演算法導論的學習路線是怎樣的？

想學習《演算法導論》，希望高手給出學習建議，從哪本書到哪本書，最後到《演算法導論》，鄙渣碼農以為到《演算法導論》就已經很牛了。

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從能看懂一個程序語言到給一個演算法能實現，然後CLRS

我不同意新匿名用戶剛剛發的那個分為數學基礎、CS基礎、還有一本三部分的列表，如果你看完了那個列表，除非你是一個演算法+看書愛好者，否則為什麼還要看演算法導論？

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謝邀。

學完離數買來看就是了。

也可以和《離散數學及其應用(原書第7版)》 羅森 (Kenneth H.Rosen), 徐六通, 楊娟, 吳斌【摘要 書評 試讀】圖書

一起看。

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啃書，大半年就看完了。

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其實演算法導論講解很詳細了，由淺入深。如果你知道你要學的具體跟什麼相關，就很好學下去，比如mysql索引存儲跟B樹以及變種相關，字典存儲跟散列表相關，這樣學的過程中能更加深入。goodluck！

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網易公開課上有MIT的演算法導論課，結合《演算法導論》學就行了，再有不會的就Google一下。

http://open.163.com/movie/2010/12/G/F/M6UTT5U0I_M6V2T1JGF.html

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數學基礎：

• 離散數學及其應用

CS基礎：

• 數據結構與演算法分析：C語言描述，很好的一本數據結構入門書，看完這本書就可以看CLRS了。

• 演算法第四版，很好的入門書，有些地方講的比CLRS清楚，可以一起看。
• 演算法精解，學完一個數據結構可以看看這本書是怎麼寫的，給你一份詳細地、標準地、值得信賴的implementation。

還有一本

• 具體數學，這個難度比CLRS大，其實是TAOCP的基礎書，有興趣可以看。

這些書都可以一起看，CLRS的語言風格有點像傳統的中國教科書似的，語言嚴謹、證明羅列，讀起來很快就會悶，其實CLRS涉及的知識都不難，所以結合其他書一起看就能加快理解了。比如印象最深的就是《演算法》里的紅黑樹，世界上最清晰的紅黑樹講解，當然發明者講解肯定跟別人講不一樣。

不深入研究演算法的話，看完CLRS，做完大部分習題，基本就算夠用了。其實直接讀CLRS是沒問題的，我在讀CLRS前也就只學過一個月C和一個月數據結構，陸陸續續搞了幾個月也就吃下來了。當然題沒怎麼做，準備以後挑個暑假慢慢做。

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學習，做題，和輪子哥玩玩，學習，做題，和輪子哥玩

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演算法導論確實很牛了，不過不需要從其它的書開始，遇到有問題的，查相關方面的資料學習就好了，還可以深入學習。我反正不知道有什麼書比它涵蓋的內容還多。

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