自動化(控制)專業的研究領域和未來發展方向如何？

01-05

我是大一本科生，學校採取大類招生的方式，我屬於工科信息大類。下學期確定專業，準備在自動化(控制)和計算機這兩個專業間做選擇。求形象地介紹一下自動化專業的研究領域，以及該專業本科生的畢業去向，最好還有該專業的未來發展趨勢，謝謝！不想聽學校網站上那種抽象的專業介紹。

實在看不下去，來點正能量吧，輕拍。

樓主搜一下davinci surgery robot，生產這個東西的公司叫intuitive system。之前看過一個招聘senior engineer的廣告，具體職位名稱忘記了，職責是帶團隊開發。要求是有碩士或者博士學位，具有紮實的控制理論基礎，10年工程開發經驗。

國內的控制工程師基本上出來都轉行了，這行不好做，工資比不上IT和金融，技術難度還不小。

控制工程師不僅僅是會調PID這麼簡單，複雜一點的系統根本不是PID能控制的，自由度太小。實際當中要接觸各種感測器，那些感測器濾波和融合就得要求相當的數學功底。一般博士生都會被要求去上數學專業的課，比如實分析，泛函分析之類。

有人說控制工程什麼都學但是又不精。實際上，控制工程要求你對什麼都精。我導師能推導公式，能寫論文，能寫代碼，能搭電路，能燒鍋爐。。好吧實際上不是能了，算是精通吧。

只是很多人因為工資低，挑戰大就轉行了。項目既要求軟體又要求硬體，越老越吃香，當然你得保持一顆不老的心，比如我導師50多歲了還在搗鼓最新的開源硬體，Arduino，raspberry pi之類。

沒人來說，我先來說下好了，算是拋磚引玉。

樓主較為在意就業前景，給樓主一個忠告：興趣最重要，哪一個喜歡選哪一個。

自動化是搞什麼的呢？自動化就是涵蓋工科專業近乎全部的專業基礎課，如果你想學，OK，你都可以學習一遍，包括計算機專業的一些課比如數據結構。為什麼那麼多人說「自動化要考研」的原因也在於此！你用四年學了其他好幾個專業四年學的內容，你說真正能學精的有多少。在我看來，自動化就是讓你在四年中對自己的擅長哪個方面有個清楚的判斷，然後考研時選擇其中一個你最為喜歡的方向去探索！

計算機專業了解不多，計算機偏重「語言思維」，簡單來說就是學幾門經典的語言如C，C++，通過學習這些語言讓你充分領會到如何與機器溝通，今兒將自己的想法實現。給你和個判斷自己是否適合計算機專業的方法，你回想高中學英語和語文時是否吃力，別人輕鬆能理解的知識你卻一直想不明白，如果是這樣，那麼你在計算機專業上勢必要比別人付出更多的努力。聲明：個人想法，僅供參考。

至於就業，自動化本科畢業還是較為傾向做硬體相關的，好一點的硬體開發，差一點的硬體維護。

計算機還是偏向軟體的，這個就不用說的他們從事的職業是被人民大眾稱為IT的行業。正式一點來說就是在互聯網上構建與用戶直接交互的平台。

本科自動化來簡答一下，目前已轉CS方向。

其實其他幾位回答的基本上已經差不多了，自動化專業是一個比較寬口徑的專業，其最簡單的思想就是一個閉環迴路控制。舉個簡單的例子，就好比你的身體感覺到室內溫度高了，接收這一信息後(這一過程即信息回饋)，你大腦處理了一下這個信息決定把室內溫度調低一些，然後你就打開了空調(這一過程即實現的控制)，實現了室內溫度的下降。不知道這樣是不是比較好理解一些。

但是如果你選擇了這個方向，那麼任何跟「自動化」相關甚至不相關的方向你在本科階段可能都需要或多或少地接觸一下，但如果你沒有特別的興趣愛好深入下去，比如找個導師做做相關項目什麼的，基本上也就僅僅局限於接觸了。你可能會接觸到控制、電路、機械、電子、電機、電氣、計算機、物聯網、智能優化、嵌入式等各方面的內容。但這也導致了大部分同一程度的自動化本科畢業之後直接就業的競爭力不強的結果(個人觀點)，因為比弱電你可能比不過跟你學習能力差不多的電子專業的畢業生，比強電你可能比不過電氣工程及其自動化的學生，比碼代碼你可能比不過計算機和軟體的畢業生，比機械你可能比不過機械工程及其自動化的學生。就業方向的話也就沒有太大的統一性，有去自動化企業的比如西門子、羅克韋爾，也有去生產企業的比如鋼廠，還有去做通信或者嵌入式的比如華為、中興，也有去互聯網公司的。總之就是什麼都有可能。

