如何找到數據分析的工作？是否很困難？

01-05

我一個朋友想做數據分析，她是學物理的，過去有一些工作經驗，但是跟數據分析沒什麼關係，所以簡歷不好寫。雖然馬雲說他招人從不看簡歷，我也覺得簡歷其實不完全靠譜，可是如果交一張空洞的簡歷給用人單位，還是沒什麼勝算。算了，我還是說說她的一些想法和情況。
想做數據分析的原因除了看好這個職業的發展外，還有就是對數據比較熱衷，從小就喜歡記數字。當然，我知道這個也說明不了太多。但畢竟是學理科畢業的，邏輯思維和解決問題的能力還是比較強的。工作態度和責任心也沒得說。
之前還真不知道找一份數據分析的工作這麼難，是否因為現在市場需求較小呢？還是因為沒有找到要領？求建議。PS：她在南京。對EXCEL還有一些相關軟體也有了解。

有朋友私信我，讓我說說找工作的經歷。

我回國後並沒有直接去找工作，而是選擇了創業，但是發現自己社會經驗太窄，人情世故也不精通，便放棄了創業，準備先出去工作幾年。

我在網上投了大概16家企業，我沒有投那些牛逼的不行的公司，比如３大ＢＡＴ。一是我不想和清北交的孩子們競爭，因為我知道我競爭不過。。。。

我投了10家互聯網，6家諮詢公司，拿到了14個面試通知，選擇面試了7個，給了6個ｏｆｆｅｒ。

下面講過程：

第一家是南京的一個諮詢公司，主要做電信的數據挖掘工作，面試的問題就是講講自己的實習工作以及自己掌握的技能。我描述了我在英國電信公司實習做數據分析工作的經歷以及自己會使用的ＳＡＳ，Ｒ之類的。有趣的是，面試主管讓我講講實習期間遇到的有趣的事情，然後我就把凱特王妃生孩子和蘇格蘭獨立的事件講了一遍。最後就被錄取了，總得來說，面試不難，看中實習經歷。

第二家是蘇州的一個在線旅遊公司（我想大家都知道的）。職位是數據分析，同樣的還是講了講自己的實習經歷以及能夠使用的技能，面試官還問了一些統計學的知識，不過很簡單（大概就是因子分析之類的）。面試官很有意思，問了我是否有自己的一套思考問題的方法（後來才知道面試官是學心理學的碩士，而且我們竟然成為了摯友），好在我當年學過數據分析方法，對答如流，最後也被錄取了。

第三家是常州的一家諮詢公司，只要是做ＳＥＯ和社交網路分析的。我之前用過ＧＡ，也學過點ＳＥＯ，再加上由於是老家的原因，面試很輕鬆，只是工資開的真的是太低了。

第四家是上海的一家在線旅遊公司（大家也應該知道的），職位是數據分析。面試的時候主要考問的是對網頁流量分析的看法，還有統計分析的一些技術。面試有點難度，面試官是統計學碩士，問的比較專業和深刻。但是我也發現該組織嚴重的官僚作風，當時有點不太想去。不過給的工資不錯！！

第五家就是我現在的公司，也是互聯網，小型上市公司。面試的時候我要的工資很高，本來面試是要兩天的，但是我堅持說希望一天就完成，因為我要回家。。。。。　於是那個可愛的人資妹妹就到處去找主管來面試我，足足面試了4個小時，我說的口乾舌燥。第一個面試官問我對渠道反作弊的看法，我之前沒接觸過，於是就不協調的講了很多話，但是那個面試官發現了我在數據挖掘中的長處，他覺得我不適合他的部門，但是適合公司的其他業務。於是他去找了另一個部門的主管（也就是我現在的主管）來面試我，這個女主管沒有問我任何有關業務和技能的問題，而是問我喜歡什麼，將來準備做什麼等等～～然後就結束了。接下來就是和ＨＲ談工資，我依然堅持當初的薪酬，ＨＲ說兩個主管都覺得我很踏實，技能也很過關，很想留住我，但是我開的工資有點高，畢竟我是應屆生～～～　　此話一講，我就心軟了（我真是太善良了），於是我就稍稍的降了些。ＨＲ後來讓我回去，說等電話通知，然後第二天就通知我可以去上班了～～～

