剛開始接觸Python，如何正確高效的開展Python學習？

01-05

大學畢業做了五年前端，javascript算不精通但是很熟練，今年28了，薪資一直還在10K左右徘徊，職場也一路平平淡淡，非常苦惱。最近公司新成立一個部門，內部招聘Python，薪資是我現在的兩倍，主要做Data Acquisition和web開發。我很感興趣，畢竟是老員工，公司的HRD也極力推薦我，但是之前從來沒有接觸過Python，我想用兩個月時間，每天兩小時來學習Python，請問我該如何去做學習計劃以及該從哪裡開始學習，看什麼教程、書或者資料？如果認真學習兩個月是否可以達到中級水平？（獨立編寫一些常用的web項目與分散式爬蟲的製作！）

Python教程 - 廖雪峰的官方網站

小白的Python新手教程，具有如下特點：

中文，免費，零起點，完整示例，基於最新的Python 3版本。

實戰部分包含一個完整的webapp。

讀《Python Manuals》里的 tutorials。
讀《笨辦法學Python》
讀《Head first Python》
讀《Django manuals》
讀《Python Manuals》里的 Lib Ref Lang Ref，或先讀拙著《編寫高質量代碼：改善Python程序的91個建議 (豆瓣)》再讀前者
工作中，讀用到的所有庫的 Manuals，遇到問題就讀一下這些庫的源碼（淺嘗即可）
讀《Python源碼剖析》
讀《Python 開發實戰》
帶新人，更新這個書單。

玄魂工作室--Coding - 知乎專欄正在做關於python的教程，可以關注

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玄魂工作室-玄魂 · 3 個月前
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kali 在線教學群第一次公開課小結（1）

do sth.

import requests

import splinter

import bs4

import scrapy

import sqlmap

import numpy

import django

import sqlite3

import mysqldb

這樣的時間內，看一本書都是困難的。

但是，如果你知道你的職位的工作內容，然後只看相關的，那大概是沒問題的。

不過不知道你們內部有沒有面試，這是個問題。

題主是做前端開發的，相對而言，也是有一定基礎的，web前端這塊至少不用學習了

現在題主要學的就是Python編程、bootstrap、django、Tornado、Scrapy等等，要學的東西還挺多的，現在題主差不多就只有學前的web界面端設計知識，還需要學習基礎階段、進階、擴展開發三個階段的東西，推薦題主學習：Python開發實戰視頻教程

根據題主的經驗的話，2個月通過視頻教程學習，應該沒問題

我感覺我自己Python上手挺輕鬆的，並沒有看太多的Python教程。分享一下學習經歷，希望對你有用。

很早之前學習C++的時候就知道Python了，但是一直沒怎麼關注。後來又陸陸續續學了Java和C#這兩種面向對象的語言，這個過程也偶爾聽人說起Python，但還是沒什麼學Python的衝動。

有個學期有門課程實驗給了一份Python代碼，於是我決定學Python。當然我並不打算精通，只要足以看懂那份代碼就行了。

當時我也學過兩三種語言了，所以對一門程序語言的要素體會比較深。大概花了一兩天的樣子，我把一個精簡的Python教程快速瀏覽了一遍，達成了看懂那份代碼的目標，然後就一直沒再碰過Python了。

過了可能近一年之後，我選修了一門大數據推薦演算法的課，課程作業要求用Python寫。於是我又花了幾天找了個教程簡單回顧了一下Python語法，然後就開始一邊bing百度Google，一邊查Python文檔編寫演算法作業了。這個過程中，我逐漸喜歡上了那種用幾行Python代碼代替一坨C/C++/Java代碼的感覺。。。。。。

等到課程完結的時候，我依靠網路和API幫助文檔已經能比較隨意的運用Python語言了。

看下基本語法，然後直接開始擼碼。

比如前些天我要考學位英語，頻繁查網頁版的有道詞典，其實我的需求只是說看一下不認識單詞的中文意思，但是查詢到好多沒用的信息。於是花半小時寫了個非常簡單的有道詞典查詞功能。

futantan/Dic-scraper · GitHub

不要在語法基礎上面花費太多時間，項目驅動往往是最快的，遇到的坑多了，頭破血流後，就知道怎麼做了。

推薦兩個邊學邊coding的選擇～

Learn to code codecademy入門。

Udacity的web development課程( Web Development Online Course)，能學到jinja2和一些其他python後端會用到的module。課程的老師是reddit的founder。