當然，如果你能在本科期間發現自己的興趣愛好並且深入學習下去的話(因為靠學校課程安排那點東西你基本上除了控制其他就是沾沾皮毛了)，也可能就不存在前面的問題啦。因此很多自動化專業的學生畢業後可能會相對傾向於繼續深造。

總而言之，畢業去向的好壞其實很大程度上取決於其對應產業的繁榮程度，但是誰也沒辦法告訴你一個產業的未來發展趨勢，所以，選你感興趣的那個專業吧。

--------題主強調了本科畢業去向，下面內容可以選擇忽略不看，但其實本科就業方向也相關--------

下面說說自動化專業的二級學科即國內自動化專業學生研究生階段可以報考的具體專業，也就是題主提問中的自動化專業的具體研究領域。我儘可能不照搬學科介紹的內容，僅個人理解來說說也便於題主的理解。

1、控制理論與控制工程

這個方向其實一看和自動化這個本科專業名差不多。但凡和控制有點關係的都可以歸入其中，也就是說除了這個專業以外的其他二級學科可能都多多少少可以算成這個專業(本科母校為了提高這一學科的排名將所有的院士和長江學者之類的都會掛靠在這一學科下，儘管他們中一部分嚴格意義上來說可能主攻另一二級學科)。扯遠了，收回來。這一學科的具體研究方向就很多了。比如過程式控制制，也就是根據具體的製造流程比如制鋼、生產化工產品之類的工藝實現原料，生產條件(如溫度)等的控制。還有嵌入式開發的方向，你的大部分移動設備應該都能屬於這一類比如以前的mp4,現在的平板電腦。電力電子方面包括逆變器和開關電源，這個我覺得未來比較看好的方向。還有現場匯流排和PLC以及強電方向，電網電線的部署這些估計也會有些老師會涉及。

2、模式識別與智能系統

這個方向可能算是跟計算機專業相關度比較高的了。主要的研究方向其實就是模式識別和智能系統。舉個例子，例如圖像處理里的人臉識別或者醫學方面的醫學圖像處理這些都算是模式識別的一個小方向啦。智能系統方面的話有機器人，智能家居和智能建築比如無線通信網路之類的，因為目前智能家居這個概念炒的比較火所以可以說還是有一定潛力的。

3、導航制導與控制

這個方向主要是偏理論啦。看名字就知道主要是軍工方面的一個學科，具體的就是利用數學知識建立一定的模型，設計相關的控制器和控制過程達到你想要的結果。呃，總之就是要求有比較好的數學功底和學術能力。畢業去向大部分是高校和研究所吧。

4、系統工程

這一學科算是自動化二級學科中比較另類的？個人感覺更偏向於演算法方面，在建立模型後，利用優化演算法求解一些具體的問題。可以是工業的，比如生產調度，交通調度，也可以是商業的，比如企業經營中資源的合理分配。

5、檢測與自動化裝置

這個學科接觸不是很多就不展開了。但是顧名思義應該更偏向於設備及其檢測過程吧。

本人自動化轉計算機硬體再轉軟體，先說建議，如果不是特別對自動化感興趣，選計算機。

狹義上的自動化也就是控制論，研究的是抽象的數學模型（一般來講就是一個系統有M個輸入和N個輸出，然後通過對這個系統進行調校來達到針對不同的輸入想要的輸出），比如經典控制論的轉移函數以及現代控制論的轉移矩陣。

但是這僅僅是理論部分，實際應用上是不存在像抽象模型那樣理想的系統的，一般來說這個系統用在哪個專業，你就得去學哪個專業的內容。這也就是為啥自動化像萬金油一樣，啥都會一點啥都不專，因為自動化專業覆蓋面很廣，而且互相之間交集很少，比如電氣工程自動化搞電網和電機控制，過程式控制制自動化偏化工，搞機器人（或者多軸飛行器啥的）的話需要懂嵌入式系統和電路，搞制導的話需要被查水表。所以很明顯，自動化的就業方向要看你修了什麼課（或者說你們學校讓你們學什麼課），如果你修了一堆供電配電輸電的課，你就應該去找電力局的崗位（這個需要背景or碩士學歷）而不是去找單片機開發的崗位，反之亦然。