總結：我找工作堅持薪資第一，發展第二，如果大家覺得我說的不對或者覺得我那個傻×什麼來著的，還是老說，盡情的噴我吧。　知乎里很多人（現實中也是）都會說年輕人不要太在乎第一份薪水，要看發展，看前途。

老子信了你的邪！！　還真抱著這種想法去蘇州工作了一個月！！　後來受不了，不幹了。

那些動不動就跟你談理想，談前途的公司都是騙子，只有實實在在的跟你談工資，談福利的公司才是真真覺得你是個人才，想留住你！！

我發現一個道理，公司給你多少錢就會讓你干多少活！給你5000，那你就只能去處理處理數據，給你1萬，那一定會讓你去建模挖掘的！！！這是真理，請務必記住！

如果你第一年的工資只有3000，你第二年跳槽的時候你覺得第二家能給你多少？　

如果你的第一年工資是1萬，你覺得第二家能給你多少？

　工資3000的第二家能要到6000就不錯了，哪怕你第一家是三大ＢＡＴ出來的。

工資1萬的第二家要多少還真的說不定，兩萬也是有可能的。因為第二家ＨＲ堅信，你的老東家願意花1萬買你，那你就絕對值這個價。如果老東家只願意花3000買你，那也說明你只值這個價，哪怕你再有才華！！

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我本科是市場營銷專業，和數據分析搭不著邊。後來在英國苦讀一年數據挖掘，學習了數據分析，計算機編程等各種知識。如今回國也成功的在一家互聯網公司擔任數據分析師。待遇不錯，起薪14W/Year

你是學物理的，數學功底比我強多了。所以不要擔心學不好。

總的來說，學好數據分析並以此找到工作，你要注意以下幾點：

學好統計學，數理統計，數據挖掘。這是最基礎的理論知識，你今後是否能駕馭數據分析大部分取決於你對這幾門學科的理解程度
一定要學會EXCEL。相信我，等你工作後你就會發現EXCEL是用的最多的一個工具
至少掌握SPSS,SAS,R等專業分析軟體中的一個。這些軟體可以幫助你後期快速的進行建模
學會一門編程語言，這裡推薦python
大數據方向需要學習hadoop,mysql, machine learning等知識
上面的其實都是技術篇，每個人都可以學會。但數據分析領域最重要的時分析思維，也就是你怎麼處理一個問題，你要形成一套屬於自己的數據分析流程。而這個流程需要你不斷的熟悉業務和閱讀書籍來提高自己。
我和幾個英國的朋友開的微信公眾賬號，為大家分享學習數據分析的方法和書籍。歡迎添加：soton2014sky

掃掃二維碼，添加賬號

http://weixin.qq.com/r/t0xgeH-EQiI9rTsb9xml (二維碼自動識別)

