的, 他不能靠靈感創造出任何東西, 這也就是我段答案中 "在某種程度, AI 可以有一定的創造力." 這句話的意思. 那這個"某種程度"又是什麼程度? 這還是得依據你是讓這些神經網路學習了什麼數據. 像人一樣, 都是需要學習才能了解世界, 基於我們的理解才能發揮創造. 如果這種神經網路有能力像我們一樣, 能夠通過學習了解世界, 我覺得它也能用他們那些隨機數(靈感), 來創造東西. 可惜的是, 現在的技術還沒有那麼高, 神經網路的能力也沒那麼高, 只能在某種程度上實現這種創造.

最簡單的 GAN 解釋 (生成對抗網路), 你在這個文章里的視頻中能夠看到一些使用靈感來生成的作品的例子.

創造力，是來自於事物本質的。

你聽過真空漲落嗎？它決定了萬物的創造，真空不空，一直在誕生新的事物和湮滅。物質因此而產生。物質永遠在運動，這種運動創造了秩序和無序，在量子的維度上和宏觀的維度上，秩序不斷的走向混沌，無序中又能不斷的產生新的秩序。

對稱的破缺是萬物生命力的根本，因為對稱的破缺，才會有液體的滾卷運動選擇，滾卷運動又有了宏觀尺度上的大陸漂移。對稱的破缺，是事物層面的「基因突變」的來源。環境會對事物對稱破缺結果進行選擇，於是秩序獲得了自己生長的力量。

這種力量就像化學的自催化反應，晶體的自我複製功能，不斷的進行生命般的自我複製。而大量的協同作用和自催化反應的加深，就有了DNA和蛋白質，一個右旋，一個左旋。這就是生命層面的起源和對稱破缺。

這種創造力不斷向前涌動，生物吸取環境的能量，進行自我複製和自我創造。生物的根本創造力來源於基因突變，而基因突變的原理可以探究到真空漲落和對稱破缺。

跳過生物進化，和人類起源兩個章節內容。人類社會開始有了「他者」，一個哲學上的語彙，他者永不妥協，永不退讓，永不休止，將鬥爭日以繼夜歷史的傳遞下去，於是人變開始和自己的思想展開鬥爭，這就是思想史，是思想層面的對稱破缺，它是思想創造力的來源。

個人認為，所有對AI「能夠做到嗎」的提問形式不如換為「目前做到了什麼程度」。就拿創造力來說，每個人的創造力尚且不同，才有天才設計師和普通人之區分，何況AI呢？我個人對AI的」創造力「理解為可以給人類提供多種多樣的選擇（甚至是一些超出大家腦洞的idea），最後做出決定的還是要人類自己。舉例來說就是某設計師絞盡腦汁地也沒有想出一個合適的服飾圖案，這時候AI生成了1k張圖案以供設計師挑選，這對我而言已經算是創造了吧。

正好最近在做這方面的研究。近兩年GAN（Generative Adversarial Networks）是生成模型大熱，這方面的paper滿天飛，直接貼圖給大家直觀感受~

reference:[1611.07004] Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks

還有帝國理工師兄做的」變性換臉「：

reference：[1701.02676] Unsupervised Image-to-Image Translation with Generative Adversarial Networks

諸如此類還有很多GAN的衍生類型，分別專門做某些應用。當然，除了GAN以外還有很多其他的生成模型。這方面的確很有趣有木有~~我也是打算去盡量讓AI更有一些「創造力」的。

當然最後的初衷還是要讓AI服務人類，就像計算機的出現從硬體上解放了計算力，那麼就讓AI從演算法上數學上解放人類的思維方式吧。

從原則上而言人類其實是不能創造任何東西的，我們不過是在現實經驗的引領下為繼承自先祖的直覺尋找一個又一個在人間的棲息之地而已。因為你就算是想個鬼那也只是把不同的經驗對象雜七雜八得拼湊在一起而已。

