車聯網和 Telematics 的區別是什麼?
車聯網和Telematics的區別是什麼?
先說一點題外話。 說到車聯網,就會想起物聯網,想到大數據。車聯網、物聯網到大數據,這是對於未來10年實實在在的藍圖描述。
或者是科幻小說。 因為車聯網和物聯網所涉及到的信息量,需要處理的數據量,讓最終的目標,或者不如說是夢想,看起來實在有點大。 如果完全實現,會是一個什麼樣的情景? 早上,你的鬧鐘不會定在6點55,或者7點30這樣一個確定的時間,而是按照當天你的行程安排,計算道路交通情況,計算你的車輛的狀況,計算街道上的人流量,計算你的睡眠狀況和身體狀況,然後在一個最舒服的時間點把你喚醒——甚至可能你都沒覺得是鬧鐘,而是會覺得是睡到自然醒了,開始精力充沛,並且真正意義上順風順水的一天:沒有堵車,沒有紅燈,沒有擁擠,沒有意外。像科幻小說么?
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我是厚道的分割線
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回到正題。
一句話概況的話,telematics是車聯網的一部分。
Telematics,指的是車輛遠程控制與遠程讀取信息,目前有內置和OBD接頭兩種實現的方式,其本質都是對於汽車各系統ECU的遠程監控。已經實現的功能有遠程檢測,遠程控制,呼叫中心等,比較成熟的有bluelink, 安吉星on-star, 美國的snap-on, 還有delphi出的Verizon Wireless等。
其實現在技術上已經可以用手機遙控開車了,只是這功能真的太危險。。。比女司機都危險。。。
車聯網是一個很大的題目。簡單來理解,就是以人和車輛為節點組成的網路,是車輛的互聯網,不光有人參與互動,也有車輛參與互動的一張大網。
現有的發掘主要都是圍繞智能交通來轉的,反而忽視了最重要的信息交互。
等哪天有時間再專門說一下這個。
先說說二者的定義。Telematics是具有無限通訊功能的車載信息系統。
車聯網是指是利用先進的感測技術、網路技術、計算技術及控制技術,對道路和交通進行全面感知,實現多個系統間大範圍、大容量數據的交互,對每一輛汽車進行全程式控制制,對每一條道路進行全時空控制,以提供交通效率和交通安全為主的網路與應用。車聯網有三層,第一是感知層,也就是端,即通過車載終端上的RFID、GPS等器件感知車輛的信息及狀態;第二層是互聯互通,也就是管,即車與車、車與路互聯互通;第三層是雲,即通過雲計算等調度、管理車輛,並為之提供相應的服務。
車聯網是個很大的範疇,涉及到車車互聯,車路互聯,車聯網的最終目的是實現智能交通,或者說智能交通的最好表現形式就是車聯網,Telematics是車聯網中的一部分。
我做本科畢業論文時最初選題是車聯網,但是做了一段時間後我就把題目改成車載智能終端了。主要原因在於:車聯網和物聯網一樣,都太虛了。
敞開了講,我的個人觀點是車聯網和物聯網都是騙資金炒作的概念。因為這些設想都太廣闊,甚至有點科幻。但是你能查到的資料都像小學生幻想作文一樣,只寫實現效果,不講原理。基礎理論和通信標準制定都沒什麼人研究。所以熱炒了這麼長時間,國內一直沒有產品投入市場。反倒是國外智能家居嶄露頭角。
做文獻檢索,國外根本就沒有車聯網的概念。國內翻譯的國外「車聯網」資料除了智能交通以外基本都是Telematics。所以我做論文時基本就從車載智能終端著手。這方面車企的成熟產品很多,但是使用體驗都不是很好。最近一兩年互聯網巨頭也盯上這塊市場,蘋果和谷歌也開始和車企合作,從智能手機屏幕映射開始著手。個人認為未來兩三年應該會逐漸成熟,就像智能手機一樣開始迎來一個Telematics的爆髮式發展。
至於國內泛泛而談的車聯網,這一塊因為需要基礎交通設施配套,研發難度比較大。估計在國外有標準制定出來之前,國內不會有真正明顯的進展。同意R Rango的說法,telematics是車聯網的一部分。
在乘用車領域Telematics的典型應用包括安吉星、G-Book、Sync等,而在商用車領域包括:賓士的fleetboard、Volvo的Dynafleet等,Telematics是典型的車「連」網,Telematics的主要服務對象是車輛駕乘人員和商用車的管理人員,Telematics的目的是提升駕駛的安全性、燃油經濟性、駕駛途中的娛樂和車隊的效率提升等。
而車聯網的範疇更大,除了車「連」網外,應該還包括:車「連」車、車「連」路。私以為,這樣比較兩個範圍不明確的名詞是不科學的.
答主如果為了回答別人的疑問.車聯網只是telematics的應用即可.
但如果需要細細考量,兩個發展中的概念.還是等穩定期吧.
駕圖車聯網 現在做的還可以 可以關注下 算是現在的領軍企業
Telematics只是互聯網終端服務設備,用來娛樂和提供增值服務,車聯網的目標是用來降低安全事故率和提升交通效率的。
我認為車聯網只是telematics的一個應用。除了汽車領域之外,telematics技術還廣泛應用於醫療、智能家居、工程機械、機床等等各種領域,並且已有很多成功的案例。
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