我之前寫過一個帖子，關於如何學習數據分析，並且推薦了書單，大家可以參考

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做數據分析不得不看的書有哪些？ - 卡牌大師的回答

LZ差矣！

數據分析並非不能做，乃是不得法的緣故。

以下是我的經歷，供LZ參考：

首先，知道數據分析這份工作的工作內容是什麼？

可參考招聘網站上對數據分析的工作內容描述以及招聘要求，亦可參考知乎上數據分析類相關問題。

可得知需要兩種硬性要求：

一：

統計概率

行業以及業務知識

二：

SQL

Excel （學到宏就差不多了）

SPSS/SAS （兩者擇一即可）

然後，根據相關要求開始學習。

因為我是業務出身，主要存在技術不足，所以開始進行針對性學習。

以下是我的書單：

資料庫系統概論

MySQL實用教程

Oracle/PLSQL 開發指南

精通Excel 2007 數據分析與業務建模

商務與經濟統計

learn python the hard way/ a byte of python

其次，找一份熟悉行業的數據分析的助理工作。

一開始我找的一份同行業的數據分析工作，學習起來快，平時雖以打雜為主，但只要留心，處處都是學習機會。

最後，針對性的提高能力。

在這個公司熟悉了整個數據分析的業務流程後，不久前跳槽到某大型零售集團BI開發部門，針對性的學習專業經驗，總的來說轉型成功。

PS1：簡歷比較重要，LZ記得針對性的凸顯和對方招聘的相關性，無論是「行業經驗/理科數學出身」等；

PS2；一開始薪水不要要求太高，記得你是來學習的，至少我為了轉行，待遇降低了一半以上。

PS3：數據分析工作有偏技術類，也有偏向業務類。而我主要偏向技術開發，所以在技術方面著力比較深。選好一個方向，然後專註研究，LZ切記！

希望能幫到你。

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2013.7.4 update:

數據分析技術方向進階書籍：

數據倉庫工具箱：維度建模的完全指南

python for data analysis

「從小喜歡記數字？」「對EXCEL有一些了解？」求別黑我大數分

北京很多家公司招數據分析師的，如果她想來北京的話，我可以幫忙推薦哦

有幾個代表性數據分析工具（SPSS,SAS,R等等）的使用技能後，混入數據分析的朋友圈子裡去，相當容易找的啊。靠投簡歷，有點大海撈針啦。如果工作久了，走獵頭路線也很好。

這個簡歷還是要有點用的，不然招聘成本太大了。

一般HR會先從幾個硬要求淘汰大部分簡歷的。如果你求職時，有些硬要求有點偏差，那你應該修改簡歷模板。相應的強調你的求職意向，還有描述自己對數據熱衷的事例，最好有一些產品模型提到。再一些工作經驗，之後再籠統的寫一下專業背景，希望前面內容能淡化一下專業不對口等因素。

最好會spss或者aspa，excel的話感覺不是專業的數據分析軟體啊。。。

你看看招聘上是怎麼寫的，如果要會資料庫或者其他軟體要求的，如果不會，建議不要去，hr一問你就原形畢露了。。。。。感覺這個東西其實專業性挺強的，而且阿里巴巴其實很難進的。。

這種科技類行業要趕上風口浪尖才會賺錢的，不然你後面人越干越多，複製性很強的。

而且到了最後的最後末期的時候，當大數據每個企業都做起了平台，都能查到的時候，試想想，這是多麼可怕的地方啊。哎。大數據行業總有一天會平民化，但是不會免費化（不好說，有可能免費化，）

目前研一，學顯示的，師兄師姐說光學難找工作而且工資不高，打算轉行去做編程，比較喜歡數學，但編程功底不強，spss有開課學

數據分析？R、Python編程語言？統計學？應用統計碩士？數據挖掘？

————————————————————————————————如上面的這些問號，這就是數據分析的所涉及的關鍵詞，其實現在做數據分析的，對專業要求不高。當然，如果你是學數學的，統計學的，計算機/軟體類專業的話，那麼恭喜你，你在數據分析這個領域還是蠻對口的。統計學是分析大量數據背後所反映出的規律，然後，我們根據統計學的運算結果做出相應的決策。統計學的歷史悠久，最開始是研究經濟方面的數據，後來統計學逐漸發展為一個學科。統計學是數學王冠上的一顆明珠。當下因為大數據這個「噱頭」炒的很熱，我不清楚這個所謂的大數據是誰叫出來的，數據再大，沒有物理存儲空間，那都是無厘頭。人們所說的雲伺服器不也是遠程的實體計算機么？只是計算機的性能可能各有差別。但是其存儲原理是沒有改變的。

不困難，現在數據分析人才很緊缺，來貴州發展大數據吧

學化學的，做了兩年製造業技術工，能不能轉行去做數據分析？理科思維還好，比較擅長學數學

可以的，逐漸向那邊靠攏