至於發展趨勢，自動化是個平穩的hardcore的方向，個人感覺不像計算機一樣兩極分化（跟計算機的門檻越來越低有關，.NET培訓班一大把，可沒見過哪個就業培訓班去講控制論的），至於發展空間，有條件的話可以去體制內搞研發，沒條件的話搞民用機器人應該是個不錯的選擇（這個方向需要不少計算機方面嵌入式系統的知識）。計算機（特指軟體/互聯網）的話，目前來看收入會比自動化要高，發展空間的話因為直接面向並創造終端需求，所以崗位也會很多。

謝吳仁妖

諾，我也算是自動化專業的。不過我們這個本省面積最大的大學這把他叫做機械電子工程。

一般來說我們機械電子工程專業是要按學校的死規定先學機械，至少得掌握那幾門工種。

但我看到題主說的是工科信息類，我還是放棄了講機械方面的打算。

以下是我個人加之搜集的一些信息，將註明出處。

首先，自動化可以分為兩個大類，即簡單的硬體和軟體概念。

硬體設計機械，微電子，線路等。略

軟體層次上，可以簡單分為驅動，系統，應用這3塊。基於的硬體至少包括MCU,DSP,SOC等。

一般說來，搞過幾年單片機的人，對MCU+驅動+簡單系統+簡單應用熟，但對操作系統和複雜應用不熟。

碰到說自己搞嵌入式的人，就魚龍雜混，要詳細問才能判斷水平。

對於學生來說，如果看到招聘的職位，嵌入式可以學習和發展的想像空間大，但是很有可能做的事情和桌面開發差別不大，見到內行了都不好意思說自己搞嵌入式的；單片機能學到的東西是有保障的，但想像空間固定些。

嵌入式/單片機領域裡，學電子，通信，計算機，軟體出身的比較扎堆。 ——Shawn Li

自動化是為過程和工藝服務的，你不融會貫通，你就沒有核心競爭力，還比不上碼農呢。

企業的自動化維護人員和OEM商是天與地的區別，前者對著電器圖檢查一下線路就算是主要工作了，現在哪家用戶變更的時候會叫本廠的人來做，還不是叫乙方來。所以，當乙方是不爽，也累，但是你學得到真功夫。——尼采

——自動化專業的本科學生，單片機、PLC、嵌入式，哪個的發展前景更好？ - 嵌入式系統

一、如果直接就業的話，難就難在他是一個所謂的寬口徑專業上。這裡的「難」並不是指的不好找，而是指不像通信、軟體開發、電力系統這樣相關專業這麼的對口。從本科專業上細分，自動化專業較之電氣自動化、機械自動化的專業度不夠，似乎是什麼都學了一點，強電的、機械的；而在本科階段所學的編程技能大多是初級的C語言，部分大學開設了Vc之類的選修課，但是與軟體專業的同學相比平均水平差的很大。自動化似乎更偏向於弱電，能直接賺到錢的一個口徑就是集成電路設計和單片機開發，無論是去公司做還是自己做都有一定出路。另外一個是PLC的編程，但是PLC的編程技能在各高職技校機電一體化專業都可以學到，據我的了解本科後憑此技術進入生產一線的本科生不是特別多。

二、如果選擇讀研究生的話，可選擇的小方向非常多，但是每一個方向都有自己的障礙。下面談我知道的幾個方向：

1，模式識別方向。大多處理人臉識別或者其他圖像處理方面的問題，這個東西現在無論是碩士還是博士，國內還是國外，它的演算法比較成熟，現有的科研論文提出的所謂新演算法，很難從質的方面提高圖像識別的級別，如果導師有科研項目的話，一般都是採用現有演算法的應用，或略加改進（這種改進一般是打了折扣的），但是在實際工程應用中既可以鍛煉與硬體借口的程序編寫，又可以練習圖像處理演算法的軟體實現能力，提高編程能力，使得就業時可以找到像朗訊這樣的公司。

2，「焊板子」的方向。只要有類似設計的小方向比如說微機電、DCS、工控組網、組態研發，只要用到弱電知識的，大都有機會系統實踐設計集成電路、畫板子、編硬體驅動程序、調試這一過程。特別會用到單片機技術，無論是最簡單的51系列還是高深一點的嵌入式ARM。特別要說明的是，就目前的就業狀況，懂得嵌入式操作系統的同學就業更有優勢，因為這個小方向如果學的深一點，需要大量的學習計算機類的知識，比如linux操作系統方面，以及提高相應的軟體編程能力。據我所知，這個方向學的好的同學可以去華為、中興、朗訊的硬體開發部門進行研發工作。

