有什麼值得推薦的ipython notebooks？

01-05

A gallery of interesting IPython Notebooks · ipython/ipython Wiki · GitHub

如果你英語不錯的話,推薦 Wakari , datahub.top 算是模仿它的吧

http://nbviewer.ipython.org/github/jrjohansson/scientific-python-lectures/tree/master

這是Robert Johansson使用iPython Notebooks來介紹numpy, scipy, matplotlib等module的應用，上面的url是用nbviewer打開的作者的github repository

源地址：https://github.com/jrjohansson/scientific-python-lectures

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下面幾個github repo是本人所在的團隊里的open-course的ipython notebooks，可以題主供參考：

1. AeroPython (用python介紹勢流potential flow):

https://github.com/barbagroup/AeroPython

2. numerical-mooc (用python介紹求解偏微分方程):

https://github.com/numerical-mooc/numerical-moon

3. FMM_tutorial (用python介紹快速多極子演算法FMM，更新中):

https://github.com/barbagroup/FMM_tutorial

**github的公共repository裡面的iPython Notebook，都可以用nbviewer(http://nbviewer.ipython.org)打開，用chrome瀏覽器有更方便的chrome extension

http://www.datahub.top 最近我撘了個在線版的ipython notebook，可以分享ipynb文件，學習數據分析等~歡迎來看看

假設Functional Magnetic Resonance Imaging算作「功能成像」的一個方面，有許多Python (programming language)包已經被一些朋友和我在University of California, Berkeley同事放在一起，包括Ariel Rokem（http://arokem.org）和費爾南多Pé佩雷斯（http://fperez.org/）。
雖然我不是一個功能磁共振成像研究，我知道一點關於他們了。
費爾南多是在IPython大腦（http://ipython.org/），使Python更加友好的Neuroimaging分析互動式開發環境（和其他多種科學用途……）。
與別人在一起，他也參與了nipy放在一起，這是由於NIH資助的項目發展的神經影像學工具，Python：
http://nipy.sourceforge.net/
沙龍已涉及專門開發nitime，一nipy庫內的時間序列分析和統計nipy。
http://nipy.sourceforge.net/nitime/
該nipy項目包括，除其他
nibabel「讀寫訪問的一些常見的醫學影像文件格式」：http://nipy.sourceforge.net/niba...
分析：http://nipy.sourceforge.net/dipy/擴散Magnetic Resonance Imaging網