談談你覺得好的BI(商業智能)產品是怎樣的?

BI中文名商業智能,智能體現在哪方面?市面上的BI軟體大多都被用於報表展現,而可視化的工具又那麼多,BI這類工具到底有何優勢?

1.希望大家談談好的BI工具應該做到什麼程度?是怎麼樣的?

2.BI工具是否值得在企業間推廣?如何推廣?


對BI工具的期許,無論是哪個行業哪類業務都希望能夠穩定持久,高速度高性能,美觀清爽,使用簡單。

企業BI使用的常規模式是信息部門做通用報表,業務部門領導人員查看分析,目的是幫助業務部門自行解決一些數據分析問題,用數據結論佐證決策。

從選型——測試——定方案,總結下來好的BI工具是要靈活,能夠貼合實際業務需求,大體如以下幾類。

1、 產品穩定,避免出現數據連接中斷,數據顯示錯亂等問題

2、 數據實時性,能夠處理大數據量

3、 由於是給領導看的,所以樣式要求較高

4、 支持移動端等多型號的終端設備

5、 數據來源較多,能夠支持多種數據源

6、 數據挖掘需求,通過預測數據變化趨勢,以起到對相關政策下達的導向作用;以起到對後續政策實施的導向作用

7、 能夠適度識別關鍵數據的錯誤並進行標記。

從項目實施到最後的上線使用來看,BI產品的作用只是完成了一半,其效用在於後續的推動,讓業務部門快速使用起來,讓數據快速的為以利用輔助管理,達到「數據變現」的境界。

BI工具是否值得企業使用?

如果企業重視數據的管理,或者業務依賴數據分析,對比其他可視化工具,BI確實值得選擇。

過去數據的管理更多是圍繞資料庫、Excel報表做數據收集和統計,效率不高更別說是分析,而BI的出現一來能打通數據孤島,二來使用簡單,降低了數據分析的門檻。其次,在企業管理上,通過對各項業務的分析,能夠梳理流程優化管理。

就從目前企業的使用上來看,過去cognos、BIEE、SAP BO是主選。目前Tableau、Qlikview、帆軟的FineBI等等是目前主要趨勢。


瀉藥

通用的概念,你可以問百度,百度會回答你,不回答你你來打我

我來針對性的回答一下:

bi的智能體現在哪方面?

首先,你如果認為bi是智能的,你就錯了,智能的是人而不是bi。bi是將人的智能(思考方式)整理到數據系統中,讓其他人用這個系統來思考、判斷、決策。也就是bi可以讓人站在集體智慧的肩膀上來思考問題。

所以,同一款bi工具用的好壞,要看自己是否有足夠的智慧,或者是這個bi項目團隊是否有足夠的智慧。

bi和可視化工具,優勢?區別?

無論是bi工具還是可視化工具,目的都是解決企業數據分析問題、支撐企業管理決策。當你的關注點在哪個工具的優勢上,就太較真了。兩者的目的沒有區別,你就關注哪個能解決企業問題就好了。

但我也不逃避這個問題,來回答下。市面上的bi和可視化工具,最大的區別,就是標籤不一樣!!! 每個公司所著重宣傳的,都是怎麼快速迭代,怎麼好看,怎麼製作方便,綜合市場上的工具來說,普遍上好像是bi工具比可視化工具製作更快速更簡單。(我提醒一下,美圖秀秀比ps更簡單,剩下的交給你)

好的BI工具應該做到什麼程度?是怎麼樣的?

雖然我一再強調bi用的好壞,人很重要,但一款垃圾工具也是絕對能讓人痛不欲生的,這不能避開不談。所以,若想用好bi,還真的需要要一款好用的bi工具的。

強調一點:不要全靠耳朵來選擇,要用手來選擇,也就是要試用,別光聽忽悠。

好的bi工具,利於企業bi項目的順利進行,靈活性強,失敗率低,應該關注這幾點:

  1. 使用簡單,可快速迭代: 現在趨勢就是這樣,一個重型bi你學半年,項目實施再1年,回頭髮現某個地方不好用再改半年是不是很蛋疼,而且明明很多輕量級的bi/可視化工具是可以實現企業需求的,這種情況下再選擇重型的,就有點過分了吧。見過很多企業將類似biee等重型裝備替換成finereport等輕量級的。

  2. 功能範圍:光簡單有個屁用,啥啥都實現不了玩個蛋蛋。所以還是要看產品支持的功能夠不夠多,常用的功能:查詢、預警、條件、數據鑽取、圖標聯動、圖表豐富性、許可權管理、用戶管理、定時任務、移動端展示、數據填報、列印、公式支持等等。。。。

  3. 擴展能力、細節:企業級應用,不像個人級每個人需求都差不多,都是標準化就沒問題。企業裡面需求實在是廣,難免有極為特色的需求,通用功能不支持,那到底一款bi/可視化工具是不是可以很好的應用,還要看它有沒有一些自定義的擴展能力,能不能對細節功能進行調整,可以關註:js支持、java支持、自定義插件支持。這個不常用,但是支持夠好會很好用。

  4. 用戶體驗效果:雖然是工作的,但是現在人的要求這麼高,當然喜歡好看的啦,每天看著爆丑的報表,你讓我怎麼有心情工作呢!

總結:上面說那些是不是感覺很難辨別呢,得花多少時間才能識別好工具啊。除了上面說的,還有一個角度:當你不知道怎樣選擇時,跟著大多數走,一般不會錯。 你還可以看bi/可視化廠商的成功客戶數、行業應用情況。

BI工具是否值得在企業間推廣?如何推廣?

當然值得推廣,我就是干這個的,不值得推廣,我還怎麼活。

但是需要明白,你推廣的不是bi工具,而是數據化管理思維,也就是我第一個問題里說的,你如果把集體智慧集成在了一個數據化管理平台中,每個人都可以基於這個平台來思考管理決策,你說值不值得推廣。反過來,光一款工具推廣有個鎚子用,還不如推廣幾個雪糕給大家降降火。

如何推廣,那又是一門學問了,首先是你做的夠好推廣肯定容易,另外就是技巧上的了,比如從上向下肯定容易,再比如由點及面最好,讓一個群體中願意學習的人先用起來,再帶動周圍的人用起來等等。

最後我總結一下,看到這裡,可以點贊了


好的BI當然不應該只是簡單的報表展示,應該有數據整合、數據處理、數據分析、可視化展示等功能,把數據統一起來管理。我認為我用的BDP個人版就是非常不錯的BI產品,原因有這幾個::

1、操作簡單,入門門檻低。對於我們這種數據小白,感覺數據分析不再是那麼遙遠的事情。

2、BDP的數據功能比較齊全,可以整合數據、處理數據、分析數據,最終以可視化圖表展示,數據非常直觀,看數據、解決問題,就比較順了。

3、數據是自動、實時更新的,非常高效,性能也很快,這樣能節省很多重複分析的時間。這個時代,低效不能忍。

4、可以進行社會化分享,我把數據分析報告發給老闆,老闆不用安裝軟體就能在線看報告,而且數據結果還是實時更新,這樣我也不用重複分析、重複給老闆發彙報了。


推薦閱讀:

MATLAB入門有什麼材料推薦?
BP神經網路是否優於logistic回歸?
想學Python做數據分析,請教安裝問題?
如何找到數據分析的工作?是否很困難?

TAG:數據分析 | 技術選型 | 商業智能BI | 大數據 |