就像我們都能理解心靈，但沒有人真正知道心靈是怎麼發揮作用的，因為心靈正是在我們與世界發生關係的過程中自身顯現出來的，而我們能把捉的也只是這一顯現本身，就像我們都用眼睛看世界，於是在「看」的這一行為中眼睛就體現出了自身，然而這就意味著我們永遠無法以同樣的方式直接得「看」到我們的眼睛。這些東西都是無法立為對象所以也無法成為知識的，因而是神秘的。

而創造力正是一種基於心靈的現象，沒有人知道那是怎麼發生的，就像沒有人知道心靈究竟是怎麼運作的，但我們始終能感受到它的存在，無論是在自身中還是通過外界，並融貫到我們的理解中成為世界的一部分。

所以創造本身是不可言說的，當我們談論創造時我們談論的其實是創造的發生以及由這一發生所帶來的效果。而這一發生著的以及產生著效果的「創造」也並非無中生有的「創生」，而僅僅是心靈不受干擾的自身顯現，我們能做的無非是理清一些基本的觀念，給心靈的啟示掃清路障而已。

輕噴。作為一個外行神棍，我個人認為人類的「創造力」是一種由大腦隨機產生的想法。要產生想法則必須有外界刺激。人的思維一開始誕生就能不停的運動下去，這個所謂的「第一生命力、上帝的推手」其實是由物質和它周圍的環境互相作用引起的。比如人類接受了足夠多的聲音刺激並從中自發地演化出規律，這種規律就叫語言。對外界刺激產生特定的行為模式是人類的一個神奇的特點。你腦海中的一個創造性思維「靈感突發」，很可能是你前半輩子所有經歷的刺激累積起來在那個特定時間點才出現的，類似混沌理論和蝴蝶效應。

現有的AI、機器人等等，缺乏創造性思維的原因，個人覺得是他們自身結構的不足。

人類的身體和大腦有無數細胞和感測器在對外界作出反應，無數的反應累加起來影響你現在的思維，決定你下一步要做什麼動作、會有什麼思維。而現有的AI完全無法形成這種混沌中誕生出規律的模式。

機器的創造力和人不一樣。

當我們從機器畫中感受到創造力時，實際那是人所以為的創造力，並非機器的。因為機器並不能理解圖的意義。

有必要澄清創造力這個詞。我認為包含以下要素:

1.能創造新的事物

2.新的事物增加了新的內涵，或某一點上內涵高於舊的事物

3.這種差別能被認知

對目前的計算機而言，做不到第2點。因為其既無審美觀(也是基於道德觀)，又無道德觀。道德觀，當機器以個體或集體的名義同其他機器爭奪資源時，才會產生。

不可能。

除非計算機有生物介入組成。

創造的本身源於一種超越人類理解的意識，而局限人類製作的機制，根本的創造性不能。

說到這裡，我們人類都還沒有理解創造力是什麼，而僅僅是一瞥的現象。

證據沒有。。。

GAN（生成對抗網路）可以做簡單的創作（非模仿）。

人類的創造力是通過身體的感受世界和知識推理出的世界綜合建模，計算機有可能達到，但不是現在

創造力本身是一種演算法，這種演算法在人身上已經進化到目前形容為創造力的階段，據我所知計算機目前還不能夠模擬出來，但是，未來人工智慧的發展必將能夠模擬出創造力，甚至創造出高於人類創造力的更高級機制。

那麼什麼是創造力呢？我們把貓的圖片稱作貓把狗的圖片稱作狗，把這些告訴孩子或者ai，孩子或ai就會在圖片和貓之間找到一種關係，這是我們目前ai比較擅長的事情，這是學習不是創造，創造就是把貓和那張圖片放到一起。

隨機變異是一種創造力，但是宇宙間最原始的創造力，把一堆圖片和名字隨意放在一起讓電腦尋找關係，找不到就換一種分類再試，這種遍歷所有可能的創造最強大也最笨拙，不是我們通常所說的人類所獨具的高級的創造力。