快來看這個，今天剛發現的好東西：Python by Alan Richmond，不知道有沒有被牆。

1. dive into python 比較適合你這樣有一些編程基礎的(免費書籍)的童鞋

2.官方tutorial(可輔看）

3.還有python cookbook 裡面有很多實用技巧Python Cookbook 3rd Edition Documentation

4.讀一個長一點的程序學習Reading Great Code

5.如果想做個網站試手可以看這個入門Django The Django Book

慢工出細活，多讀書，多動手，多思考。。

當然，這很困難

前端我覺得這兩年火很多了呀，大廠里5年左右的前端待遇遠不止10k，平均不比python差，python雖好需求量沒那麼大。當然如果牛都牛。

你確定要放棄前端？

對於有PHP基礎的同學，可以使用Php2Python - Python alternatives to PHP functions, classes and libraries 這個神奇的網站，零基礎直接開始編寫 PYTHON 應用。

另，目前的PYTHON 正處在版本交替及向下兼容性問題的尷尬狀態，且語言規範尚未成型，且在其他開源世界 RUBY、GO、JAVA 不管是社區還是語言定位都已經成熟，且具備所有完整功能，JavaScript 也已經可以支持全棧業務，PHP 在十年前已經完成了這個語言規範變更與社區變革的歷程，已遠遠比PYTHON 成熟。目前再開始把大量精力投入在PYTHON，若不是出於企業項目或歷史遺留的坑的需要，實在沒有太大的意義。

《Python Manuals》里的 tutorials，有中文版

都有5年工作經驗，再學Python還不是切菜

靠譜！15本福利書籍大推薦，帶你Python玩得666

Python愛好者Python愛好者資源包括python入門、爬蟲編寫、數據分析、再到編程思想。

1、入門python 1、深入淺出學python 強烈推薦入門看，入門的話看前半部分即可（本文中鏈接是英文書，如果看著不方便可去網上買本）

2、像計算機科學家一樣思考python

3、可愛的python（中文版）

4、編程小白的第一本Python入門書

想系統的學習python，加q群：570再980最後948，免費觀看經典項目課，帶你成為大牛

5、Python數據採集我入門爬蟲的第一本書，寫的挺全面的，其實抓數據只需要看書中前半部分。 6、Web Scraping with Python 學會簡單爬蟲後意外找到這本書，爬蟲講的很不錯，可以瀏覽學習下 7、Python數據分析 1、利用python進行數據分析可以作為大部頭書翻看，千萬別從頭到尾一隻看 8、社交網路的數據挖掘與分析本書中的數據來自於國外的網站，如twitter等，但不妨礙咱們學習如何進行社交分析挖掘

9、python自然語言處理可學習下該書的方法，畢竟網上的數據有相當比例是文本，抓到了不會分析等於白抓當初看《成為簡·奧斯汀》哭的稀里嘩啦，你一定想問：淚點在哪？淚點就在於我這個人很難接受委屈、遺憾等不甘心的情緒。我喜歡悲傷的電影，但卻很難消化遺憾的結局。可是遺憾比不甘心的「高貴」就在於，在未來某一刻你就會釋懷。今天推薦一部電視劇《妹妹》，我們應該接受遺憾，就像習慣陰晴冷暖...... 4、高階Python python學習手冊大部頭書，上千頁，適合高階有閑時間翻看 5、數據科學本部分書籍均不涉及python具體代碼，想學數據科學的可以學習學習（大鄧老師是文科生，看不懂啊） 1、數據可視化之美 2、數據挖掘導論 6、編程思想這部分是編程思想書，留給有志於從事IT行業的童鞋們看，都是經典的書 1、別讓我思考 2、軟體工程的事實與謬誤 3、程序員修鍊之道

python安裝目錄下有一個人doc文件夾，裡面又一個chm文件，你參考那個學習一個～

官方還有pdf版的Download - Python 3.4.5 documentation