3，電力電子方向。這是個強電方向，競爭力通常弱於電氣專業的同學，但就目前我國電老大的地位來看，這個專業還算比較吃香。像南瑞、核電集團、各地的電力設計院是有可能要人的。

舉上面三個小方面是因為我認為要麼靠「硬」，要麼靠「軟」，要麼靠著目前比較好的的行業。其他的研究方向在碩士階段只要不想讀博士的，我個人認為也以提高軟硬兩方面的能力為準，畢竟自動化專業本科時候學的東西太散太初級。但軟和硬比起來，我認為提高軟的能力似更重要一些，比如在碩士階段學習數據挖掘、AI方面的知識，演算法本事以及實現演算法的編程能力都很重要。

4，讀博士。要麼讀出來進所謂的研究所或者高校繼續從事科研活動，要麼掌握比較牛逼的專業技術去一個專業公司做牛逼工程師。但是無論是什麼方向，讀博士期間會從事理論研究工作，搞一些看似比較虛幻的演算法（演算法這個詞比較廣義，不單純指軟體方面的演算法，泛指諸如控制演算法，檢測演算法等多方面）研究。有時候解決實際問題的方法和你的研究對象、研究得到的結論風馬牛不相及，那些嚇人的演算法往往不能直接應用，只不過是拿學位發論文的工具而已。如果想在博士畢業以後去公司上班，那得確實有點真技術，不然無論對公司還是對你個人而言這個博士都沒大有意思。做理論而言，如果是結合工程實踐的領域，大多是將現有演算法進行改進，或者把A的演算法嫁接到B上去，搞出一個吼人的東西，以期解決一個新的問題，或者把老問題的性能提上去，但這往往以犧牲其他系統性能為代價，並且在實際實現過程中成本極高，比如演算法本身的複雜性、穩定性還有最終的有效性。這一派出來的人可以留在高校也可以去像科學院系統、航空航天系統的研究所工作，路子相對寬一點；如果是純理論派，需要一些數學專業的知識，比如稍微高深一點的矩陣理論、泛函分析、概率論、高等代數或者非線性知識，這個小方向可以稱之為解題派，大多是從海量的文獻中找前人文獻中沒有解決的理論盲點進行「解題」，還要和大量的在純數學領域混不下去的數學系的高人競爭，科研成果與實際幾乎沒有什麼直接的聯繫，讀出來一般會在高校繼續「解題」。

5，如果本科或者碩士讀完了，技術上沒有大的提高，也不是很要緊，畢竟你可能什麼都懂一點，只是什麼又都不太會。很多牛逼公司反而喜歡招這樣的學生去做一些銷售、售後、技術支持方面的東西，不過做研發不太可能。這就得看個人的興趣，但至少我不認為做研發的就比做客戶的牛逼。——李憲生

——自動化業內受尊敬的企業有哪些？專業發展前景如何？ - 李憲生的回答

要是給自己加一個前綴，那麼你的方向就明確了，比如冶金自動化、造紙自動化等等，也就是說自動化是要同別的行業結合起來的。上面有人回答了你的問題，不過我想說一點的是PLC和DCS現在區分不是很明顯，DCS能做的事情PLC也能做。——陳華

自動化行業很廣，所涉及的公司有很多。先列一些出來。

PLC：施耐德，西門子，羅克韋爾，歐姆龍等；

DCS：艾默生，ABB，橫河等；

醫療設備：GE，飛利浦，西門子等；

通訊：華為，中興，愛立信等；

裝備製造業：瀋陽機床，三一重工，大族等；

還有國內的電網，設計院等等。——余錦全

自動化業內受尊敬的企業有哪些？專業發展前景如何？ - 自動化

個人：綜上，你可以很明顯的看出自動化是一種工具性質，加在什麼行業後面都有價值，直白的說，就是這專業有的人設計出了智能手機，錢途無限。這專業也有人設計出了做這個手機的生產線，照樣有錢途。以我個人的看法，這專業本科沒有什麼太大的即時價值，橫比其他專業，很多專業完成本科就可以輕易出來討生活，比如我們這個專業的變種——碼農。縱比其他專科學校，有可能別人出來就做個金工生活會更好。

以上，望不吝指正。

侵刪。

小生也是自動化本科生一枚。少俠，和我一起學計算機吧，自動化沒有行業依託啊。當然你若是考研讀博啥的就當我講了個故事。現在是互聯網的，未來還是互聯網的，只是前面加的前綴不一樣罷了。我以前也覺得自動化好牛的樣子，最後發現本科自動化比弱電，有電子信息擋著；比強電子有電氣攔著；比控制演算法，數學專業的補點電子方面的專業知識直接完爆你；比計算機就更加呵呵了。所以，我現在就轉行走計算機走到黑了，還是想精一點好o(╯□╰)o

自動化研一。建議選計算機。待過的兩所大學都有一個現象，傳統的控制已經越來越不吃香了，大家基本都奔著模式啊，圖像處理方向去了，這已經說明了很多問題。我們本科開設的控制類課程已經越來越少了，大家也都不怎麼樣愛學。

我本科和碩士都是自動化系的，專業是控制科學與工程。自動化專業號稱萬金油，但是你懂的。。。我就拿我們系的研究生找工作的情況來說吧，基本上很大一部分都去當碼農了，畢竟互聯網這幾年還是挺火的

控制類渣碩轉行當碼農的表示，跟著興趣走

實在糾結可以報模式識別與智能系統，控制和計算機交叉的方向

關於自動化的研究領域樓上很多已經說的很好了，雖然樓上有位說興趣在哪建議選哪個，但是就畢業去向和未來發展趨勢來說，還是建議選計算機吧。自動化本科東西學的太多而不精，你沒看回答的大部分包括我都去讀研了，學科本身沒有行業依託（國外就沒這個專業），電子、通信、電力、硬體、軟體等都要和相應的專業的競爭，做圖像處理、控制理論、各種演算法又要求數學非常好的，分分鐘被數學系出身的爆。

就業方面，本科且不說，就研究生來說，我所在學校自動化專業經常自稱國內前幾，畢業生大部分都去互聯網行業了，並且大部分的職位還都是軟體開發。

你看包括我和樓上眾位都跨專業去干計算機的活了，所以我也和他們一樣建議選計算機。

被蕭哥艾特昨天都沒看到囧rz，不用猶豫了少年，選計算機（逃

如果你是大牛，其實無所謂。。。

一般人，看你的畢業求職目標是什麼？研發類，管理類，還是什麼。畢業想搞技術，自動化的學習道路要比計算機的難走得多。

本科畢業那會，同學裡找工作干本行的很少；干本行的無非也就是去自動化相關的公司乾乾銷售、乾乾市場，干技術基本不可能。因為技術這塊，還是那句話，搞演算法，干不過學數學的；搞弱電，干不過學通信的；搞強電，干不過學電氣的；搞代碼，干不過學計算機的。。。如果本科畢業想依靠技術找個好工作，就要看本科時候的造化，想搞演算法，就看理論知識扎不紮實，但只懂純理論，畢業找工作難，除非讀研；搞硬體，理論要紮實，多實踐，多參加些競賽，取得好名次；搞編程就簡單粗暴多了，一台電腦，一根網線，加點時間，編程能力蹭蹭往上漲，不像硬體學習成本那麼高。所以說沒有特別追求，果斷選計算機。

說到未來趨勢，現在互聯網大步發展，對程序猿這塊需求大，學計算機畢業，很容易就可以找個碼農的工作，學得好一點，直接接項目也不是不可能。自動化這塊，現在工業4.0、物聯網、智能家居、智慧城市。。。國家提上日程，這些行業肯定會慢慢火起來，智能家居/硬體就是個例子。

君慎入，剛畢業年薪很低，完全不夠活的那種

自動化對就業的潛在影響因職位種類和行業部門不同而異，其中最容易受到自動化影響的是那些涉及在可預測環境中進行物理活動的工作類型。例如機械操作，快餐準備，以及數據收集和處理，這將取代大量勞動力，包括抵押貨款發放、律師助理事務、會計和後台事務處理等崗位。而受自動化影響較小的崗位通常涉及管理、應用專業技術和社會互動，因為機器在這些方面的表現還無法超越人類。

怕不是浙大

ZJU的控制和CS都值得擁有，前提是你的績點夠。

只是現在工業機器人領域是國家的戰略，什麼工業4.0和中國製造2025啦都是以智能化和機器人為核心的，所以工控領域還是有發展的空間的，你可以參考下這篇文章

分析：2015自動化專業就業前景及方向